機器視覺，自然語言處理，數據分析和其他深度學習應用程序將通過從汽車和醫療保健到金融服務和零售的越來越多的行業細分，推動未來五年全球AI軟件收入。

市場跟蹤機構Omdia預測，到2025年，人工智能軟件的收入將激增至1260億美元，比2018年的101億美元的行業增長12倍。“敘述已從詢問AI是否可行轉變為宣布AI現在是大多數企業的要求Omdia首席分析師Keith Kirkpatrick說。

Kirkpatrick補充說：“人工智能很可能會引發行業的重大變革，因為有明確的案例需要整合人工智能，而不是那些可能多年未產生投資回報的空中使用案例。”

Omdia估計，超過一半的AI收入將由機器視覺和語言應用程序產生，而深度學習部署將帶動AI市場。事實證明，深度學習模型更適合感知應用，因為它們無需昂貴的培訓即可運行，并且可以挖掘非常大的數據集來發展。Omedia認為這些屬性對于網絡安全，醫療保健和投資交易等應用程序具有吸引力。

因此，市場追蹤器預測，到2025年，深度學習將占AI軟件銷售額的約745億美元，占AI總收入的59%。

消費領域已經通過數字助理，智能揚聲器和汽車應用等早期應用為AI軟件市場注入了種子。迄今為止，語音和語音識別應用已產生最多的AI軟件收入。

這些消費者應用程序利用了大數據集，從而改善了AI算法和處理引擎。Omdia希望其他部門將這些早期使用案例應用于以物聯網部署為中心的雄心勃勃，數據驅動的應用程序。同時，向邊緣計算的轉變以及基礎設施供應商將計算和存儲資源移至數據所處位置的努力有望刺激專用深度學習算法的開發和網絡邊緣處理能力的提高。

市場跟蹤器還預見了混合AI部署，其中深度學習模型與機器視覺，自然語言處理和“機器推理”相結合。

在數據分析應用程序中，這種結合已經取代了機器學習的角色。因此，深度學習應用程序將“從長遠來看將推動AI的發展，因為現在和將來都將啟用廣泛的用例，” Omdia說。

那個看漲的AI軟件預測與其他預測相符。例如，《財富商業見解》（Fortune Business Insights）于今年早些時候預測，到2026年，所有AI技術的全球市場都將以33%的速度增長，達到2020億美元以上。