2020年9月8日上午10時，全國抗擊新冠疫情表彰大會在北京人民大會堂隆重舉行，為抗疫英雄頒授勛章獎?wù)拢约为劥蠹以诖舜蝸韯輿皼暗囊咔榭箲?zhàn)中做出的重大貢獻！

最新數(shù)據(jù)顯示，截止2020年9月14日，中國新冠疫情本土新增案例為0，新增境外輸入案例累計136，尚在觀察無癥狀感染者378例，中國疫情在全國范圍內(nèi)得到有效控制，已經(jīng)進入防控常態(tài)化階段。國內(nèi)疫情得到控制，除了各界人士的努力和貢獻，眾多人工智能企業(yè)在疫情面前毫不退縮，主動扛起抗疫大旗，為本地抗疫勝利畫下濃墨重彩的一筆。

“疫情關(guān)上一扇門，科技打開一扇窗”，人工智能作為可以與蒸汽機、電動機、計算機和互聯(lián)網(wǎng)相提并論的通用技術(shù)，正在一步一步將人類社會帶入到智能經(jīng)濟時代，尤其是在今年的新冠疫情中，人工智能發(fā)揮了不可忽視的作用，讓科技戰(zhàn)“疫”成為可能。

人工智能到底是什么

人工智能被稱為繼“機械化”、“電氣化”、“數(shù)字化/網(wǎng)聯(lián)化”后的第四次工業(yè)革命---智能化時代的核心推動技術(shù)，是一項基于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，依賴“數(shù)據(jù)”支持，模擬人類大腦思考、決策和行動的前沿科技技術(shù)，已經(jīng)廣泛滲透到人們的生產(chǎn)、生活當(dāng)中。

人工智能涉及多學(xué)科復(fù)雜交叉，真正的“智能”，除了自身核心技術(shù)的突破，還需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)技術(shù)體系建立及協(xié)同發(fā)展的支持才能實現(xiàn)。從20世紀(jì)50年代，“人工智能”概念提出到今天，經(jīng)過60多年發(fā)展，伴隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)橫空出世、芯片技術(shù)突破性發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)生態(tài)體系日趨成熟，人工智能在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“理論智能”向“現(xiàn)實智能”跨越。

人工智能賦能各行業(yè)智能化發(fā)展

疫情當(dāng)下，人工智能如何科技抗疫

在今年新冠疫情爆發(fā)事件中，人工智能的應(yīng)用滲透及價值重點體現(xiàn)在“醫(yī)療”、“防控”、“非接觸”三方面。在人們?nèi)粘Ｉ睢⒐ぷ飨⑾⑾嚓P(guān)的醫(yī)療、出行、零售、配送、教育和辦公等場景發(fā)揮了巨大作用，也為全國復(fù)工復(fù)產(chǎn)，避免經(jīng)濟癱瘓貢獻了巨大的“科技”經(jīng)濟價值。

01

“醫(yī)療”

疫情爆發(fā)，醫(yī)療資源嚴重供給不足，AI技術(shù)在疫情疾病篩查、咨詢和診斷等方面都提供了非常有效的幫助，發(fā)揮了AI大規(guī)模、高效率、高準(zhǔn)確率的技術(shù)優(yōu)勢。多項實際應(yīng)用如下：

①利用AI遠程問診有效降低醫(yī)護人員近距離接觸感染的風(fēng)險，AI醫(yī)療機器人減少醫(yī)患感染風(fēng)險；

②利用AI影像輔助診斷技術(shù)可提升近百倍的診斷效率，緩解醫(yī)護人員緊缺問題；

③通過AI有效減少病毒檢測中的重復(fù)性工作，通過有效篩選化合物、生物標(biāo)志物、預(yù)測藥物理化性質(zhì)等促進藥物研發(fā)；

④利用AI技術(shù)可以在高密度人流中快速、準(zhǔn)確識別體溫異常者。

典型應(yīng)用如AI紅外熱成像測溫，將紅外熱成像與人工智能圖像識別技術(shù)結(jié)合在一起，技術(shù)邏輯是通過機器學(xué)習(xí)進行人臉識別和追蹤，再結(jié)合紅外測溫儀計算出人的溫度。紅外熱成像技術(shù)可遠距離、廣覆蓋、非接觸測溫，計算機視覺可快速定位環(huán)境中人員的額頭部位，實現(xiàn)同時對多人額頭溫度進行快速篩選及預(yù)警。

與傳統(tǒng)體溫計、額溫槍等測溫方式相比，AI紅外熱成像測溫最大的優(yōu)勢在于直觀、高效、非接觸和24小時工作，既降低了工作人員被傳染的風(fēng)險，又大大提升了巡查和篩選效率。AI紅外熱成像測溫有效的解決了人工檢測效率低、聚集帶來交叉感染風(fēng)險、需大規(guī)模人力投入等難題，尤其是在機場、地鐵、醫(yī)院、高鐵站等人流密集高的地方。

此外，疫情期間，市場上還出現(xiàn)了多款基于人工智技術(shù)的測溫產(chǎn)品，如人臉識別測溫門禁、測溫手機、測溫無人機、5G智能頭盔、指紋識別智能測溫門禁、測溫安檢門等。

02

“防控”

防控是當(dāng)前疫情最重要手段，但如何開展大規(guī)模的排查工作、如何快速篩選潛在的傳染源、如何實現(xiàn)安全復(fù)工復(fù)產(chǎn)等問題都面臨著巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的排查和管理方式，不管是逐一上門尋訪還是挨個打電話詢問，都存在低效、耗時長、數(shù)據(jù)分析難度大、錯漏多等問題。此時，AI技術(shù)被快速導(dǎo)入應(yīng)用，在居民健康排查、人口遷徙數(shù)據(jù)監(jiān)控、疫情發(fā)展預(yù)測等方面做出了突出貢獻。多個使用場景如下：

①利用智能外呼機器人，為政府部門、醫(yī)療機構(gòu)等提供人工智能呼叫排查、追蹤服務(wù)，快速摸清轄區(qū)居民的健康情況和流動情況；

②監(jiān)測實時人口遷徙數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法，為不同地區(qū)的疫情管理提供數(shù)據(jù)參考；

③利用人工智能強大的計算能力，通過旅客的行程信息來分析疾病可能的傳播路徑，為政府防控措施決策提供參考；

④以“健康碼”、“綠碼”作為個人出入通行的電子憑證，為各地人員通行、跨區(qū)互認、企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供決策參考；

⑤利用人工智能技術(shù)對疫情信息進行智能化分析，預(yù)測疫情發(fā)展趨勢，可以提升政府疫情防控效能。

典型應(yīng)用如“健康碼/綠碼”，是以個人健康數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，由個人申報、后臺比對，生成個人專屬二維碼。該二維碼作為居民或返工返崗人員在本地出入通行、上下班通行、跨區(qū)互認的電子憑證，通過亮碼實現(xiàn)精準(zhǔn)管控、快速核驗。

健康碼是一款典型的人工智能應(yīng)用，將人有效的信息輸送給機器，使機器對大量的、人工根本無法處理的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一處理，得出有效結(jié)果，估算出使用者的疫情風(fēng)險。

以個人自行申報健康信息為基礎(chǔ)，結(jié)合手機定位、消費記錄、乘車記錄等數(shù)據(jù)對使用者過去14天的行蹤和行為進行綜合判斷。其邏輯是通過定位數(shù)據(jù)提取所處城市是否為高風(fēng)險區(qū)；通過消費記錄提取是否購買退燒、消炎藥物信息；通過乘車記錄提取是否在旅程中接觸感染人群或潛在風(fēng)險人員信息；通過個人身份信息提取所處環(huán)境是否存在潛在風(fēng)險信息，結(jié)合以上數(shù)據(jù)綜合判斷個人通行風(fēng)險。在疫情期間，健康碼便捷、高效、精準(zhǔn)的協(xié)助疫情防控工作有效開展。

03

“非接觸”

為了防范疫情傳播，減少人與人接觸的需求而產(chǎn)生的對非接觸式服務(wù)的需求顯著催化了對于人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用。如非接觸式無人消毒、智能監(jiān)控、無人配送、無人零售、遠程智能教育等：

①無人機器人在防控疫情期間的消毒、測溫、巡邏中都表現(xiàn)出色；

②大規(guī)模的智能監(jiān)控明顯降低了居家隔離等措施的落實難度；

③疫情期間網(wǎng)購訂單激增，而人工配送可能帶來交叉感染風(fēng)險，武漢等地啟用了智能配送車和配送機器人，機器人可自行判斷路線、乘坐電梯以及提醒取貨，實現(xiàn)“無接觸式配送”；

④疫情隔離期間，“送餐”機器人，給賓館各個客房的密切接觸者進行服務(wù)；

⑤疫情高峰期全國延遲開學(xué)，AI遠程智能教育助力學(xué)校復(fù)工復(fù)教，實現(xiàn)學(xué)生停課不停學(xué)；

⑥各類智能遠程辦公產(chǎn)品助力政府政務(wù)服務(wù)順暢開通，全國企業(yè)安全、有序復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

基于人工智能技術(shù)的機器人、無人機、語音外呼、智能教育、智能辦公等應(yīng)用在生產(chǎn)生活領(lǐng)域顯示出其巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

未來已來，人工智能無限可期

在這場疫情當(dāng)中，人工智能技術(shù)不再是錦上添花的玩物，而是有著重大貢獻雪中送炭的應(yīng)用。疫情的爆發(fā)和防疫的長期化雖然令許多行業(yè)遭受重創(chuàng)，卻成為人工智能應(yīng)用落地的最新催化劑和加速器。

大量活動的互聯(lián)網(wǎng)化也在為訓(xùn)練強大的人工智能算法奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而出于應(yīng)對需求和刺激經(jīng)濟等多方面的考慮，企業(yè)與政府也在智能經(jīng)濟所必須的基礎(chǔ)設(shè)施和軟硬件方面加大投入——包括擴充服務(wù)器、加速5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和相關(guān)規(guī)則的制訂等。人工智能在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用正在加速落地，經(jīng)歷疫情催化的智能化時代可能已經(jīng)悄然到來……