全球管理咨詢公司LEK Consulting的最新報(bào)告顯示，人工智能（AI）勢(shì)必破壞醫(yī)院行業(yè)。

機(jī)器學(xué)習(xí)和決策支持系統(tǒng)可能很快會(huì)在診斷，疾病監(jiān)測(cè)，治療和預(yù)防，患者自我管理和依從性以及醫(yī)院，診所和診所的日常運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮更大的作用。

隨著醫(yī)院和從業(yè)人員致力于簡(jiǎn)化和整合臨床信息并降低運(yùn)營(yíng)成本，大流行以及由此帶來(lái)的遠(yuǎn)程醫(yī)療熱潮將加快AI的采用速度。

根據(jù)該報(bào)告，由于隱私限制和集成多個(gè)IT系統(tǒng)的挑戰(zhàn)，人工智能在醫(yī)療保健方面面臨的障礙比其他行業(yè)更大。

這些是“人工智能和醫(yī)院”中的一些主要發(fā)現(xiàn)之一：LEK Consulting與Kansal&Company的創(chuàng)始人兼董事總經(jīng)理Ruchin Kansal之間的協(xié)作報(bào)告。該報(bào)告詳細(xì)介紹了醫(yī)院AI可能做出的貢獻(xiàn)以及必須克服的醫(yī)院行業(yè)特定的障礙。

該報(bào)告的作者，LEK董事總經(jīng)理Jonas Funk說(shuō)：“人工智能應(yīng)用程序?qū)⒅С侄皇谴驷t(yī)療專業(yè)人員。”“但是我們開(kāi)始看到AI技術(shù)的臨床和非臨床進(jìn)步，這表明醫(yī)療保健正迅速接近實(shí)質(zhì)性變化的拐點(diǎn)。”

隱私問(wèn)題可能會(huì)限制醫(yī)院的AI，但是，成本壓力，對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)的需求以及COVID-19的需求可能會(huì)推動(dòng)采用。

報(bào)告稱，在醫(yī)療領(lǐng)域采用人工智能可能比在其他行業(yè)更具挑戰(zhàn)性。醫(yī)療保健方面的障礙包括諸如HIPAA之類的隱私限制，它限制了數(shù)據(jù)訪問(wèn)并使其難以“訓(xùn)練” AI;復(fù)雜的傳統(tǒng)IT系統(tǒng)難以集成，并且員工的購(gòu)買量有限，這些人員將AI視為對(duì)其工作的威脅。

雖然，還有一些特定于行業(yè)的因素可能會(huì)推動(dòng)采用。其中包括成本壓力，需要更高效率的供應(yīng)商短缺，推動(dòng)對(duì)更多數(shù)據(jù)的需求的醫(yī)療保健消費(fèi)主義，以及轉(zhuǎn)向以價(jià)值為基礎(chǔ)的醫(yī)療保健-以臨床結(jié)果為重點(diǎn)并由其推動(dòng)的醫(yī)療保健提供和報(bào)銷計(jì)劃。

LEK董事總經(jīng)理兼報(bào)告的合著者M(jìn)onish Rajpal說(shuō)：“向遠(yuǎn)程醫(yī)療的轉(zhuǎn)變，對(duì)門診醫(yī)療的日益關(guān)注以及對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的需求已經(jīng)成為大流行之前醫(yī)療領(lǐng)域的主要特征。”“但是大流行使這些需求升級(jí)了，人工智能可以使所有這些需求更加有效。”
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