一家大學(xué)，衛(wèi)生系統(tǒng)和科技巨頭正在嘗試將深度學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算結(jié)合使用，以阻止COVID-19滲透到擁有548張床位的醫(yī)院。

微軟于11月5日公布了該項目，稱其與加拿大七醫(yī)院Providence Health Care和不列顛哥倫比亞大學(xué)計算機視覺研究人員的合作將利用該技術(shù)組合來保護患者，員工和訪客。

首先，它將通過監(jiān)視溫哥華圣保羅醫(yī)院的個人防護設(shè)備，社會距離和居住情況來做到這一點。

“首先在醫(yī)院的急診室和放射線候診室以及實驗室服務(wù)中推出該項目，它使用可檢測口罩使用情況和社會距離水平的攝像機來推動該項目，最終目標(biāo)是在交通擁擠的地區(qū)擴大到數(shù)百個攝像機，”加拿大新聞中心報道。

微軟表示，這些攝像頭不會收集可用于識別個人身份的信息。

UBC計算機科學(xué)家Helge Rhodin告訴微軟，“人工智能驅(qū)動的計算機視覺已經(jīng)走了很長一段路，但要達到在瞬息萬變的現(xiàn)實世界中進行強大而廣泛的部署所必需的水平，仍然面臨許多開放挑戰(zhàn)。這個關(guān)于處理新常態(tài)的聯(lián)合項目為在隱私和道德計算框架內(nèi)的算法開發(fā)提供了一個令人興奮的場所。”

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