預(yù)計(jì)到2026年，可聽設(shè)備市場將達(dá)到939億美元，從2019年到2026年的復(fù)合年增長率為17.2%。

消費(fèi)電子領(lǐng)域增長最快的垂直行業(yè)之一是可聽設(shè)備市場。這些耳戴設(shè)備，從無線耳塞到助聽器，不僅僅是一個(gè)傾聽的工具--它們?yōu)槲覀兲峁┝艘环N全新的方式，讓我們與我們的技術(shù)和周圍更廣闊的世界接觸。

預(yù)計(jì)到2026年，可聽設(shè)備市場將達(dá)到939億美元，從2019年到2026年的復(fù)合年增長率為17.2%。其他數(shù)據(jù)顯示，消費(fèi)者對這些設(shè)備內(nèi)的特定功能感興趣。根據(jù)2019年高通公司的一項(xiàng)調(diào)查，55%的調(diào)查受訪者認(rèn)為自己對情境感知的可聽設(shè)備感興趣。他們將背景降噪和動(dòng)態(tài)音量調(diào)節(jié)稱為最有用的功能。很明顯，終端用戶對下一代可聽器的這些功能感興趣，以獲得更好、更沉浸式的聽覺體驗(yàn)——但你需要哪些組件來實(shí)際配置這些功能呢？

要想獲得真正的沉浸式聽覺體驗(yàn)，您需要您的可聽器解決該技術(shù)中常見的用戶體驗(yàn)挑戰(zhàn)和陷阱。

以下是我們看到的4個(gè)最常見的挑戰(zhàn)：

1. 傳統(tǒng)的用戶界面不方便聽筒。

如果你在外出跑步或在健身房鍛煉時(shí)使用無線耳機(jī)，那么你全程盯著手機(jī)的可能性很小。這樣一來，用戶依靠手機(jī)來控制可聽筒就很不方便了。直接放在可聽設(shè)備本身的按鈕往往很小，而且在用戶耳邊時(shí)也不可見，很難找到并按下它們。

更方便的UI是手勢控制。通過動(dòng)作跟蹤，簡單的手勢可以為特定的控制和動(dòng)作提供指令。例如，你的設(shè)備可以感應(yīng)到簡單的 “點(diǎn)擊 ”耳塞來增加音量。與按下整個(gè)聽筒上的特定按鈕相比，找到并點(diǎn)擊整個(gè)聽筒要容易得多。

耳內(nèi)檢測是一種手勢，當(dāng)用戶把耳塞拿出來的時(shí)候，可以用來自動(dòng)暫停音頻。想一想，當(dāng)你在健身房的組隊(duì)間隙遇到朋友時(shí)，那該有多輕松，音頻就會(huì)在你禮貌地拿出耳塞時(shí)自動(dòng)停止，并在你放回耳內(nèi)的那一刻恢復(fù)。

2. 需要簡單、準(zhǔn)確的追蹤來滿足對健身和活動(dòng)追蹤的期望。

可聽器是相當(dāng)理想的健身追蹤應(yīng)用。通過頭部進(jìn)行健身跟蹤具有強(qiáng)大的內(nèi)置性，因?yàn)榕c手腕或口袋相比，頭部（和耳朵）的運(yùn)動(dòng)范圍相對一致。

盡管如此，還是有可能愚弄健身算法，如果運(yùn)動(dòng)跟蹤不夠精確，則會(huì)有很多誤報(bào)和否定會(huì)影響輸出數(shù)據(jù)。如果您的可聽設(shè)備可以自動(dòng)檢測和分類活動(dòng)，則可以跟蹤全身運(yùn)動(dòng)并獲得上下文信息——您在跑步嗎？騎自行車？在咖啡館排隊(duì)嗎？精確的分類可以與軟件庫整合，將步數(shù)也轉(zhuǎn)換為卡路里數(shù)，更全面地了解你一天的情況。

3. 傳統(tǒng)的可聽設(shè)備中，聲音并不是真正的沉浸式。

傳統(tǒng)的聽筒并不能提供真正的沉浸式體驗(yàn)，你只是在聽聲音，但并沒有以有意義的方式參與其中。

但是，當(dāng)您將精確的頭部跟蹤與可聽式技術(shù)相匹配時(shí)，聽覺體驗(yàn)就會(huì)變成一種身臨其境的體驗(yàn)。裝備了空間音頻的可聽器會(huì)隨著你的轉(zhuǎn)頭而改變，讓你置身于音樂之中，仿佛身臨其境。

這種栩栩如生的體驗(yàn)需要高精度的頭部跟蹤和低延遲，以確保它與你一起移動(dòng)，而且沒有延遲。空間音頻也提升了游戲或XR應(yīng)用的用戶體驗(yàn)。

4. 可聽設(shè)備，本身并不能對環(huán)境變化做出反應(yīng)。

讓可聽設(shè)備能感知環(huán)境是其設(shè)計(jì)中最難克服的挑戰(zhàn)之一。

如今的用戶在想聽外界的聲音時(shí)，經(jīng)常需要手動(dòng)改變設(shè)置，比如音量，或者取下耳塞。從設(shè)計(jì)上看，可聽筒可以阻擋外部聲音，這樣聽眾就可以只專注于通過聽筒聽到的任何聲音；然而，在某些情況下，它們可能會(huì)無意中阻擋了關(guān)鍵信息。在最壞的情況下，當(dāng)你要穿過一條繁忙的街道時(shí)，錯(cuò)過一個(gè)聲音提示，如汽車?yán)龋赡軙?huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的傷害。

然而，在情境感知的幫助下，可聽筒可以分析來自其傳感器的信息，以確定用戶的活動(dòng)，如步行、慢跑、騎自行車等。將這些信息與其他已知信息結(jié)合起來，比如來自手機(jī)的GPS或人工智能算法來檢測重要的線索--使可聽筒能夠決定是否應(yīng)該屏蔽外部音頻或通過。正確的傳感器和傳感器融合軟件還可以將用戶語音與背景語音分開，以提高虛擬助手的通話質(zhì)量和語音命令準(zhǔn)確性。

傳感器在可聽設(shè)備中如何使用？

可聽市場包括各種各樣的設(shè)備，包括真正的無線立體聲耳塞，音頻耳機(jī)，助聽器和AR眼鏡。為了最大程度地發(fā)揮其功能和效率，您需要正確組合傳感器。

加速度計(jì)對于活動(dòng)跟蹤必不可少。來自該傳感器的信息可以定義基本的步數(shù)，但是如果有適當(dāng)?shù)牧私猓部梢詫⑵溆糜诟鼜?fù)雜的活動(dòng)分類，例如步行與跑步。

更先進(jìn)的設(shè)備也可以使用由加速度計(jì)和陀螺儀組成的6軸 IMU來跟蹤方向。借助來自陀螺儀的其他數(shù)據(jù)，可聽設(shè)備可以找到用戶的相對頭部方向。在確保適當(dāng)?shù)膫鞲衅魉俾屎偷却龝r(shí)間之后，這可以實(shí)現(xiàn) 沉浸式3D音頻和XR應(yīng)用所需的 準(zhǔn)確的頭部跟蹤。

將加速度計(jì)或6軸IMU與接近傳感器配對可以提高入耳式檢測等功能的耐用性。信息越多，算法結(jié)果就會(huì)越好，當(dāng)然對于可聽設(shè)備來說也不例外。

CEVA的Hillcrest Labs MotionEngine?Hear等先進(jìn)技術(shù)使設(shè)計(jì)師能夠?qū)⑸舷挛母兄蜔o摩擦的UI整合到可聽設(shè)備中，從真正的無線立體聲耳塞到助聽器再到無線耳機(jī)。

編輯：hfy