牛津大學的檢測方法比PCR更快，并能區分病毒類型，研究人員將為此成立一家附屬公司。

據麥姆斯咨詢報道，牛津大學（Oxford University）物理系的科學家們開發了一種極其快速的診斷測試方案，可以在不到五分鐘的時間內檢測和識別病毒。

該測試使用卷積神經網絡對不同病毒的單個完整顆粒的顯微鏡圖像進行分類
研究人員將該方法發表在預印本平臺MedRxiv上，它能夠高精度地將導致Covid-19的SARS-CoV-2病毒與陰性臨床樣品，以及流感和季節性人類冠狀病毒等其他常見的呼吸道病原體區分開來。

該方法可以直接用于Covid-19患者的咽喉拭子，不需要對病毒進行基因組提取、純化或擴增，而是利用短的熒光DNA鏈對樣品中的病毒顆粒進行快速標記開始測試。

熒光標記

然后用顯微鏡收集樣品的圖像，每張圖像都包含數百種熒光標記的病毒。機器學習軟件可以快速自動識別樣品中存在的病毒。該方法利用了這樣一個原理，即不同類型的病毒由于其表面化學成分、大小和形狀的不同，在熒光標記上也存在差異。

科學家們與牛津大學約翰拉德克利夫醫院（John Radcliffe Hospital）的臨床研究人員合作，對經常規RT-PCR方法確認的Covid-19患者樣品進行驗證。
牛津大學物理系的Achillefs Kapanidis教授表示：“與其他檢測延遲抗體反應或需要昂貴、繁瑣和耗時的樣品制備技術不同，我們的方法可以快速檢測完整的病毒顆粒；意味著該檢測方法簡單、快速且具有成本效益。”

牛津大學的博士生Nicolas Shiaelis補充道，“我們的測試比其他現有的診斷技術要快得多。在不到5分鐘的時間內進行病毒診斷可以使大規模檢測成為可能，為控制病毒爆發提供了一種積極主動的手段。”

可靠區分不同病毒

曾任牛津大學皇家學會研究員，現任職于華威醫學院（Warwick Medical School）的Nicole Robb博士評論道：“面對即將到來的冬季，人們非常關注的一個重要問題是SARS-CoV-2與其他季節性呼吸道病毒共同循環所帶來的不可預測的影響。我們已經證明，我們的檢測能夠可靠區分臨床樣品中的不同病毒，這一進展為下一階段的新冠病毒大流行防控提供了至關重要的優勢。”

從左到右：Nicolas Shiaelis、Nicole Robb博士和Achillefs Kapanidis教授

研究人員的目標是開發一種集成設備，并將其部署為能夠檢測多種病毒威脅的實時診斷平臺，最終用于商業、演出、機場等場所的測試，以建立和維護無Covid-19的空間。目前，他們正與牛津大學科技創新公司（OUI）和商業顧問合作，準備成立一家附屬公司，并正在尋求投資。

他們希望在今年年底前注冊成立公司，在2021年初開始產品研發，并在6個月內推出一款獲得批準的設備。

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