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5G時代的網絡需要怎樣的節(jié)能方案?

我快閉嘴 ? 來源:網優(yōu)雇傭軍 ? 作者:網優(yōu)雇傭軍 ? 2020-10-16 14:10 ? 次閱讀

一年一度的PT展如期而來。伴隨著我國5G網絡建設初具規(guī)模,在本次PT展上,我們看到5G網絡正攜手AI、云、邊緣等技術走進工業(yè)、醫(yī)療、媒體、交通等千行百業(yè),5G應用逐漸繁榮,為數字化經濟不斷注入動力。

如果說數字經濟是一輛高速行駛汽車,那么5G就好比發(fā)動機。發(fā)送機的排量、功率等指標決定了汽車的動力,這通常是人們買車時非常關注的數據。動力充沛固然是好事,但發(fā)動機的綜合效率也非常關鍵,你一定不會一味追求大排量而無視高油耗。

5G這臺發(fā)動機動力強勁,網速比4G快5-10倍,但隨著數據傳輸和處理量倍增,網絡能耗也越來越高,給運營商帶來了越來越大的運營成本壓力。5G這臺發(fā)動機要驅動數字經濟這輛汽車可持續(xù)地快速行駛,當然需要大幅提升網絡能效。

為此,尋找綜合效率最高的網絡節(jié)能方案,是我們本次PT展之行的重要任務之一。

5G時代的網絡需要怎樣的節(jié)能方案?

我們經常把通信網絡比喻為道路,車輛比喻為用戶。城市道路不同路段的車流量會隨著時間段變化而變化,比如一些路段在早晚上下班高峰車流量極大。移動通信網絡與城市道路一樣,網絡和各個小區(qū)的業(yè)務量在時間上存在不均衡性,比如白天和夜間的數據流量相差很大,某些時段流量可能極大,而某些時段可能較小。

這導致了如下問題:分析發(fā)現,一方面,小區(qū)業(yè)務量隨著時間有明顯的變化;另一方面,站點能耗幾乎沒有多大的浮動。

即使在閑時低流量時間段,站點能耗并不隨著流量下降而同步下降,仍然居高不下,這意味著站點在閑時會產生無效功耗。

因此,網絡節(jié)能的中心思想就是,在基站業(yè)務量降低時,盡可能減少不必要的能耗,讓能耗隨業(yè)務量變化而變化,也就是讓比特驅動瓦特。

怎么解決這個問題呢?那就在基站小區(qū)空載或負載較低時,關閉部分與功率發(fā)射相關的功能,從而減少無效功耗。

通常,無線基站有三種節(jié)能技術:載頻關斷、通道關斷和符號關斷技術。載頻關斷,指小區(qū)可在設定的時間段內關斷載波,以達到節(jié)省能耗的目的,通常適用于地鐵、大型場館等流量變化隨時間相對固定的場景;通道關斷,指在網絡業(yè)務比較低時,通過關閉冗余通道來降低能耗,通常適用于學校、醫(yī)院等放學或下班后業(yè)務量大幅降低的場景;符號關斷,指基站在部分符號沒有發(fā)送數據時,在這些“沒有發(fā)送數據”的符號周期實時關閉如功放等硬件,以降低系統(tǒng)功耗。

過去,運營商正是基于以上三種技術,首先分析小區(qū)是否處于空載或低負載狀態(tài),再確定實施功能“關斷”,來降低站點功耗。

這看起來是非常簡單的流程,但實際操作起來非常復雜,稍有不慎還會影響用戶上網、打電話,一直讓運營商畏手畏腳,無法實現網絡最大化節(jié)能。

首先,確定哪些小區(qū)應該“關斷”,怎么“關斷”,是非常頭痛的問題。

移動通信網絡的組網場景非常復雜,商業(yè)區(qū)、居民區(qū)、學校、車站、碼頭、郊區(qū)等各種場景的業(yè)務量隨時間變化的差異性很大,比如,商業(yè)區(qū)在白天的流量很高,到了夜間流量會驟降;居民區(qū)全天流量比較均衡;而地鐵、體育場館等場景在夜間停運或閉館后基本沒有業(yè)務量。同時,移動通信網絡由在地理位置上廣泛分布的基站和小區(qū)組成,一個普通地市網絡就有上萬個小區(qū),不同小區(qū)都有不同的話務模型。

同時,網絡內2/3/4/5G不同制式、不同頻段共存,室內、室外不同站型立體組網,不同制式、不同頻段、不同站型容量不一,并存在重疊交叉覆蓋,如何在不影響網絡覆蓋和用戶感知的前提下精準判斷哪些小區(qū)、頻段可以實施關斷策略?以載頻關斷為例,當本小區(qū)的業(yè)務量較少時,其允許將業(yè)務遷移到負荷允許的目標基礎小區(qū)上,然后關掉本小區(qū),以節(jié)省能耗。但前提是:本小區(qū)的覆蓋范圍一定是處于目標基礎小區(qū)的覆蓋范圍之內,否則,關閉本小區(qū)后會造成覆蓋盲區(qū),這要求能精準的識別相鄰小區(qū)之間的共覆蓋關系。

顯然,網絡節(jié)能不像街邊的路燈那樣到了一定時間就統(tǒng)一開關那么簡單,這里沒有一種通用方式,需要根據不同場景、不同小區(qū)精準制定不同的節(jié)能技術和策略。

其次,試想一下,一個普通地市網絡就上萬個小區(qū),而節(jié)能相關特性有30+涉及參數100+,有100萬級的參數組合,若通過傳統(tǒng)人工取表格分析的方式來為每個小區(qū)制定節(jié)能策略,工作量極大,實施風險高而且節(jié)能效果難以保障,據調查手動方式節(jié)能在網絡性能無損的情況下節(jié)能效果很難突破。

5G時代如何解決這些難題呢?

帶著以上這些問題,在本次PT展上,華為展示的PowerStar方案讓人眼前一亮。

發(fā)現本次PT展上最靚的仔

華為PowerStar最大的特點是,在載頻關斷、通道關斷和符號關斷基礎技術之上,通過引入AI等創(chuàng)新技術,實現了多制式、多站點、多頻段間協(xié)同聯(lián)動的網絡級節(jié)能。

具體的講,PowerStar可通過綜合分析網絡配置和話務等相關數據,定制基站間、頻段間和制式間的協(xié)同節(jié)能調度策略,為每個站點自動找出合適的節(jié)能小區(qū)、合適的節(jié)能時間點以及合適的節(jié)能策略,實現“一站一策”的節(jié)能方案輸出。同時,PowerStar還使用AI來學習歷史話務和KPI,構建節(jié)能和性能的關聯(lián)模型。依據模型,AI會動態(tài)調整節(jié)能參數,可在保障網絡性能的同時,充分挖掘網絡節(jié)能潛力。另外,PowerStar提供節(jié)能可視化,運營商可以看到基站能耗、網絡能效和節(jié)能增益的動態(tài)信息,從而進行更精細化的網絡能耗管理。

網絡節(jié)能最大挑戰(zhàn)莫過于在不影響網絡KPI的前提下保證網絡節(jié)能效益最大化,那華為PowerStar采用了哪些核心技術呢?

1)通過站間的共覆蓋的識別技術,自動分析異構網絡中的共覆蓋關系,從而可以識別出更多的可休眠的小區(qū)。

2)通過AI使能的節(jié)能參數調優(yōu)算法,在線監(jiān)控KPI指標變化情況,并依據KPI實時調整,迭代尋優(yōu)最佳節(jié)能參數,可增加10%節(jié)能生效時間。

3)可以在多個頻段,多個制式間高效協(xié)同,聯(lián)合確定節(jié)能策略,來提升節(jié)能效率和提高節(jié)能的收益,多頻多制式協(xié)同,破解多模耦合的限制,低負載時實現RRU的休眠,最大可能提升節(jié)能效果。

移動通信網絡要傳輸和處理更多的數據,必然會消耗更多電力。面對5G流量海嘯時代,運營商肩上的運營成本壓力越來越大。面向未來,降低網絡能耗,實現5G可持續(xù)發(fā)展,勢在必行。盡管PowerStar在眾多光鮮的5G創(chuàng)新應用中顯得并不起眼,但我們認為,他才是那個最靚的仔。
責任編輯:tzh

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