如今，很多人都在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）。對于許多企業(yè)來說，這絕對是一個很好的發(fā)展趨勢，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)能夠以相當(dāng)快速和簡單的方式提供巨大的價值。因此，企業(yè)對機(jī)器學(xué)習(xí)技能的需求處于歷史最高水平。調(diào)研機(jī)構(gòu)麥肯錫公司就人工智能如何塑造行業(yè)以及所帶來的機(jī)遇發(fā)布了一個綜合報告。

目前出現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的大規(guī)模學(xué)習(xí)浪潮，企業(yè)員工需要在這個快節(jié)奏發(fā)展的行業(yè)中擁有更先進(jìn)的工作技能！但是，他們學(xué)的是正確的技能嗎？

知識上的差距

大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)課程都是面向機(jī)器學(xué)習(xí)的理論。機(jī)器學(xué)習(xí)理論實(shí)際上是一些科學(xué)知識，例如數(shù)學(xué)和基本編程。學(xué)習(xí)者需要學(xué)習(xí)線性代數(shù)、反向傳播、統(tǒng)計學(xué)，以及金融、計算機(jī)視覺、語言學(xué)等一些行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識。當(dāng)實(shí)施先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法時，這些知識都很有用。

但是，什么時候創(chuàng)建實(shí)際的產(chǎn)品呢？一旦創(chuàng)建了機(jī)器學(xué)習(xí)算法，就完成了研究部分。然后真正開始工作。那么如何將模型的結(jié)果傳遞給最終用戶？這里存在知識差距。

在通常情況下，如果用戶需要這種精確度，那么在邊緣運(yùn)行的硬件不夠強(qiáng)大，無法像深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那樣運(yùn)行。在當(dāng)今世界中，需要一些強(qiáng)大的硬件才能以合理的速度運(yùn)行它，這意味著在云上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)API。

用于機(jī)器學(xué)習(xí)的云計算

云計算是現(xiàn)實(shí)世界機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序背后的關(guān)鍵。如果希望同時獲得速度和準(zhǔn)確性，則不要在邊緣運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型；而是在云計算服務(wù)器上運(yùn)行該模型，并將結(jié)果發(fā)送回用戶。用戶可以將系統(tǒng)管道實(shí)現(xiàn)自動化，并準(zhǔn)備好根據(jù)用戶流量自動擴(kuò)展。

在機(jī)器學(xué)習(xí)方面，該領(lǐng)域的三大巨頭分別是亞馬遜的AWS、谷歌云平臺、微軟Azure。AWS是迄今為止最受歡迎的云平臺。它對開發(fā)人員來說非常適用，因?yàn)樗容^容易上手，并且真正允許用戶控制和自定義其需要的所有內(nèi)容。微軟Azure則更加高級，意味著很多東西都是從開發(fā)人員那里抽象出來的。這將為用戶提供簡單使用和控制功能。谷歌云平臺（GCP）位于兩者之間，雖然有一些抽象內(nèi)容，但不是太多。

我將解釋AWS的一些有用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品，因?yàn)樗亲钍軞g迎的，但其他平臺以類似的方式提供大多數(shù)（但不是全部）模塊。

云計算可以提供什么

以亞馬遜的AWS為例，這里列出了云計算可以提供的內(nèi)容，以及如何通過學(xué)習(xí)為用戶提供機(jī)器學(xué)習(xí)的力量。

?Amazon EC2-Amazon EC2可以提供運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)器。你可以在服務(wù)器上設(shè)置機(jī)器學(xué)習(xí)模型。如果要在模型上運(yùn)行某些內(nèi)容，可以將要處理的數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器，模型會對其進(jìn)行處理，然后將其發(fā)送回用戶。EC2還提供自動縮放功能，以便可以根據(jù)需求自動生成更多或更少的服務(wù)器。

?AWS Lambda-使用lambda，可以設(shè)置自動觸發(fā)功能，只有在滿足特定條件時才會運(yùn)行。例如，只有當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)模塊出現(xiàn)某些結(jié)果時，例如某些緊急情況，其lambda函數(shù)才會向用戶發(fā)送電子郵件。

?Amazon S3-云存儲。具有成本非常低，99.9999999％的正常運(yùn)行時間，快速的下載和上傳速度等優(yōu)點(diǎn)。

?Amazon RDS-用于MySQL、Postgre SQL、Oracle、SQLServer、MariaDB的托管關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在此處為機(jī)器學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)、API、基礎(chǔ)架設(shè)施、模型結(jié)果等組織所有重要數(shù)據(jù)服務(wù)。

?AWS Code Deploy-只要將代碼和新機(jī)器學(xué)習(xí)模型提交到GitHub，就會自動將其部署到服務(wù)器上。

?AWS Cloud watch-在線記錄以持續(xù)監(jiān)控機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

?Amazon Simple QueueService（SQS）-云中托管的隊列。使用云計算隊列保持機(jī)器學(xué)習(xí)井然有序。

?AWS MobileHub-使用云計算遠(yuǎn)程構(gòu)建、測試和監(jiān)控應(yīng)用程序。用戶只需登錄AWS賬戶，無需人工從應(yīng)用程序中提取數(shù)據(jù)。

?Amazon API Gateway-在云中以任何規(guī)模構(gòu)建、部署和管理API。在簡單的地方可以獲得用戶需要的所有信息。

?Amazon Sagemaker-使用高級易用界面構(gòu)建、培訓(xùn)和測試用戶的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

嘗試學(xué)習(xí)云計算課程

而現(xiàn)在人們知道云計算對于應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)世界的機(jī)器學(xué)習(xí)非常重要。

但這還不夠！現(xiàn)在是實(shí)際使用所學(xué)習(xí)知識的時候了！那么為什么不嘗試學(xué)習(xí)云計算課程呢？谷歌云平臺的Coursera很好，AWS的Udemy也是如此。與往常一樣，實(shí)際使用平臺來學(xué)習(xí)云計算是一個好主意。AWS提供一年免費(fèi)套餐，如果想采用付費(fèi)套餐，他們提供的服務(wù)也不太貴。而谷歌云平臺還為新用戶提供300美元的免費(fèi)積分。
責(zé)任編輯:tzh