科技發(fā)展一日千里，新技術(shù)的出現(xiàn)也是層出不窮，行業(yè)已經(jīng)達(dá)成共識，相信科技的未來一定是 AI 人工智能。在日常生活中，越來越多的 AI 人工智能技術(shù)開始落地。

比如在這次疫情之中，AI 測溫系統(tǒng)、服務(wù)型機(jī)器人、醫(yī)療輔助診斷等各種全新技術(shù)的采用，可以說幫助中國快速擺脫了疫情的困擾，社會也率先恢復(fù)到了正常運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)。那么很多人可能要問了，AI 人工智能產(chǎn)品是如何做出來的呢？

這里實(shí)際上就要涉及到 AI 人工智能的學(xué)習(xí)，人工智能雖好但訓(xùn)練不易，必須要有大量的 AI 數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練支撐，而這些 AI 數(shù)據(jù)，并不是原始的“數(shù)據(jù)”，必須經(jīng)過“標(biāo)注”環(huán)節(jié)才能應(yīng)用于人工智能的訓(xùn)練，成為人工智能學(xué)習(xí)的根基，可以說數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)度就是 AI 人工智能發(fā)展的根基。

在最近的 2020 中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會上，知名頭部人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)商——云測數(shù)據(jù)宣布，AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目最高交付精準(zhǔn)度已經(jīng)達(dá)到 99.99%，這是一個(gè)創(chuàng)紀(jì)錄的數(shù)字，建立了數(shù)據(jù)標(biāo)注的一個(gè)全新標(biāo)準(zhǔn)，更為重要的是，打開了 AI 人工智能高速發(fā)展的大門。

1、好的 AI 需要好的數(shù)據(jù)

訓(xùn)練 AI 就如同教育學(xué)生一樣，你必須給它最優(yōu)質(zhì)的教材和內(nèi)容，才有可能把他培養(yǎng)成更優(yōu)秀的人。對于 AI 來說，優(yōu)質(zhì)的 AI 數(shù)據(jù)就是好的教材，這是一個(gè)學(xué)習(xí)效果的保證。

優(yōu)質(zhì)的 AI 數(shù)據(jù)是來之不易的，首先第一步要先通過各種傳感器將場景信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)；第二步則要通過人工或者機(jī)器篩選的方式去偽存真，把沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)篩掉，留下優(yōu)質(zhì)可以學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)；第三步是最為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)標(biāo)注，這個(gè)過程有點(diǎn)類似翻譯的過程，把數(shù)據(jù)按照 AI 的特定標(biāo)注規(guī)則“翻譯”成機(jī)器能理解、能看懂的內(nèi)容——AI 數(shù)據(jù)，然后才能用于人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)。

最終人工智能技術(shù)落地到底能夠“聰明”到什么程度的關(guān)鍵，就取決于這種 AI 數(shù)據(jù)的量和質(zhì)，AI 數(shù)據(jù)的質(zhì)量越高、數(shù)據(jù)量越大，訓(xùn)練出來的 AI 也就越聰明。

而云測數(shù)據(jù)現(xiàn)在把這個(gè) AI 數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)提升到了 99.99%，可以說已經(jīng)將數(shù)據(jù)標(biāo)注這件事情做到了極致，對于整個(gè)行業(yè)來說，樹立了一個(gè)幾乎無法企及的高度。換句話說，用云測數(shù)據(jù)標(biāo)注的數(shù)據(jù)精度是最高的，訓(xùn)練效果也是最好的，自然 AI 成長的速度也就是最快的。

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示，“AI 數(shù)據(jù)質(zhì)量，決定著 AI 算法的精度，AI 算法精度決定產(chǎn)品質(zhì)量。云測數(shù)據(jù)一直將數(shù)據(jù)質(zhì)量作為 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展核心，為企業(yè)提供高質(zhì)量的場景化的 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)。”現(xiàn)在云測數(shù)據(jù)最高交付精確度達(dá)到 99.99%，可以說是 AI 數(shù)據(jù)行業(yè)真正的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的倡導(dǎo)者和踐行者。

從這里我們不難看出，AI 數(shù)據(jù)最高精度的達(dá)成意味著行業(yè)的標(biāo)桿已經(jīng)出現(xiàn)。從目前行業(yè)的整體水平來看，云測數(shù)據(jù)確實(shí)是領(lǐng)先行業(yè)的幅度非常巨大的，這對于想要建立領(lǐng)先優(yōu)勢的企業(yè)而言，云測數(shù)據(jù)成為合作的最優(yōu)選擇。

對于整個(gè) AI 人工智能行業(yè)的發(fā)展來看，這顯然進(jìn)入了一個(gè)全新的階段，畢竟在算力和算法上，目前拉不開什么差距，唯有在 AI 數(shù)據(jù)量和 AI 數(shù)據(jù)精度上，企業(yè)和企業(yè)之間的差別很大。最精準(zhǔn)的標(biāo)注產(chǎn)生最頂級的 AI 數(shù)據(jù)，這無疑會訓(xùn)練出最強(qiáng)大的 AI 人工智能。這也使得云測數(shù)據(jù)走到了一個(gè)關(guān)鍵的歷史位置上，揭開了 AI 人工智能行業(yè)發(fā)展的全新一頁。

2、從“AI 產(chǎn)品訓(xùn)練”到“AI 產(chǎn)品落地”

客觀來說，AI 數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)中存在著數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量良莠不齊的情況。微觀上看，數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量“坑”了人工智能的模型訓(xùn)練，影響算法結(jié)果。但從宏觀去看，數(shù)據(jù)標(biāo)注層面沒有標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)是一個(gè)阻礙中國 AI 人工智能發(fā)展的障礙。目前通過長期的技術(shù)投入、規(guī)則建立和經(jīng)驗(yàn)積累，云測數(shù)據(jù)已經(jīng)開始將數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)從最為原始的勞動密集型升級為技能密集型，這也推動行業(yè)的意義從“AI 產(chǎn)品訓(xùn)練”到“AI 產(chǎn)品落地”。現(xiàn)階段，AI 產(chǎn)品的整體水準(zhǔn)有了大幅度的提升，AI 成果也越來越令人矚目，這和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)精度的提升有很大關(guān)系。

羅馬不是一天建成的，云測數(shù)據(jù)也不是一開始就能夠?qū)崿F(xiàn)如此高的精度。云測數(shù)據(jù)能夠做到今天的程度，和自己孜孜不倦的構(gòu)筑數(shù)據(jù)標(biāo)注科學(xué)體系息息相關(guān)。

賈宇航在演講中介紹說，云測數(shù)據(jù)首先在標(biāo)注流程上實(shí)現(xiàn)了正規(guī)化和科學(xué)化，設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標(biāo)注流轉(zhuǎn)、到質(zhì)檢 / 抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗(yàn)收等更完善的管理流程；在企業(yè)落地場景和算法模型需要方面則做到了模板化的任務(wù)創(chuàng)建，并支持不同種類標(biāo)注類型和標(biāo)注方法等，沉淀了完全自主知識產(chǎn)全的平臺技術(shù)。

云測數(shù)據(jù)提供的從平臺自研、數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室建立、自建數(shù)據(jù)交付中心的建立、自身專業(yè)工作人員積累等一體化服務(wù)，在流程建設(shè)和效率方面已經(jīng)是行業(yè)首屈一指。

在流程完善的基礎(chǔ)上，云測數(shù)據(jù)通過不斷的積累和行業(yè)深耕，輸出了 AI 企業(yè)在智能駕駛、智能家居、智慧金融、智能安防四大行業(yè)領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案，可貼合實(shí)際場景幫助更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)“AI 產(chǎn)品更快更好的落地”，大大推動了 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，是 AI 領(lǐng)域真正的幕后英雄。

值得一提的是云測數(shù)據(jù)的場景實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)不小的創(chuàng)舉，通過 100%還原真實(shí)場景，深入研究所需長尾場景特點(diǎn)，完成在對應(yīng)傳感器下的場景數(shù)據(jù)采集工作。這種專注和用心，彌補(bǔ)了很多原始數(shù)據(jù)的不足。

所以做好 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)這個(gè)工作，不僅是一件有較高難度的事情，還是一件需要非常用心和積累的事情，而這份用心和積累，成為云測數(shù)據(jù)的護(hù)城河。這種在軟實(shí)力上的優(yōu)勢也是云測數(shù)據(jù)領(lǐng)軍行業(yè)的關(guān)鍵所在，而建立在軟實(shí)力上硬流程的搭建，則更成為同行業(yè)無法跨越的鴻溝。

3、AI 學(xué)習(xí)進(jìn)入大踏步的前進(jìn)時(shí)代

云測數(shù)據(jù)這次發(fā)布的 99.99%數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度，結(jié)束了 AI 領(lǐng)域的一個(gè)維度的競爭。本來大家競爭的要素有 AI 數(shù)據(jù)的數(shù)量質(zhì)量以及 AI 算法等幾個(gè)維度，但現(xiàn)在 AI 數(shù)據(jù)的質(zhì)量已經(jīng)到達(dá)了頂峰，AI 的算法又不會有什么太大的差距，那么最終的勝負(fù)手又回到了數(shù)據(jù)的總量上了。

不過企業(yè)必須要首先選擇云測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，才有可能進(jìn)入到數(shù)據(jù)總量的比拼環(huán)節(jié)，不然，AI 數(shù)據(jù)的質(zhì)量關(guān)還過不了，那么數(shù)量越多反而浪費(fèi)越多，這一點(diǎn)恐怕會成為未來 AI 企業(yè)選擇合作伙伴的關(guān)鍵參考項(xiàng)。

數(shù)據(jù)總量是一個(gè)硬成本，而數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度則是一個(gè)效率指數(shù)。同樣成本的數(shù)據(jù)量一定是精準(zhǔn)度越高、AI 學(xué)習(xí)的效率越高，這也使得整個(gè)標(biāo)注行業(yè)的數(shù)據(jù)分成了兩類，一類是云測數(shù)據(jù)標(biāo)注的數(shù)據(jù)，一類是其它公司標(biāo)注的數(shù)據(jù)。

在云測數(shù)據(jù)標(biāo)注的數(shù)據(jù)的前提下，企業(yè)之間的 AI 能力競爭才可以看作是真正的能力之爭。這就好像賽車比賽，大家都已經(jīng)把油門踩到底了，才能一分勝負(fù)。所以，這也意味著整個(gè) AI 行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到了加速發(fā)展的快車道。而云測數(shù)據(jù)的軟實(shí)力和硬實(shí)力，成為這條快車道的關(guān)鍵保障。目前云測數(shù)據(jù)無論是數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率、質(zhì)量保證還是隱私方面的把控，都已經(jīng)做到了極高的水準(zhǔn)。對于企業(yè)來說，云測數(shù)據(jù)是自身智能化轉(zhuǎn)型的首選合作伙伴。

值得強(qiáng)調(diào)的是，在數(shù)據(jù)隱私安全方面，云測數(shù)據(jù)設(shè)置了一系列嚴(yán)格措施。其中一條核心原則就是數(shù)據(jù)絕不復(fù)用，當(dāng)數(shù)據(jù)合格交付后從不留底，會清毀相關(guān)數(shù)據(jù)；其二，所有和云測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的用戶都會簽訂數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議，從來源上確保企業(yè)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合法合規(guī)；同時(shí)，云測數(shù)據(jù)內(nèi)部還設(shè)定了數(shù)據(jù)隔離、質(zhì)量保障等一系列數(shù)據(jù)安全流程和技術(shù)。

Testin 云測 CMO 張鵬飛也強(qiáng)調(diào)，“從目前看來，AI 數(shù)據(jù)行業(yè)關(guān)于安全、隱私等方面并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。但從我們長遠(yuǎn)角度出發(fā)，一直在隱私和安全防護(hù)角度下大力氣服務(wù)行業(yè)、樹立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)桿，只有以這種負(fù)責(zé)的態(tài)度來服務(wù)客戶，我們的行業(yè)才能‘良幣驅(qū)除劣幣’，真正讓人工智能成為新一輪技術(shù)革命，改變整個(gè)社會和人類進(jìn)程”。

行業(yè)最高精準(zhǔn)度的 AI 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的誕生，昭示 AI 領(lǐng)域的爆發(fā)式發(fā)展即將到來。標(biāo)注數(shù)據(jù)就像是信息世界的新基建，只有它完成了，大家才能更好的進(jìn)行 AI 學(xué)習(xí)。

AI 行業(yè)的加速對于整個(gè)社會的信息化發(fā)展也會產(chǎn)生巨大的價(jià)值，包括智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等 AI 核心領(lǐng)域相信都會有巨大的飛躍。
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