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人工智能的發(fā)展始于1956年召開(kāi)的達(dá)特茅斯會(huì)議，會(huì)議正式確定了人工智能的研究領(lǐng)域，經(jīng)歷多次高潮和低谷人工智能成為目前最熱門(mén)的科研領(lǐng)域之一。在早期典型人工智能軟件中既有開(kāi)放源代碼的開(kāi)源軟件，也有不開(kāi)放源代碼的商業(yè)軟件，沒(méi)有明確的界限和劃分。隨著開(kāi)源軟件概念逐步形成，越來(lái)越多的人工智能軟件選擇了開(kāi)源。

隨著GPU算力的提高、深度學(xué)習(xí)的研究與發(fā)展，大批企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、開(kāi)源組織進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，大批成功的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架和人工智能開(kāi)源軟件不斷涌現(xiàn)，人工智能迎來(lái)了爆發(fā)期。人工智能的巨大潛在價(jià)值使其國(guó)際間競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。行業(yè)內(nèi)的大型公司也加大了對(duì)旗下發(fā)展研究部門(mén)的資金投入。

人工智能開(kāi)源軟件框架生態(tài)的核心，是通過(guò)使用者和貢獻(xiàn)者之間的良好互動(dòng)和規(guī)?；?yīng)，形成現(xiàn)實(shí)意義的標(biāo)準(zhǔn)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進(jìn)而占據(jù)人工智能核心的主導(dǎo)地位。開(kāi)源軟件框架的用戶(hù)包括終服務(wù)及產(chǎn)品的使用者和開(kāi)發(fā)者。當(dāng)前開(kāi)源軟件框架的技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出以下幾方面的特點(diǎn)：

一是谷歌與其他公司間持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)。巨頭公司在技術(shù)上將積極探尋包括模型互換，模型遷移等技術(shù)聯(lián)合，以對(duì)抗谷歌公司。例如臉書(shū)（Facebook）和微軟已經(jīng)合作開(kāi)發(fā)了一個(gè)可互換的人工智能軟件框架解決方案。

二是開(kāi)源軟件框架在向統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展。隨著人工智能應(yīng)用的爆發(fā)，開(kāi)發(fā)人員在不同平臺(tái)上創(chuàng)建模型及部署模型的需求愈發(fā)強(qiáng)烈，在各類(lèi)軟件框架間的模型遷移互換技術(shù)研發(fā)已經(jīng)成為重點(diǎn)。

三是更高級(jí)的API2逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。以 Keras 為例，它是建立在TensorFlow、Theano、CNTK、MXNet 和 Gluon 上運(yùn)行的高級(jí)開(kāi)源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，以其高級(jí) API 易用性而得到了廣泛的使用。四是模型的集群并發(fā)計(jì)算成為業(yè)界研究熱點(diǎn)。

當(dāng)前人工智能網(wǎng)絡(luò)對(duì)于單計(jì)算節(jié)點(diǎn)的算力要求過(guò)高，但當(dāng)前主流開(kāi)源軟件框架對(duì)于模型分割進(jìn)行計(jì)算并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，而這個(gè)問(wèn)題也將隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富而不斷引起重視，成為開(kāi)源軟件框架下一個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。

審核編輯黃宇