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以機器代替人來促進智能物流的發展

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-11-09 16:21 ? 次閱讀

智能識別的技術越來越隨處可見,悄然影響著我們的生產與生活,通過機器代替人眼來實現高效率、高精度、無疲勞的運作,尤其在一些不適合于人工作業的危險工作環境,或人工視覺難以滿足工藝、工程要求的場合,或大批量重復性生產的工業應用中,利用機器視覺提高生產效率,已經成為如今產業發展的大趨勢。

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,一般機器視覺系統由:工業相機,光源,工控機,圖像分析軟件等構成。機器視覺不僅僅是去“看”,還需要對所看到信息進行理解,并協助機械系統和機器人自主去實現相關的功能和動作,最終實現智能化。

技術發展至今,技術本身往往并非瓶頸,應用才是。在智能制造、智能物流等領域的探索和實踐,天迪工控有許多實際的解決方案。鑒于傳統人工倉庫在逐步轉型為智能倉庫的過程中,對機器視覺控制的需求越來越顯著。作為“大腦”的工控機,不僅要求能對多路IP攝像頭進行接入,對成千上萬的包裹進行分配、識別、標記、分析等處理,同時,還需要豐富的I/O和擴展能力,能夠接入各類特定的外圍設備。

通常來說,機器視覺的應用方案,GPU顯卡、PoE網卡、運動控制卡以及數據/視頻采集卡將會是通用的需求,可根據不同應用場景進行靈活配置。天迪工控寬溫寬壓重工業無風扇視覺工控機WUFO-6002滿足這一需求,它采用酷睿6代低功耗處理器,高性能運算,配置高達32G內存,mSATA啟動盤,雙Intel千兆網卡,可選4個POE帶電網口,加上6個USB3.0,可連接工業相機等外部工業設備,工控機還配備多個RS232/422/485串口,3個高清顯口,支持外部數字設備連接,不止如此,它還可以支持多種擴展插槽,PCI、PCI-Ex1、PCI-Ex8、PCI-Ex16,用于擴展多種模塊板卡、數據采集卡等。
責任編輯:YYX

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