大數據開發和軟件開發哪個前景好？大數據開發學習有難度，零基礎入門要先學習Java語言打基礎，然后進入大數據技術體系的學習，學習Hadoop、Spark、Storm等知識。軟件開發工程師根據不同的學科從事的崗位也千差萬別。

先說說大數據開發崗位和就業的前景，大數據開發崗位對于code能力、工程能力有要求，編程能力、語言表達能力、解決問題的能力。大數據開發會涉及到大量的開源的東西，而開源坑比較多，需要能夠快速的定位問題解決問題，如果是零基礎適合有一定的開發基礎，然后對于新東西能夠快速掌握。

大數據分析類的職位，在業務上，需要對業務能夠快速的了解、理解、掌握，通過數據感知業務的變化，通過對數據的分析來做業務的決策，在技術上需要有一定的數據處理能力，比如一些腳本的使用、sql數據庫的查詢，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具層面上，變動的范圍比較少，主要還是業務的理解能力。

非理工科出身編程能力較差，但是對業務的理解能力還可以的話，其實是可以選擇數據分析類的;從薪酬上看，開發類的薪酬會略大與數據分析類，由于崗位成本造成的，當然這只是一般情況下，任何領域的高端人才都是值錢。

數據開發是基礎，數據分析師生化是對于開發的數據進行一定的研究和分析，然后得出數據背后的整體的現象和潛在的商業機遇，對于我們的整體的生活也是各有利弊。

大數據開發是IT職業中的軟件開發工程師是“大熊貓”，大數據工程師的收入可超過同類型的崗位。在一二線城市，大數據開發的薪資基本上是10K+;擁有3-5年技術經驗的人才可達到40K+。大數據分析是高收入技術崗位，擁有3-5年技術經驗的人才薪資可達到30K。從薪酬上看，一般情況下，開發類的薪酬會略高于與數據分析類的，這是由于崗位成本造成的。其實，任何領域的實戰經驗豐富的人才都是值錢。
責編AJX