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云計算三大神器CPU、GPU、DPU!

SSDFans ? 來源:ssdfans ? 作者:ssdfans ? 2020-11-13 14:53 ? 次閱讀

最近又讀了阿里巴巴的技術委員會的新書《彈性計算》,從序上看的確很新,2020年7月。在疫情這個年代,短時間內出版再次證明了中國人民的偉大。關于書中的內容,不想再多說。俺幾個小時讀下來,挑了幾個錯別字,以后找各位大佬領賞了。

其中印象深刻的是,為什么有神龍裸金屬服務器,對RDMA的支持是一個關鍵的場景。在云計算中引入RDMA,目的也很明確-HPC。HPC是老黃的老巢,也是老黃現在整合網絡,計算和存儲的試驗田。有了Mellanox,ARM加持,老黃提出了自己的口號:

CPU,做業務的編排,框架

GPU,做計算

DPU,數據的搬運和服務

不得不講,老黃的市場部很強大,DPU就這樣橫空出世了。對比我司萬能的P2P[1]的功能,我們就是簡單說P2P,不知道的人以為我們就是個金融片子,悲催的我司沒趕上匹凸匹的好時光。人家老黃不對稱的P2P實現就有一個響亮的名字,GPUDirect。同樣,老黃的Tensor Core也有一個土鱉的名字,DSP

這里就來談談這個RDMA,RDMA的優勢和劣勢都很清楚。在過去的10幾年中,mellanox作為另類的以色列公司持續投入了很多年。(大部分以色列公司的套路是第一代產品創新,賣公司。公司賣不掉,第二代產品就SoSo了,如果有第三代產品,可以真接pass了)。

在Flash剛剛進入數據中心的時候,大家都在考慮DAS到SANder問題,什么樣的網絡最合適。

其中試過PCIE 外接,AMD的HT,等等。就像一位做HPC出身的朋友講的一樣:“沒幾年就會冒出了一堆硬件公司,然后大家就上一把,然后大部分公司都死掉了”

因此,可以看到IB versb在2010年成為主流,在HPC中目前已經已有疲態了,正是把這個HPC的專用技術用到hyperscale數據中心的好時機。

第一個規模使用IB而成功的案例是Oracle 的Exadata[1]

之后就是大量的SDS存儲的公司起來了。Flash+RDMA是大家的標配。直到Microsoft在數據中心中規模部署。其實之前的RoCE本質上還是一個channel的協議,和之前的FCOE類似,只是在RoCEv2的時候,因為Microsoft的加持,從真正成就了Mellanox,同時把原來最擅長存儲的Iwarp打進了小眾市場,但是目前IBM和Netapp依然在堅守。

原來一個Intel的網卡大佬就很不服氣,“我們做網卡快20年了,Mellanox的ethernet 網卡到現在都有很多功能不支持,但是他們咋就成了先進技術了,成了Smartnic呢?”。這樣的話,當年EMC也說過Fusion-io這樣的startup。

不管結果如何,Microsoft和Mellanox在Data Center Network的深度合作,讓Mellanox在25G成功上位。取代了Intel和Broadcom在高端網卡的江湖地位。

當年在見識了Annapuna的EBS性能之后,我在加入新公司時就對大佬說要做RDMA,要做RoCEv2。但是大佬就是大佬,他們認為lossless的網絡一直就是一個傳說。而且,那個時候AI正在風口上。總之,這個事情也讓我看清了一個事實,就是Hyperscale用RDMA,只會有兩種配置:Mellanox的RDMA,以及他們自己的RDMA。

這個微軟是最先這么考慮的,他們就是認為RDMA只有兩種。微軟內部實現的RDMA的細節很少有透露,知道的大佬歡迎分享。

但是另一個大佬的AWS的RDMA就有很多細節。拿另一個常常教育我的大佬的話:" 他們想做什么都在EFA的驅動里寫著!!!“。在火焰圖流行的這個時代,靜態分析的確有點反人類。

比較好的是,作為HPC RDMA權威的熊貓教授率先被AWS的EFA招安,他們在SC19以及今年發表很多關于EFA的詳細信息[2]。當然還有Annapurna CTO Nafea 同學的軟文[3]

熊貓教授的一個學生做了Azure和AWS的RDMA性能的分析,因為過于敏感,自己關心的人可以去了解。但是以后估計每家大廠炫耀的資本里面會很快有一個:“我的RDMA是自研的,是XXXCloud特色的RDMA!”

--"老黃你怎么辦呢?"

"DPU,DPU+GPU,DPU+GPU+CPU。。。。。。。"

--"Chiplets 要不要考慮一下?"

責任編輯:lq

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原文標題:云計算三大神器來了!CPU、GPU、DPU!

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