預計到2026年，可聽設備市場將達到939億美元，從2019年到2026年的復合年增長率為17.2%。

消費電子領域增長最快的垂直行業之一是可聽設備市場。這些耳戴設備，從無線耳塞到助聽器，不僅僅是一個傾聽的工具--它們為我們提供了一種全新的方式，讓我們與我們的技術和周圍更廣闊的世界接觸。

預計到2026年，可聽設備市場將達到939億美元，從2019年到2026年的復合年增長率為17.2%。其他數據顯示，消費者對這些設備內的特定功能感興趣。根據2019年高通公司的一項調查，55%的調查受訪者認為自己對情境感知的可聽設備感興趣。他們將背景降噪和動態音量調節稱為最有用的功能。很明顯，終端用戶對下一代可聽器的這些功能感興趣，以獲得更好、更沉浸式的聽覺體驗——但你需要哪些組件來實際配置這些功能呢？

要想獲得真正的沉浸式聽覺體驗，您需要您的可聽器解決該技術中常見的用戶體驗挑戰和陷阱。

以下是我們看到的4個最常見的挑戰：

1. 傳統的用戶界面不方便聽筒。

如果你在外出跑步或在健身房鍛煉時使用無線耳機，那么你全程盯著手機的可能性很小。這樣一來，用戶依靠手機來控制可聽筒就很不方便了。直接放在可聽設備本身的按鈕往往很小，而且在用戶耳邊時也不可見，很難找到并按下它們。

更方便的UI是手勢控制。通過動作跟蹤，簡單的手勢可以為特定的控制和動作提供指令。例如，你的設備可以感應到簡單的 “點擊 ”耳塞來增加音量。與按下整個聽筒上的特定按鈕相比，找到并點擊整個聽筒要容易得多。

耳內檢測是一種手勢，當用戶把耳塞拿出來的時候，可以用來自動暫停音頻。想一想，當你在健身房的組隊間隙遇到朋友時，那該有多輕松，音頻就會在你禮貌地拿出耳塞時自動停止，并在你放回耳內的那一刻恢復。

2. 需要簡單、準確的追蹤來滿足對健身和活動追蹤的期望。

可聽器是相當理想的健身追蹤應用。通過頭部進行健身跟蹤具有強大的內置性，因為與手腕或口袋相比，頭部（和耳朵）的運動范圍相對一致。

盡管如此，還是有可能愚弄健身算法，如果運動跟蹤不夠精確，則會有很多誤報和否定會影響輸出數據。如果您的可聽設備可以自動檢測和分類活動，則可以跟蹤全身運動并獲得上下文信息——您在跑步嗎？騎自行車？在咖啡館排隊嗎？精確的分類可以與軟件庫整合，將步數也轉換為卡路里數，更全面地了解你一天的情況。

3. 傳統的可聽設備中，聲音并不是真正的沉浸式。

傳統的聽筒并不能提供真正的沉浸式體驗，你只是在聽聲音，但并沒有以有意義的方式參與其中。

但是，當您將精確的頭部跟蹤與可聽式技術相匹配時，聽覺體驗就會變成一種身臨其境的體驗。裝備了空間音頻的可聽器會隨著你的轉頭而改變，讓你置身于音樂之中，仿佛身臨其境。

這種栩栩如生的體驗需要高精度的頭部跟蹤和低延遲，以確保它與你一起移動，而且沒有延遲。空間音頻也提升了游戲或XR應用的用戶體驗。

4. 可聽設備，本身并不能對環境變化做出反應。

讓可聽設備能感知環境是其設計中最難克服的挑戰之一。

如今的用戶在想聽外界的聲音時，經常需要手動改變設置，比如音量，或者取下耳塞。從設計上看，可聽筒可以阻擋外部聲音，這樣聽眾就可以只專注于通過聽筒聽到的任何聲音；然而，在某些情況下，它們可能會無意中阻擋了關鍵信息。在最壞的情況下，當你要穿過一條繁忙的街道時，錯過一個聲音提示，如汽車喇叭，可能會導致嚴重的傷害。

然而，在情境感知的幫助下，可聽筒可以分析來自其傳感器的信息，以確定用戶的活動，如步行、慢跑、騎自行車等。將這些信息與其他已知信息結合起來，比如來自手機的GPS或人工智能算法來檢測重要的線索--使可聽筒能夠決定是否應該屏蔽外部音頻或通過。正確的傳感器和傳感器融合軟件還可以將用戶語音與背景語音分開，以提高虛擬助手的通話質量和語音命令準確性。

傳感器在可聽設備中如何使用？

可聽市場包括各種各樣的設備，包括真正的無線立體聲耳塞，音頻耳機，助聽器和AR眼鏡。為了最大程度地發揮其功能和效率，您需要正確組合傳感器。

加速度計對于活動跟蹤必不可少。來自該傳感器的信息可以定義基本的步數，但是如果有適當的了解，也可以將其用于更復雜的活動分類，例如步行與跑步。

更先進的設備也可以使用由加速度計和陀螺儀組成的6軸 IMU來跟蹤方向。借助來自陀螺儀的其他數據，可聽設備可以找到用戶的相對頭部方向。在確保適當的傳感器速率和等待時間之后，這可以實現 沉浸式3D音頻和XR應用所需的 準確的頭部跟蹤。

將加速度計或6軸IMU與接近傳感器配對可以提高入耳式檢測等功能的耐用性。信息越多，算法結果就會越好，當然對于可聽設備來說也不例外。

CEVA的Hillcrest Labs MotionEngine?Hear等先進技術使設計師能夠將上下文感知和無摩擦的UI整合到可聽設備中，從真正的無線立體聲耳塞到助聽器再到無線耳機。

編輯：hfy