無處不在的面部識別是對隱私的嚴重威脅。公司共享我們共享的照片以訓練商業(yè)銷售算法的想法令人擔憂。任何人都可以購買這些工具，給陌生人拍照，然后在幾秒鐘內(nèi)找出他們是誰。但是研究人員提出了一種聰明的方法來幫助解決這個問題。

該解決方案是一個名為Fawkes的工具，由芝加哥大學沙實驗室的科學家創(chuàng)建。Fawkes以V的仇殺者為Vendetta漫畫書和電影中的革命者們戴過的Guy Fawkes面具命名，使用人工智能巧妙地，幾乎不可察覺地更改您的照片，以欺騙面部識別系統(tǒng)。

該軟件的工作方式有點復雜。通過Fawkes運行照片不會使您完全看不到面部識別。取而代之的是，該軟件對您的照片進行了細微的更改，以便以后掃描這些圖像的任何算法都將您視為完全不同的人。本質(zhì)上，在照片上運行Fawkes就像在自拍照中添加不可見的蒙版一樣。

科學家稱此過程為“偽裝”，其目的是破壞面部識別系統(tǒng)所需功能的資源：從社交媒體刮取的面部數(shù)據(jù)庫。例如，面部識別公司Clearview AI聲稱已經(jīng)從Facebook，YouTube和Venmo等網(wǎng)站收集了約30億張面部圖像，用于識別陌生人。但是，研究人員說，如果您在線共享的照片是通過福克斯拍攝的，那么算法知道的面孔實際上并不是您自己的。

根據(jù)來自芝加哥大學的團隊的調(diào)查，與中國科技巨頭Megvii的Microsoft（Azure Face），Amazon（Rekognition）和Face ++的最先進的面部識別服務相比，F(xiàn)awkes取得了100%的成功。

“我們都是用像木馬本質(zhì)的隱形照片，腐敗未經(jīng)授權(quán)的模式來學習做錯了什么讓事情，你看起來像你，而不是別人，”奔著，在大學的計算機科學教授芝加哥的一位曾幫助創(chuàng)建Fawkes軟件的作者告訴The Verge。“一旦腐敗發(fā)生，無論您身在何處或被人看見，您都將得到持續(xù)的保護。”

這項工作的小組成員Shawn Shan，Emily Wenger，張佳云，李慧英，鄭海濤和Ben Y. Zhao今年年初發(fā)表了一篇關(guān)于該算法的論文。但是上個月末，他們還發(fā)布了Fawkes，它是供Windows和Mac使用的免費軟件，任何人都可以下載和使用。迄今為止，他們說它已被下載超過100，000次。

在我們自己的測試中，我們發(fā)現(xiàn)Fawkes的設計稀疏但易于應用。處理每張圖像需要花費幾分鐘，并且所做的更改幾乎是無法察覺的。本周早些時候，《紐約時報》在福克斯上發(fā)表了一篇報道，其中指出，這種隱蔽效果非常明顯，通常會對圖像進行性別更改，例如給女性留胡須。但是Fawkes小組表示，更新后的算法更加微妙，The Verge自己的測試也對此表示贊同

但是福克斯是保護隱私的萬靈藥嗎？值得懷疑。首先，存在采用的問題。如果您閱讀此文章并決定使用Fawkes偽裝以后上傳到社交媒體的任何照片，那么您肯定會是少數(shù)。面部識別令人擔憂，因為這是全社會的趨勢，因此解決方案也必須是全社會的。如果只有精通技術(shù)的人屏蔽他們的自拍照，那只會造成不平等和歧視。

其次，許多出售面部識別算法的公司很久以前就創(chuàng)建了他們的面部數(shù)據(jù)庫，因此您無法追溯獲取這些信息。Clearview的首席執(zhí)行官Hoan Ton-That對《紐約時報》也是如此。Ton-That說：“互聯(lián)網(wǎng)上有數(shù)十億張未經(jīng)修改的照片，它們都使用不同的域名。”“實際上，完善Fawkes之類的技術(shù)并大規(guī)模部署它幾乎為時已晚。”

但是，自然而然，福克斯背后的團隊不同意這種評估。他們指出，盡管像Clearview這樣的公司聲稱擁有數(shù)十億張照片，但是當您認為它們應該識別數(shù)億用戶時，這并沒有多大意義。“對于許多人來說，Clearview的機會只有很少的公開照片，”趙說。他說，如果人們將來發(fā)布更多隱藏的照片，那么隱藏的圖像的數(shù)量遲早會超過未隱藏的圖像。