之前的章節(jié)粗略的講完什么是仿真,再來講講通信和仿真有什么關(guān)系?我必須得承認(rèn):這兩個(gè)有很親密的關(guān)系。聽著怪怪的。但這就是事實(shí)啊,兩個(gè)方面緊緊的相互依偎。
為什么通信原理要和仿真聯(lián)系在一起?
工科學(xué)生最忌諱眼高手低,如果理論不聯(lián)系實(shí)際就會(huì)導(dǎo)致這樣。仿真是實(shí)際工作的一部分,不僅能夠促進(jìn)理論的理解,還能助你增長(zhǎng)很多知識(shí)。
如何進(jìn)行專項(xiàng)技術(shù)的程序開發(fā)?有時(shí),為了進(jìn)行多種技術(shù)的比較以確定選擇那種技術(shù),那么就需要進(jìn)行專項(xiàng)技術(shù)的仿真研究。比如調(diào)制方式的確定,選擇QAM還是PSK方式呢?那些就需要通過仿真來確定這兩種方式的優(yōu)缺點(diǎn),那么和系統(tǒng)代價(jià)、性能相關(guān)的指標(biāo)就是仿真程序考察的重點(diǎn),比如誤碼率性能和解調(diào)的復(fù)雜程度,而關(guān)于解調(diào)過程中,信號(hào)使用相干解調(diào)還是差分解調(diào)會(huì)帶來的差異就不是仿真程序的考察內(nèi)容,這樣使得程序可以根據(jù)需求自由瘦身或者增肥。舉例來說,比如你要結(jié)合調(diào)制內(nèi)容考察編解碼的性能,那么信號(hào)調(diào)制解調(diào)的內(nèi)容使用基帶形式來完成就可以了。而如果要完成系統(tǒng)定點(diǎn)量化造成的性能損失,那么中頻形式的調(diào)制解調(diào)程序是必須的,因?yàn)楹芏嗲闆r下,載波量化到多少位可以使得系統(tǒng)性能不至于下降很多是無法在基帶完成的。這種情況在GPS信號(hào)的解調(diào)中就體現(xiàn)的很明顯。
在分成兩類技術(shù)開發(fā)的同時(shí),仿真還有個(gè)大的前提,就是仿真環(huán)境建立的真實(shí)度。這個(gè)真實(shí)度的概念是貫穿于仿真的始終,也貫穿于數(shù)字通信的始終。在學(xué)習(xí)教材的時(shí)候,書本上在介紹通信系統(tǒng)中引入高斯白噪聲的時(shí)候都會(huì)加上假設(shè)兩字,這就是對(duì)仿真環(huán)境真實(shí)度的重要體現(xiàn)。噪聲的例子很直接,因?yàn)榇蠹叶记宄诓煌男诺老滦枰硬煌脑肼暋5珜?shí)際上對(duì)于仿真時(shí)間不是很長(zhǎng)的研究人員來說,真實(shí)度的概念有時(shí)候很難擴(kuò)展到真實(shí)的仿真中,我現(xiàn)在通過一個(gè)例子來進(jìn)行說明。
比如采樣偏差的仿真,由于采樣偏差的存在,就需要有糾正采樣偏差的措施。不能說你先建立一個(gè)沒有采樣偏差的信號(hào)源,然后在接收端加入了糾正采樣偏差的措施,而且仿真結(jié)果也沒有下降,就說明接收端的糾偏差的算法就是正確的。只有建立正確的信號(hào)源才行。怎么建立呢?在編程的時(shí)候,先寫出數(shù)字信號(hào)源x(n),然后通過固定間隔的內(nèi)插來完成含有采樣偏差的信號(hào)源,那么這種信號(hào)源是否就符合了系統(tǒng)的仿真要求呢?
不是,因?yàn)樵谙到y(tǒng)中ADC采樣信號(hào)源是隨機(jī)的,因此還要加入起始時(shí)刻采樣偏差。那到這一步,是不是就已經(jīng)完成了呢?下面的細(xì)化過程就體現(xiàn)出對(duì)通信系統(tǒng)的了解程度了。比如,通信系統(tǒng)中有捕獲部分,能保證捕獲后的起始時(shí)刻偏差在1個(gè)采樣點(diǎn)內(nèi),那么仿真中設(shè)置的偏差值的范圍就是正負(fù)1個(gè)采樣點(diǎn)內(nèi),如果捕獲后的起始時(shí)刻偏差在2個(gè)采樣點(diǎn)內(nèi),那么仿真中設(shè)置的偏差值的范圍就是正負(fù)2個(gè)采樣點(diǎn)內(nèi)。那么到這一步是不是就完整了呢?
沒有,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有,算法程序是無法徹底還原仿真環(huán)境的真實(shí),只能逼近你所需的環(huán)境。接著上面的說,如果ADC在采樣的時(shí)候伴隨著突然的抖動(dòng),那么怎么逼近這種信號(hào)源呢?有人說,這不是接收端糾正采樣偏差算法的內(nèi)容,可以這么說。但作為系統(tǒng)的算法,是要能夠應(yīng)對(duì)這種情況的,才能使通過這種算法做出的系統(tǒng)非常的健壯。諸如此類的情況會(huì)出現(xiàn)在算法的各個(gè)部分,因此,在逼近實(shí)際環(huán)境的真實(shí)度上,還有一個(gè)原則就是有所為有所不為,就看系統(tǒng)需求的準(zhǔn)確性和研發(fā)人員對(duì)問題的預(yù)判能力,這個(gè)能力隨著大家的不斷學(xué)習(xí)會(huì)得到不斷的加強(qiáng)。我現(xiàn)在還有看書的習(xí)慣,還有寫算法程序的習(xí)慣,所以我這個(gè)能力還在增長(zhǎng)。如果不看書,不寫程序,以我們的知識(shí)底蘊(yùn)很難使得這個(gè)能力得到增長(zhǎng)。
算法仿真會(huì)涉及通信知識(shí)、信號(hào)與系統(tǒng)知識(shí)、數(shù)字信號(hào)處理知識(shí)、仿真軟件知識(shí)和相關(guān)的系統(tǒng)知識(shí)。希望同學(xué)們能夠?qū)W好相關(guān)的課程。
但擺在我面前的事實(shí)是:我們學(xué)院的同學(xué)們的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是相當(dāng)?shù)牟睢?017年,此門課程上完后就消失了。2020年,回望加總結(jié)整理!
未完,待續(xù)!
責(zé)任編輯:xj
原文標(biāo)題:電氣信息類專業(yè)課程之matlab系統(tǒng)仿真 第七章 仿真需要哪些基礎(chǔ)知識(shí)?(1)
文章出處:【微信公眾號(hào):算法工匠】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
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