智能手機堪稱移動互聯網時代的機械義肢，與日常生活密不可分。除了手機操作系統自帶的人臉解鎖，大量App也引入了人臉識別以進一步完善產品功能，譬如政務和金融類App會通過人臉識別進行用戶身份核驗，相冊管理App通過以此進行照片分類，攝影攝像類App則通過人臉檢測進行對焦和美顏……

盡管手機上發生的人臉識別都在同一套硬件上運行，然而App并不能調用操作系統自帶的人臉識別功能，而是需要在開發中引入第三方算法。在算法類型的選擇上，大致有API和SDK兩類。考慮到如今App開發通常需要兼容多版本iOS和Android系統，所以算法最好能同時適配iOS14與Android11這兩個操作系統的最新版本。

【適用App的人臉識別算法選型】

API和SDK是人臉識別算法的不同應用形式，與識別準確率無關，取決于算法廠商究竟是開放可以調用人臉識別功能的接口（API），還是直接提供人臉識別軟件的安裝包（SDK）。

API本質上是“在線請求，返回結果”：算法廠商將算法布置在云端，把接口向有需求的公司開放。本地端只上傳照片，并接收結果。整個人臉識別過程都在云端進行，消耗云端算力。SDK是軟件開發工具包。算法廠商將人臉識別功能封裝成SDK，分發給其他公司使用。使用時需要下載安裝軟件包，算法在本地端運行。

API由于消耗云端算力，所以難以完全免費。通常算法提供商會根據調用量收費，目前業內知名的幾大公司均采用此類模式。但是考慮到APP用戶一般規模量較大、使用頻繁，大規模調用下的高成本，將成為中小企業不小的成本負擔。

另外，由于API的人臉識別數據需要上傳和存儲在云端，必須要在有網絡的環境下使用，算法運行速度受網絡狀況影響較大，也存在一定的數據泄露風險。對數據安全性要求較高，或是需要在無網絡封閉環境下應用的場景，就不適合使用人臉識別API。

SDK與API恰好相反，所有運算都放在本地端進行。API的缺陷恰好成了SDK的優勢，以業內公認在人臉識別SDK領域可能最具影響力的虹軟視覺開放平臺為例，它免費提供的ArcFace SDK能夠本地運行，離線使用，不受網絡環境影響，響應速度極快；人臉數據也儲存在本地，無需與服務端進行數據交互，安全性更高；正因為算法是本地運行，使用時也就無需為云服務和網絡流量支付成本，這也是能免費提供給開發者使用的重要原因。

在ArcFace的基礎上，虹軟視覺開放平臺還推出了增值版算法ArcFace Pro App，性能進一步提升，1：N支持萬人級人臉場景，RK3399平臺1萬人全流程時間400ms以內，支持包括IOS14和Android11在內的多平臺和多版本系統。

該算法適用于大規模量級的App應用場景，涵蓋采集、比對、活體、識別、人證等功能，實現毫秒級識別，適配市場主流鏡頭模組、芯片方案，讓App輕松接入人臉識別能力，實現刷臉登錄、實名認證、娛樂應用等功能，并配有專人對接提供技術支持，讓算法集成也不再成為難題。

【App端算法應用實例】

業內知名的學前教育服務平臺掌通家園就采用了ArcFace Pro App，而無需為每日高額調用量付費。為解決家長和校園之間的信息不對稱的問題，掌通家園推出了“掌通時光集”功能：通過文字、圖片、語音及視頻等多樣化載體，記錄幼兒在學校從上學到下課、從入園到畢業的精彩瞬間。

但是在該功能上線初期，全靠幼兒園老師上傳照片、視頻后，手動進行分類并添加標簽。這使得教師需要在照顧孩子們的同時，投入大量精力，且往往難以做到分類的準確和及時。引入虹軟視覺開放平臺的ArcFace Pro App后，教師們只需上傳學生照片和視頻，無需額外操作，系統即可自動識別、快速歸類屬于每位孩子的照片和視頻，并及時推送至家長手中的APP內。

離線使用則是ArcFace SDK的另一大優勢。在部分人跡罕至的極端場景中，網絡難以部署到位，但又需要人臉識別來核驗用戶身份，譬如護林員在大山深處進行林場巡邏。

為確保護林員抵達特定地點完成巡檢，管理系統會要求護林員抵達特定地點后打開軟件進行身份核驗。此時手機自帶的GPS導航系統仍然能接受到衛星發出的信號，因此能確定護林員身處位置，但由于網絡不暢，人臉識別API無法發揮作用，ArcFace SDK則能夠順利使用。打卡完成后，當巡檢員回到有網絡的區域，手機管理系統會自動上傳打卡記錄，從而實現巡檢管理的閉環。

總體而言，人臉識別API和SDK各有千秋，需要開發者根據實際場景選擇使用。目前支持iOS14和Android11版本系統的人臉識別SDK并不多，虹軟視覺開放平臺推出的ArcFace Pro App已經實現對該版本的支持與優化，值得開發者嘗試一下。
責任編輯：PSY