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未來人臉識別的成熟應(yīng)用還需保持理性和尺度?

我快閉嘴 ? 來源:智能制造網(wǎng) ? 作者:智能制造網(wǎng) ? 2020-09-08 11:31 ? 次閱讀

不用帶鑰匙,刷臉就能開門;不用帶錢包,刷臉就能支付;不用再打卡,刷臉就能考勤……如今,人臉識別在人們生產(chǎn)與生活中的應(yīng)用,正變得越來越廣泛、越來越多樣。而刷臉的日益普及,雖然給人們的生活帶來了諸多便捷性,但與此同時也暴露出不小的信息安全隱患。在此背景下,未來人臉識別的成熟應(yīng)用還需保持理性和尺度。

應(yīng)用場景不斷擴(kuò)大

眾所周知,人臉識別是一種通過人類臉部特征信息進(jìn)行識別的技術(shù),其具有非接觸性、長期穩(wěn)定性、高度精準(zhǔn)性等顯著特點(diǎn)。基于這些特點(diǎn),近年來人臉識別不僅受到了國內(nèi)外的高度重視,同時產(chǎn)業(yè)也迎來迅猛發(fā)展。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2018年我國市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到25億元,在年均30%左右的復(fù)合增速下,預(yù)計2024年將突破100億元。

伴隨著市場發(fā)展的潛力爆發(fā),人臉識別應(yīng)用也迎來不斷拓展。一開始,人臉識別技術(shù)還主要被應(yīng)用于安防領(lǐng)域,通過取代傳統(tǒng)鑰匙、密保等身份驗(yàn)證手段,保障大家安全。之后,伴隨著在支付方面價值的進(jìn)一步凸顯,人臉識別也迎來了在消費(fèi)、金融、出行、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域的深入應(yīng)用。與此同時,眼下不少公共場所也都在實(shí)行刷臉。

總的來說,截至目前人臉識別已經(jīng)成為了一項屢見不鮮的應(yīng)用技術(shù)。不管是人們的衣食住行還是各行各業(yè)生產(chǎn),都離不開刷臉這一流程,可以說刷臉已經(jīng)無處不在。今年疫情期間,人臉識別在測溫、防疫、復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面所展現(xiàn)的顯著價值,也是進(jìn)一步推動了應(yīng)用的拓展與深化,在此背景下,可以預(yù)見未來人臉識別商用步伐還將加快。

濫用引發(fā)安全隱憂

不過,人臉識別商用的日益提速,雖然給人們生活和生產(chǎn)帶來了不少便捷和安全,但與此同時也暴露出不少的問題。現(xiàn)在,包括什么廁所取紙、倒個垃圾都要刷臉,人臉識別應(yīng)用的過于泛濫,導(dǎo)致在一些不必要的場景,人們也需要頻頻出賣自己的臉面或者讓渡個人的隱私,來換取一張通行證,確實(shí)給人們的信息安全帶來了重大隱患。

猶記得在去年的時候,某動物園就曾給出不刷臉就不讓進(jìn)的規(guī)定,如此強(qiáng)制性的刷臉不免遭人質(zhì)疑。而事實(shí)也證明,這樣濫用缺失會損害民眾隱私與利益,最后一位游客將這家動物園告上了法庭,法院也給出了“人臉識別第一案”的合理判決。與此同時,近年來包括人臉識別進(jìn)校園、各種刷臉APP等也頻頻遭重,都顯示出人們對刷臉安全的關(guān)心。

當(dāng)然,這種情況不只是在國內(nèi),國外也是如此。時至今日,臉書仍然還在為自己侵犯用戶隱私而各處奔波,而IBM、微軟、亞馬遜等企業(yè)則紛紛暫停和取消了相應(yīng)的人臉識別業(yè)務(wù),除此以外,美國不少城市都宣布禁止政府部門使用人臉識別技術(shù)。在這些決定的背后,都是大家對人臉識別安全隱患的重視與擔(dān)憂,未來加強(qiáng)人臉識別治理刻不容緩。

人臉識別須有尺度

那么,要如何加強(qiáng)治理才能防范或解決人臉識別相關(guān)問題呢?

智能制造網(wǎng)認(rèn)為,人臉識別之所以當(dāng)前各種問題頻發(fā),其原因是人臉識別技術(shù)未受到合理約束和監(jiān)管,這才導(dǎo)致人臉識別遭到濫用,從而對人們的信息隱私肆意侵害。基于此,人臉識別的治理,最關(guān)鍵性的就是要讓人臉識別擁有尺度,這需要行業(yè)理性,更需要政府的法律與監(jiān)管。

自2016年以來,我國雖然出臺了《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》、《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》等多項法律法規(guī)與管理規(guī)范,但在個人信息保護(hù)方面,還缺乏相關(guān)的條款,也缺乏成熟完善的監(jiān)管機(jī)制。因此我國的法律網(wǎng)絡(luò)還需進(jìn)一步編織,政府監(jiān)管也需要進(jìn)一步努力。

不過好消息是,近來網(wǎng)信辦已經(jīng)在開展相關(guān)專項整治活動,這給發(fā)展帶來福音。未來人臉識別應(yīng)用有度,可以期待!
責(zé)任編輯:tzh

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