導讀：云服務器需要更多時間來處理數據，因為它以集中式主機的方式對數據進行存儲和計算，且通常離物聯網端點很遠。這就催生了霧計算——為云計算服務分擔壓力。

隨著數以百萬計的物聯網連接設備大量涌現，海量的數據極速產生，數據爆炸式激增，云存儲在數據的計算、存儲和管理方面受到壓力。

云服務器需要更多時間來處理數據，因為它以集中式主機的方式對數據進行存儲和計算，且通常離物聯網端點很遠。這就催生了霧計算——為云計算服務分擔壓力。

揭秘霧計算

霧計算是一個分散式計算結構，在數據設備周圍進行處理、存儲和智能控制。這種彈性結構將云計算服務拓展到互聯網的角角落落。因此，縮短了跨網絡距離，提高了工作效率，使需要傳輸到云進行處理、分析和存儲的數據量得到提升。

霧計算是如何工作的

霧計算最適合運用于那些對時間敏感、要求有實時回應的物聯網關鍵應用程序，例如數據采集和預處理、短期數據存儲需求、條件監控和基于規則的決策制定。能使用霧計算的設備目標是對時序要求嚴格的數據進行分析，如設備狀態、故障警報、警告狀態等。這樣可以將延遲最小化，提高效率，并預防主要危害的產生。

霧計算如何應對物聯網的種種挑戰

控制延遲：霧計算在終端用戶附近完成所有的時間敏感動作，從而實現物聯網應用的延遲控制。網絡頻寬限制：霧計算基于應用需求，可用網絡和計算資源進行數據處理。這減少了需要傳輸到云端的數據量，根本上收減網絡頻寬。不間斷服務：霧計算可以獨立運行，且保證了即使在與云端的網絡連接不穩定時也能提供不間斷的服務。物聯網安全挑戰：霧計算為資源受限型設備代理升級軟件和它們的安全憑證，也可以監控周邊設備的安全狀況。

物聯網中霧計算的應用

在物聯網應用里，數據以萬億兆節甚至更多的數量產生，需要快速、大量的數據處理但無法將其反復地傳送至云端，在這種情況下，應用霧計算非常適合。霧計算對這幾個物聯網應用有著重要作用：

·智能家居：智能家居由多種設備和聯接傳感器組成。然而，這些設備有著不同的平臺從而難以整合。霧計算提供了一個統一的接口來集合所有不同的獨立設備，并為智能家居應用提供靈活的資源去實現儲存、實時處理和降低延遲。

醫療保健活動追蹤：霧計算提供了實時處理和事件回應功能，這對醫療保健活動極為重要。此外，它還解決了與遠程存儲、處理和云檢索醫療記錄所需的網絡連接和流量相關問題。

霧計算的關鍵優勢

與云計算相比，霧計算具有幾項優點：

霧網絡中的數據存儲將減少數據運輸中的延誤。霧計算可以快速處理和分析工業物聯網應用的數據，例如智能電網、智能城市等。為終端設備和云端計算服務器提供所需交互。全球分布式網絡有助于減少停機時間。支持實時服務從而降低延遲。

霧計算是為大量智能物聯網設備提供節能、有效、可管理通信的關鍵因素。憑借諸如低延遲、安全性、位置偵測、多服務器節點、實時連接和可移動性等突出特點，霧計算是為時延敏感的未來工業物聯網自動化提供解決方案的關鍵范例。霧計算與物聯網的集成將有助于解決各種物聯網相關問題。
責任編輯：YYX