如果您未能保持社交距離，請戴好口罩并正確佩戴，紅色X會亮起以提醒您。如果您做得對，則綠色復選標記表示您的合規性。

這就是北卡羅來納大學里斯創新實驗室開發的基于AI的新系統的工作方式。交互式元素是“健康迎賓亭”，即將機器學習與計算機視覺結合起來以掃描面部和行人之間空間的視頻屏幕。當人們走近售貨亭時，他們會看到自己的圖像以及紅色或綠色的光。

根據實驗室的網站，信息亭不會記錄或傳輸音頻或視頻數據。相反，系統以每秒30次的速度分析視頻幀，并在每個新幀出現時刪除已分析的圖像。

另外，由于該技術沒有使用面部識別技術，因此無法識別個人。它是專門為確定和溝通社交距離和戴口罩而設計的。

此外，機器匯總數據以分析例如紅色與綠色的比率。真正適合機器學習的形式，該系統可以更好地區分變量。

UNC已經使用健康問候語來保護參加足球比賽的球迷的安全。球迷可以選擇使用信息亭，也可以通過不受監視的大門進入。

該實驗室的主要創新工作史蒂文·金（Steven King）在報道《區域新聞與觀察家》的工作時說，教授AI的最棘手的事情是如何發現臉上但不合常規的口罩。

金說：“我們認為這是擴大部署的起點，并有機會改進和定制技術。”“從校園走廊到戶外活動，這些自助服務亭將幫助我們更好地了解人類行為并鼓勵安全行為，我很高興看到我們如何發展和適應這種由AI驅動的解決方案。”

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