Domo宣布將通過Domo Business Cloud中的新增強功能，在創(chuàng)紀錄的時間內(nèi)使云規(guī)模的BI杠桿利用變得更加容易。

在由Domo贊助的一項新的Dimensional Research研究中，接受調(diào)查的個人中有92%的人說，他們在過去三個月中沒有獲得他們想要的所有信息就做出了決定，大多數(shù)人報告說，數(shù)據(jù)太難訪問了。77%的受訪者表示他們知道整個組織中的“暗數(shù)據(jù)”都沒有使用，但88%的人表示，他們難以訪問自己無法控制的數(shù)據(jù)。

“我們認為快速移動和使用大數(shù)據(jù)將在云時代定義偉大的公司，但是獲得正確的數(shù)據(jù)并使其可用一直太困難和耗時，”工程首席產(chǎn)品官兼執(zhí)行副總裁Catherine Wong說。 。“我們已經(jīng)將這些新的智能功能引入到業(yè)務云中，以增強對數(shù)據(jù)的訪問和利用方式，以期加快企業(yè)創(chuàng)新和推動業(yè)務發(fā)展的速度。”

Domo的新功能包括無處不在的機器學習和數(shù)據(jù)科學功能，以及更強大的數(shù)據(jù)管理工具，可幫助技術和非技術用戶在單個工作流程中更快地從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到洞察，從模型到行動。結果，任何人都可以更輕松地利用海量數(shù)據(jù)來大膽地夢想并提供推動業(yè)務發(fā)展的創(chuàng)新。Domo的新功能增強了數(shù)據(jù)的連接和轉(zhuǎn)換，可視化和分析方式，以及通過數(shù)據(jù)，應用程序和工作流在組織內(nèi)外擴展的方式。

商業(yè)云的這些新增功能包括：

云規(guī)模的數(shù)據(jù)功能

適用于云和本地大數(shù)據(jù)存儲庫的更 強大的高帶寬連接器 ，包括 Google Big Query，AWS Redshift，Snowflake以及MySQL，Teradata，PostgreSQL和Oracle。這些新的連接器幫助用戶提取和處理龐大的數(shù)據(jù)集，其速度比以前快了六倍，從而克服了通常與加載海量數(shù)據(jù)相關的延遲。

Adrenaline Transforms 是一項新功能，允許用戶轉(zhuǎn)換大量的DataSet（甚至數(shù)十億行的數(shù)據(jù)），并將其快速轉(zhuǎn)換為更有意義的匯總DataSet，以提供功能強大的儀表板以供使用。與傳統(tǒng)DataFlow相比，腎上腺素轉(zhuǎn)換使您可以在不到十分之一的時間內(nèi)轉(zhuǎn)換10倍大的DataSet。現(xiàn)在，可以花費數(shù)小時甚至數(shù)秒鐘即可完成的轉(zhuǎn)換。

智能數(shù)據(jù)管理

更智能的數(shù)據(jù)連接器 可刷新進入Domo的新數(shù)據(jù)。通過僅刷新自上次更新以來已更改的數(shù)據(jù)，而不是整個數(shù)據(jù)集，客戶可以在短時間內(nèi)獲得新的見解。

新的拖放式寫回連接器 將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)管道之外的系統(tǒng)中的工作流。這使得數(shù)據(jù)能夠以大膽的新方式為組織工作，而這是通過將Domo洞察力引入其他外部系統(tǒng)所無法實現(xiàn)的。

民主化和自動化的機器學習

AutoML， 搭載AWS SageMaker自動駕駛儀，很容易讓任何人通過在多摩平臺民主化的機器學習他們的業(yè)務自動化。使用AutoML ， 用戶可以告訴系統(tǒng)他們希望將機器學習應用于的數(shù)據(jù)，然后Domo進行其余操作。此功能使業(yè)務涉眾可以使用機器學習，并提高了數(shù)據(jù)科學家的生產(chǎn)率。借助這種自動且易于使用的功能，可以省去將工作流拼接在一起的許多手動工作，否則該過程可能需要幾天或幾周的時間。

強大的轉(zhuǎn)換增強

新的內(nèi)聯(lián)連接器 ，使用戶可以在其Magic ETL數(shù)據(jù)管道中的任何位置無縫添加新數(shù)據(jù)。通過消除預先配置數(shù)據(jù)的需求，可以節(jié)省時間。

使用ML的自動數(shù)據(jù)衛(wèi)生 和 錯誤處理 功能可以自動為用戶提供建議的步驟，以使傳入數(shù)據(jù)更加可用。這大大減少了手動清理和準備數(shù)據(jù)所需的時間。

新的功能強大的SQL磁貼 ，允許用戶將復雜的SQL腳本動作拖放到數(shù)據(jù)管道中的任何位置。這樣就無需在平臺外部編寫SQL腳本操作，也無需將其應用于數(shù)據(jù)的其他步驟。

強大的可視化探索工具

DataSet Views 是一種新的可視化工具，它使熟悉電子表格的任何分析師或業(yè)務用戶都可以通過單擊過濾器界面輕松地瀏覽復雜的DataSet。然后，用戶可以將其探索保存為新的數(shù)據(jù)集，自動執(zhí)行手動ETL流程，并提高數(shù)據(jù)的好奇心和采用率。

增強發(fā)現(xiàn) 是一項新的AI功能，它使用機器學習來幫助人們發(fā)現(xiàn)組織中的其他價值并加以利用。增強發(fā)現(xiàn)會 根據(jù)價值模式以及相關角色人員正在使用的內(nèi)容來自動顯示Domo中的內(nèi)容，卡片和頁面。這項新的智能功能可以防止用戶浪費時間創(chuàng)建或搜索已經(jīng)存在的內(nèi)容，同時自動提供有關其業(yè)務的新見解，而他們可能從未想過要探索這些內(nèi)容。

Domo還宣布了對Domo Everywhere的重大更新。借助新的“數(shù)據(jù)無處不在”，可以通過實時查詢訂閱發(fā)布數(shù)據(jù)，從而使客戶，合作伙伴和供應商能夠跨Domo帳戶與實時數(shù)據(jù)進行交互。現(xiàn)在，用戶可以快速安全地嵌入，發(fā)布和標記自己的智能應用程序，交互式故事和原始數(shù)據(jù)。即使這些經(jīng)驗是由數(shù)十億行數(shù)據(jù)驅(qū)動的，也可以將其分發(fā)到外部利益相關者已經(jīng)花費時間的任何軟件或帳戶中。

諸如GFK（全球最大的全球市場研究公司之一）之類的客戶正在使用Domo Everywhere為其GFK Consumer Insights Engine提供動力，這是一個自助式數(shù)字平臺，可提供集成而全面的消費者見解集合，以幫助其客戶了解誰他們應該針對目標以及如何促進銷售。

使用Domo Everywhere，客戶不必擔心整理數(shù)據(jù)或使其在外部可用的基本組成部分。相反，他們可以專注于提供其業(yè)務獨有的品牌體驗，并為其利益相關者帶來新的價值。