云原生與分布式是近年來技術發展的熱點，各方爭相布局。

2020云棲大會期間，阿里巴巴正式成立云原生技術委員會，阿里巴巴高級研究員蔣江偉擔任委員會負責人，達摩院數據庫首席科學家李飛飛、阿里云計算平臺高級研究員賈揚清、阿里云原生應用平臺研究員丁宇等多位阿里技術負責人參與其中。此次委員會的成立，也意味著阿里已經將云原生升級為新的技術戰略方向。

阿里巴巴集團副總裁、達摩院數據庫首席科學家李飛飛

企業業務全面向數字化、在線化、智能化演進，企業一方面面臨著指數級遞增的海量數據存儲需求，更多的熱點和突發流量也會帶來新的挑戰，另一方面又需要降本增效，進行智能數據決策，傳統的商業數據庫已經難以滿足和響應快速變化持續增長的業務訴求。

云原生分布式數據庫擁有資源池化、彈性擴展、智能運維以及離在線一體化四大核心特性，滿足企業在突發流量、降本增效等方面的核心需求。李飛飛認為，作為數字化轉型的重要一環，數據庫已全面升級進入云原生+分布式的時代。

李飛飛介紹，云原生數據庫基于Shared Everything+Shared Storage 的存儲計算分離架構實現資源池化高效管理，同時兼具彈性高可用水平拓展的特性，而分布式就是用Shared Nothing架構，實現數據水平分片、水平擴展。將兩者結合在一起所打造的云原生分布式數據庫，將Shared Nothing、Shared Everything和Shared Storage 的特性完美地結合在一起。

2020年云棲大會期間，阿里云正式推出云原生分布式數據庫PolarDB-X、云原生數據倉庫AnalyticDB等多款云原生數據庫產品的重磅升級版本。至此，阿里云已擁有完整的云原生分布式數據庫產品矩陣。

其中，云原生分布式數據庫PolarDB-X升級發布兩大全新企業級功能：混合負載HTAP及全局二級索引。據悉，PolarDB-X基于云原生存儲計算分離架構，可支撐千萬級并發、承載PB級海量存儲。新增的混合負載HTAP特性能夠同時覆蓋高并發實時交易和部分在線數據分析處理場景，確保在線復雜查詢的數據一致性和實時性。相比傳統集中式數據庫，在線交易和在線復雜查詢效率最高可提升10倍。PolarDB-X另一新功能——全局二級索引，具備多維字段拆分、透明分布式拆分能力，可滿足業務對不同維度查詢拆分的訴求。

在數據分析領域，傳統自建分析系統面臨擴展性差、多架構、建設成本高昂等一系列挑戰，阿里云數據分析產品有云原生數據倉庫AnalyticDB、云原生數據湖分析Data Lake Analytics（DLA）等，持續加強離在線一體化的實時分析能力。本次升級的AnalyticDB MySQL版發布計算資源分時彈性功能，滿足用戶對差異化工作負載的資源需求，實現計算資源的動態擴縮容。

“我們的OLAP數據庫將全面地進入云原生時代，實現會數據庫就會大數據。”李飛飛指出。

據悉，阿里云自研的云原生分布式數據庫已經服務了金融、制造、零售、航空、物流、政務等多個領域的龍頭企業，包括中國郵政、中國南方航空、海爾、美的等。

疫情加速了企業數字化轉型進程，在數字化浪潮下，近年來企業分布式改造如火如荼，云端轉型走入深水區，云原生這一新型技術體系被視作云計算未來的發展方向，云時代會有公有云、私有云、混合云之爭，集中式架構和分布式架構如今也依然并存，企業云原生之路也會經歷一個探索的過程。
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