10 月 27 日，由傳茂文化和創(chuàng)新工場(chǎng)共同打造，11 位作家首次發(fā)起的漢語(yǔ)科幻小說“人機(jī)聯(lián)合寫作實(shí)驗(yàn)”——《共生紀(jì)》正式啟動(dòng)。

在 2020 年最后兩個(gè)月的時(shí)間里，人類作家將與人工智能一起，圍繞環(huán)保、人機(jī)關(guān)系、性別、文化多樣性等主題，協(xié)同創(chuàng)作多篇科幻文學(xué)作品。

參與實(shí)驗(yàn)的 11 位作家分別是：陳楸帆（世界華人科幻協(xié)會(huì)主席、18 次星云獎(jiǎng)得主、中宣部文化名家）、小白（知名作家、魯迅文學(xué)獎(jiǎng)得主）、賈立元（星云獎(jiǎng)得主、清華大學(xué)中文系副教授）、分形橙子（冷湖獎(jiǎng)、晨星獎(jiǎng)得主）、凌晨（銀河獎(jiǎng)得主）、顧適（星云獎(jiǎng)得主）、王元（晉康獎(jiǎng)得主）、吳霜（星云獎(jiǎng)得主）、張凡（釣魚城科幻創(chuàng)始人、科幻博士）、王迎（新生代科幻作者）、蘇潔涵（新生代科幻譯者）。

人類依舊是“現(xiàn)階段”創(chuàng)作過程的 C 位

AI 進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，并不是一件新鮮事。

從作詞、作曲，到作圖、作畫，再到編寫小說、劇本、創(chuàng)作詩(shī)詞歌賦，人工智能都足以勝任，論及涉獵廣度和產(chǎn)出速度，人類更是完全無法與之匹敵。

然而不可否認(rèn)的是，現(xiàn)階段人工智能在這類開放式任務(wù)面前的表現(xiàn)仍稍顯稚嫩。強(qiáng)如 GPT-3 也被證明在推理邏輯方面有所欠缺，經(jīng)常性會(huì)出現(xiàn) “胡言亂語(yǔ)” 的情況。

即便有一些看似非常成功的例子，也離不開人類的支持。如今年 8 月美國(guó)某大學(xué)生利用 GPT-3 進(jìn)行創(chuàng)作，冠以人類名字將內(nèi)容發(fā)表在網(wǎng)絡(luò)后大受歡迎，但終究難免被讀者識(shí)破，作者本人也承認(rèn)，AI 生成的內(nèi)容并不完美，需要進(jìn)行 “微調(diào)”。

地表上最強(qiáng)的語(yǔ)言模型表現(xiàn)尚且如此，其他相同類型 AI 的表現(xiàn)可想而知。所以越來越多的人開始認(rèn)清現(xiàn)階段 AI 的創(chuàng)作能力對(duì)于人類的定位——輔助。

銀河獎(jiǎng)得主凌晨在回答如何看待 AI 會(huì)不會(huì)取代作家這個(gè)問題的時(shí)候給出了相似的判斷。

“剛剛看到 AI 生成的這幾段文字，雖然還有一些邏輯不清晰和難以理解的地方，但的確也出現(xiàn)了一些很炫的句子，構(gòu)思很奇異。但我認(rèn)為現(xiàn)階段 AI 無法取代人類作家。”

“或許將來每名作家都會(huì)配備一個(gè) AI 小助手，通過與它對(duì)話來獲取靈感以及讓自身的思維變得更加敏銳和內(nèi)涵豐富。”

“它可以創(chuàng)造一種自己的文學(xué)流派 ——AI 流派。根據(jù)算法的不同，開發(fā)人員甚至可以調(diào)制不同的口味。”

“未來，文字作品可能分為三類，純?nèi)祟悇?chuàng)作、人類 + AI 創(chuàng)作以及純 AI 創(chuàng)作，AI 不會(huì)讓寫作枯萎，而是讓世界更加豐富。”

不管 “黑AI” 還是 “白AI”，產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就是好AI

據(jù)悉，本次人機(jī)寫作實(shí)驗(yàn)使用的模型是由創(chuàng)新工場(chǎng) AI 工程院的科研團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的。

它的預(yù)訓(xùn)練過程分為兩個(gè)步驟，首先使用一個(gè)有效數(shù)據(jù) 300GB 左右的網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行基礎(chǔ)訓(xùn)練，這個(gè)數(shù)據(jù)集包含了絕大多數(shù)可以見到的中文網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。

然后，使用科幻小說數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)。“整個(gè)訓(xùn)練過程調(diào)用了一千多塊顯卡。” 創(chuàng)新工場(chǎng) AI 工程院執(zhí)行院長(zhǎng)王詠剛說。

它的模型參數(shù)規(guī)模與 OpenAI 的 GPT-2 Large 版相當(dāng)。香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院副教授、創(chuàng)新工場(chǎng)大灣區(qū)研究院首席科學(xué)家宋彥博士主導(dǎo)了這一科研項(xiàng)目。

當(dāng) DeepTech 問及 AI 創(chuàng)作內(nèi)容和人類創(chuàng)作內(nèi)容如果不加區(qū)隔，“噪音” 數(shù)據(jù)是否會(huì)對(duì)之后新模型的訓(xùn)練造成影響，王詠剛這樣回答。

“其實(shí)這種情況是一個(gè)典型的自循環(huán)過程，這個(gè)過程沒那么可怕。舉個(gè)例子，現(xiàn)在的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，其實(shí)在所難免將大量的機(jī)器翻譯內(nèi)容也作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)放到了語(yǔ)料庫(kù)里，但這并沒有妨礙機(jī)器翻譯的效果越來越好。”

“最關(guān)鍵的問題是，對(duì)于模型的優(yōu)化目標(biāo)是否正確，即我們控制結(jié)果即可。這樣，不管有多少噪音數(shù)據(jù)，只要AI 產(chǎn)出的內(nèi)容符合預(yù)期，那么它就是一個(gè)合格的好 AI。”

原文標(biāo)題：與AI共舞，11位作家首次發(fā)起漢語(yǔ)科幻小說“人機(jī)聯(lián)合寫作實(shí)驗(yàn)”

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