近日，美國國防部（United States Department of Defense, DoD）宣布，將運(yùn)用先前和皇家飛利浦（Royal Philips）共同合作開發(fā)穿戴式裝置，利用人工智能（AI）分析生物特征，檢測新冠肺炎（COVID-19），找出無癥狀潛在感染者，目前正在進(jìn)行近6000人的測試。

該預(yù)警系統(tǒng)研發(fā)項目由美國國防創(chuàng)新委員會（Defense Innovation Board, DIB）、國防威脅減除局（Defense Threat Reduction Agency, DTRA）與皇家飛利浦公司合作開發(fā)，原型是威脅暴露快速分析（Rapid Analysis of Threat Exposure, RATE）演算法的一部分。

RATE演算法始于2018年3月，由非侵入性的穿戴裝置組成，可測量165種不同的生物標(biāo)志物，在云端進(jìn)行處理后，評估出用戶每小時的RATE分?jǐn)?shù)，可在患者出現(xiàn)癥狀前48小時就發(fā)出感染預(yù)警。

先前應(yīng)用于海軍艦船、宿舍和其他近距離群體中，早期捕獲細(xì)菌或病毒感染的跡象，預(yù)防疾病傳播。

DTRA科學(xué)與技術(shù)經(jīng)理Ed Argenta表示，RATE可發(fā)現(xiàn)人們在接觸傳染源后，發(fā)生癥狀之前，生理上的細(xì)微變化，早期識別這些變化對于控制傳染疾病的傳播非常重要，防止?jié)撛诘臒o癥狀感染者散播疾病給其他人。

他進(jìn)一步解釋，RATE模型是利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)在293,109名受試者中進(jìn)行訓(xùn)練，其中包括256,320名健康對照者和36,782名已知受到感染者，發(fā)現(xiàn)差異在于：體溫、脈搏血氧飽和度和心臟功能測量。

RATE模型先前已測試過其他冠狀病毒、SARS和肺炎，此次獲《冠狀病毒援助、救濟(jì)和經(jīng)濟(jì)安全(CARES)》法案提供700萬美元的資金來開發(fā)RATE-COVID演算法。

RATE-COVID演算法技術(shù)已應(yīng)用于美國海軍和國防部長辦公室中，大約有700名工作人員使用，這項研究也將拓展到司令部、美國軍事學(xué)院等約5,000個新用戶上。

飛利浦北美公司負(fù)責(zé)人Joe Frassica表示，隨著逐漸在新冠肺炎患者中獲得的最新數(shù)據(jù)，我們將在未來逐漸完善RATE-COVID演算法。希望不僅能夠保護(hù)人們免于感染新冠肺炎，還可以及早介入治療受感染患者。

原文標(biāo)題：美國國防部攜手飛利浦，開發(fā)預(yù)測新冠肺炎AI穿戴裝置

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責(zé)任編輯：haq