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科技賦能產業 數據可視化和物聯網的結合 數據化管理提高生產效率

圖撲-數字孿生 ? 來源:圖撲(Hightopo) ? 作者:圖撲(Hightopo) ? 2020-09-15 13:20 ? 次閱讀

時至今日物聯網這個詞語應該并不陌生了。隨著物聯網技術的不斷成熟,我們可以看到這種具有連接性的生態系統變得更加簡單。

近幾年,人們把一些繁瑣的信息通過可視化的圖表視覺化展現出來的例子,涌現的越來越多!在各個行業領域中,3D 可視化技術帶來的震撼和沖擊,帶給了用戶全新的體驗。

數據化管理提高生產效率:物物相聯——從源頭把控問題

圖片來源:Hightopo

數據篇

數據是可視化的基礎,它不僅僅是數字,要想把數據變得可視化,就必須知道它表達的是什么。數據種類劃分是十分多的,但是這些數據都描述了現實的世界中的一部分,是現實世界的一個快照。除了類型,數據的數量級也影響著數據的表達結果。

對此,圖撲(Hightopo)造就的組態軟件,使得數據能與圖形完美的契合;震撼的視覺沖擊效果,以及簡約的操作體驗,使得數據可視化及物聯網技術的應用變得更加簡單。

1. 視覺能力

在設計之中,視覺能力是最基本的能力。其主要滿足對于場景、物體的視覺能力、數據圖表的視覺效果,對于地圖、建筑、數據的視覺表達。通常以科技感的風格為主,因此需要我們具有豐富想象力、對于科技產品的表達能力。

圖片來源:Hightopo

2. 數據可視化能力

首先要具備很強的數據表達能力,即把實際項目中獲得的數據通過數據化設計進行表現出來。同時需要去理解每個數據之間的含義,然后再去設計,因此對于圖表的理解必須加以深刻。再次用 2D/3D 的圖形去實現。

圖片來源:Hightopo

物聯篇

提到未來 5 年甚至 10 年的發展,數據可視化、物聯網、人工智能作為未來產業重點研究方向,深入的探究十分必要。隨著近些年的不斷探索,取得了一定程度的進展,包括自動駕駛、先進機器人、人工識別、可穿戴設備、計算科學等方面。

智能設備使數據變得更加無所不在。如今,大家對物聯網的發展抱有很大期待。我們正在把生活中的所有事情連接在一起:你的溫度自動調節器、冰箱、汽車、車庫、花園等等。連接這些物品意味著我們需要大量的傳感器和儀表盤。同比現在,我們在 2020 年將會測量、追蹤并且分析更多的物品。

圖片來源:Hightopo

數字化智能化各行各業未來的發展趨勢。這在很大程度上能夠解放人力和物力,并且能夠極大的提高效率;在信息飛速交互的今天,數據可視化和物聯網的結合,會演繹出許多驚奇的效果碰撞。在實時數據監管下,預警信息也相當重要,保障生產有序進行的同時,我們也要關注生產安全問題,生產效率問題,資源利用率問題,環境問題等等方面。

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