9月 10日，由商學院主辦的“信仰的力量——2020《商學院》商業(yè)領袖高峰論壇”暨“第四屆尋找中國最具價值企業(yè)頒獎典禮”在北京舉辦。IBM 副總裁、大中華區(qū)首席技術官謝東出席并發(fā)表演講。以下為演講摘編。

當一場突如其來的危機影響了全球，人類日常的生產、生活方式被深刻改變。這對全球不同行業(yè)的企業(yè)來說都是一場大考！擺在所有企業(yè)面前的，是一道生死題。

如今，企業(yè)比以往任何時候都更迫切地需要快速、敏捷和靈活。需要適應工作方式的突然變化，更需要迅速推出新產品、新服務、新業(yè)務，實現新的增長。 IBM 在幫助企業(yè)客戶應對這場危機的過程中，更加明確了加速企業(yè)數字化轉型所需要的行動要素、主導技術和實踐方法。有效幫助了企業(yè)在危機中實現轉型和新的發(fā)展。 危機來臨，企業(yè)首先遇到的就是應急預案的啟動。除了平時進行演習和應急預案培訓，更加行之有效的方法就是將應急預案融入日常的運營系統(tǒng)之中。這次疫情中，借助 IBM 人工智能及物聯(lián)網科技，IBM 幫助世界最大的溢油應急公司之一加速企業(yè)緊急事件的響應和資產管理流程，將危害降到最低。 企業(yè)復工復產，需要實時掌握一線工人的健康狀況和可能面臨的潛在威脅，以便更好地應對復雜多變的工作環(huán)境。IBM 與著名智能硬件公司合作，把可穿戴的健康監(jiān)測設備接入到 IBM 智能工作平臺，管理人員和安全負責人可以在工人心率過高或倒地等情況下收到即時通知，并通過設備的生物信號查看歷史分析數據。 制造企業(yè)陸續(xù)復工之后，可能面臨著用工難的問題。國內某大型企業(yè)在 IBM 的幫助下將 AI 引入工廠，通過 IBM 智能制造解決方案加速產品檢查流程，毫秒內完成檢測分析，大大縮短產品交付周期、提高了質量、降低制造成本。 物流中斷，無論是上游供應鏈還是下游交付渠道，都會給企業(yè)帶來嚴重的影響，眾多企業(yè)正在使用 IBM 人工智能供應鏈方案，快速預測、評估，有效地降低供應鏈中斷的風險。借助基于人工智能的風險管理方法，可以將供應鏈中斷的平均響應時間從幾天縮短到幾分鐘，比以前快 90％。 經過短期的生產滯后，許多企業(yè)可能會滿負荷甚至是超負荷運轉，在這種情況下如果設備本身有隱患，會造成巨大損失。IBM 物聯(lián)網技術正幫助資產密集型行業(yè)，應用 IoT 和 AI 技術分析機器運行狀況，預測故障停機，提升運營效率。 企業(yè)的這種靈活性和敏捷性，正是由數字技術所帶來的。 對于我們 IBM 自己，疫情出現后，95% 的全球員工很快就實現了遠程辦公。 經歷了疫情的考驗，當人們重新審視數字化轉型，很多企業(yè)都有了更加清晰和明確的“共識”：那些具備更完善數字化能力的企業(yè)，能夠更迅速地啟用遠程辦公方式、轉變業(yè)務和運營模式，并重塑供應鏈體系。所以，用技術解決商業(yè)問題被視為企業(yè)應對危機和挑戰(zhàn)最有效的手段之一。

三個要素：平臺、流程、體驗

企業(yè)的數字化轉型和數字化重塑是一個過程，它的目標，是把企業(yè)打造成認知型的企業(yè)，也就是智慧企業(yè)。成功的智慧企業(yè)具備三大要素：

01

開創(chuàng)性的業(yè)務平臺

02

智能化的業(yè)務流程

03

人性化的企業(yè)體驗

01. 開創(chuàng)性的平臺戰(zhàn)略

“開創(chuàng)性的業(yè)務平臺”是認知型企業(yè)取得成功最基本的要素。

基于云計算，并利用數據和創(chuàng)新技術，改變競爭方式，發(fā)展自己在所處行業(yè)和領域的核心優(yōu)勢。它是企業(yè)業(yè)務戰(zhàn)略的體現，也是企業(yè)投資和變革計劃的指南。

我們之所以將業(yè)務平臺稱為“開創(chuàng)性”，是因為這些平臺必須非常聚焦和有影響力，能夠幫助企業(yè)提升在業(yè)界的競爭地位，塑造在業(yè)界的新角色，以及開拓跨行業(yè)的新商機，將業(yè)務范疇和客戶價值延展到新的領域。

開創(chuàng)性的平臺，將企業(yè)上下內外的核心信息鏈和價值鏈完全打通。

02.智能化的業(yè)務流程

“智能化的業(yè)務流程”是對端到端的整個業(yè)務流程的擴展和再造。這些流程通過大規(guī)模應用新技術，在全新的業(yè)務平臺上，實現客戶體驗和經濟成果。

需要識別出前臺、中臺以及后臺中能夠幫助企業(yè)或行業(yè)建立差異化競爭優(yōu)勢的最重要的業(yè)務流程和相關價值池。一旦明確這些業(yè)務流程，便要利用技術和數據的強大威力，在混合云的架構中賦能這些業(yè)務流程。

然后，我們可以設計、構建相關的能力。這些能力結合在一起，將助力企業(yè)優(yōu)化成本、拓展新業(yè)務，實現更大的價值。

03.人性化的企業(yè)體驗

認知型企業(yè)另一個重要的元素是“人性化的企業(yè)體驗”。歸根結底，在這個以技術為中心的新時代，只有充分利用了技術力量的“人性化體驗”，才能長久發(fā)揮差異化優(yōu)勢。

現在，“體驗”的概念正從客戶層面擴展到企業(yè)員工、企業(yè)本身乃至整個生態(tài)系統(tǒng)層面，最大限度地發(fā)揮人類技術合作的潛力，形成無縫一致的企業(yè)價值觀和目標體系。

對內，要讓員工擁有一個安全可靠，高效協(xié)作的工作平臺，這個平臺提升的不光是工作效率，更是企業(yè)文化，激發(fā)員工的工作熱情和創(chuàng)新潛能，專注工作，工作外的事，可以不用操心。

對外，盡管企業(yè)的數字化轉型已經從以交互為主的外部驅動轉變?yōu)橐云脚_數據為主，由內而外的驅動，提升客戶體驗仍然是數字化轉型的重要目標。

圍繞三個方面，很多企業(yè)已經走上了轉型之路。他們現在利用這些技術、方法、工作方式，加速轉型和重塑，今后將變得更加強大。

混合云與人工智能是推動數字化轉型的兩大主導技術力量

混合云

混合云是 IT 領域下一個重大趨勢。它改寫了 IT 的基本行為，重新定義了組織如何創(chuàng)建和交付價值，如何工作、競爭和交易。 據我們估計，混合云戰(zhàn)略價值要比純公有云戰(zhàn)略高 2.5倍。該價值體現在多個方面，如遷移更多應用，消除重復流程、增強網絡安全和降低監(jiān)管風險等。 而 IBM 和 Red Hat 紅帽則處在這場迅速而大規(guī)?；旌显谱兏锏闹行摹? IBM 成功打造過三個業(yè)務平臺：主機、中間件、服務?；旌显剖?IBM 打造的第四個平臺。我們的目標是把它打造成一個基礎、持久，無處不在的IT平臺。 這個平臺是用開放的技術構建在紅帽 OpenShift 之上的，目的是促進變革、選擇、創(chuàng)新。這個混合云平臺具有巨大的潛力。對于客戶而言，這種開放意味著更多的選擇，更全面的可控。OpenShift 能夠把所有不同的云上的功能連接整合，實現了真正的云計算對用戶的承諾。把多云演變成了混合云。OpenShift 是一個云計算的現代標準之一。 從根本上而言，認知型企業(yè)及其業(yè)務平臺和智能化業(yè)務流程將借助混合多云應用和基礎架構才能實現。這些新的模式正是云存在的理由。這與某些企業(yè)純粹基于技術架構而“走向云端”的想法是不同的。 創(chuàng)建認知型企業(yè)的最大障礙之一便是歷史系統(tǒng)及其復雜性。許多企業(yè)因原有系統(tǒng)中不同組成部分的更新，形成了多個環(huán)境。混合云架構覆蓋本地系統(tǒng)、私有云和公有云?；旌显萍軜嬁梢葬尫潘东@到的數據和功能的價值，同時處理新舊應用間的轉換。 隨著業(yè)務平臺的不斷擴大，新的合作伙伴也會越來越多。因此，開放性和靈活性至關重要。開源解決方案和容器技術可確保未來功能模塊和新生態(tài)系統(tǒng)組件實現持續(xù)互聯(lián)互通。此外，選擇“一次構建、隨處部署”的架構也有助于降低風險。 IBM 和紅帽還為 5G 時代推出新的邊緣計算解決方案。它結合了 IBM 在多云環(huán)境的經驗和專長，以及紅帽業(yè)界領先的開源技術，基于紅帽 Open Stack 和 OpenShift 構建，使客戶能夠在任何地方運行工作負載，從數據中心到多云再到邊緣。這些能力將幫助企業(yè)把握 5G 和邊緣計算帶來的機遇，幫助他們在 5G 時代加快向邊緣計算邁進。

關注人工智能的三個重要能力：語言、自動化和信任，這將影響人們的未來工作

AI 是賦能

混合云是基礎架構，人工智能則是真正的賦能。 人工智能已經具備了感知的能力。計算機視覺和音頻處理能夠通過獲取和處理圖像，聲音和語音來主動感知周圍的世界。 人工智能還具備了一定的理解能力。機器翻譯，自動應答機器人，專業(yè)文檔處理都是這種能力的應用。 AI 還有決策和行動的能力。一些 AI 系統(tǒng)已經能夠進行決策并在物理世界中采取行動。汽車的自動駕駛和輔助制動，IT 系統(tǒng)的智能運維，等等。 最重要的是 AI 具備學習能力。它可以從數據中、從經驗中、從知識和規(guī)則中，甚至是從失敗中不斷地學習，提升自己的能力。這種提升的速度非常之快，指數級增長。 在過去數十年的信息化變革中，企業(yè)利用技術解決的是流程的問題，目的是用計算機替代一部分人工，通過解放人力來提高企業(yè)的生產力；而在如今的數字化變革中，企業(yè)利用技術解決的是智能的問題，目的是基于算法和數據實現自主分析和決策，通過輔助于人來提高企業(yè)的“智力”。不僅能感知，還能認知；不僅能預測，還能決策。

關注人工智能的三大主題，推進人機同行

2020年， 人工智能的進步主要涉及三個主題：自動化、自然語言處理和信任。 人們通常只想到 AI 替代人類來促進增長，但是實際上，巨大的價值來自于 AI 將會帶來的新產品，新服務和創(chuàng)新。 人工智能系統(tǒng)將以更迅速、更簡單的方式為數據專家、企業(yè)和客戶提供服務。自然語言處理將幫助人工智能系統(tǒng)使用日常語言與人類進行交談、辯論和解決實際問題。 人工智能系統(tǒng)擁有的數據越多，其能力提高的速度就越快。但這并不意味著擁有較少數據的企業(yè)和組織無法使用人工智能。 更多人工智能系統(tǒng)會開始采用 “神經符號 (neuro-symbolic)”技術。這種技術集學習能力和邏輯性于一身，能夠結合常識性推理和各領域的專業(yè)知識來幫助計算機更好地理解人類語言和對話。它將幫助企業(yè)部署對話能力更強的自動化和技術支持工具，同時大大減少訓練人工智能所需的數據量。 當重要的流程、決策，以及客戶和利益相關方的互動依賴于自動化和算法時，對信任的要求就會越高。 為了提高人們對人工智能的信任度，AI 必須可靠、公正、負責。必須讓公眾確信人工智能技術是安全的，人工智能提供的結論或建議不偏不倚且未被操控。2020年，影響可信度的種種要素將被融入人工智能的生命周期之中，幫助我們構建、測試、運行、監(jiān)控并認證不僅具有卓越性能，而且值得信賴的人工智能應用。我們不僅會利用人工智能來構建人工智能，我們還會看到“利用人工智能來管理人工智能”這種新的技術。 在疫情之后，企業(yè)在加快數字化轉型，而人工智能已經成為了一個難以回避的選項。人工智能作為一項通用技術，會進一步和各個行業(yè)中與不同技術融合，不斷形成外溢，將會在未來的幾十年甚至更長時期對商業(yè)、生活、社會管理帶來深刻影響。 雖然這項技術依然有一個持續(xù)完善的過程，但這并不妨礙企業(yè)盡早擁抱人工智能，形成早期收獲，提升企業(yè)競爭力，而不是坐失良機。

一個方法：車庫方法

了解了這三個要素，兩大技術，如何實施才能更加敏捷有效呢？我想給大家推薦的是一個全新的新業(yè)務構建法——IBM 車庫方法論。 車庫方法是企業(yè)在轉變其業(yè)務平臺，并重新設計業(yè)務流程過程中的完美工具。 車庫方法的核心是共同創(chuàng)新。它整合整個企業(yè)中的各個團隊，充分發(fā)揮他們的潛力。 車庫體驗可以幫助企業(yè)通過可衡量的迭代方式更快地采取行動，更智慧地開展工作。車庫方法，跨越了組織邊界、結合了技術和業(yè)務的力量及來自外部的洞察，讓技術與場景發(fā)生碰撞、互相激發(fā)、互相啟發(fā)，實現突破性的創(chuàng)新，指數級的增長。 車庫方法是個看似簡單的方法，但卻是非常有效的，因為它促進了創(chuàng)新文化的建立。而這種自身內在的創(chuàng)新文化，創(chuàng)新能力，正是數字化轉型，數字化重塑中的企業(yè)所迫切希望建立起來的。 IBM 在幫助企業(yè)客戶轉型的實踐中大量采用車庫方法。在疫情期間還特別打造了線上體驗，使客戶能夠在遠程辦公的同時不斷培養(yǎng)其技能和創(chuàng)新能力。

結語

這就是我今天介紹的 3個要素，2個技術，和 1個方法。 數字化、智能化已經成為企業(yè)的標配，核心業(yè)務的數字化趨勢已經全面展開。而回顧過去的百年歷史變遷，IBM 自身經歷了數次跌宕起伏和數次轉型，這些經驗，已經轉化為前沿技術、豐富產品和專業(yè)服務，成為在這次危機之中幫助企業(yè)打造數據驅動、AI 洞察引領的云上智慧企業(yè)，實現從生存到蛻變的關鍵力量。 如果說，突發(fā)的疫情給企業(yè)按下了一個暫停鍵，那么，在后疫情時代，當一切進入了一個新常態(tài)之后，企業(yè)需要快速為自己按下加速鍵，抓住機遇，加速數字化轉型和重塑，做新常態(tài)下的成功企業(yè)。