36氪獲悉，德國制藥巨頭默克集團，宣布與AI醫藥研發公司 Insilico Medicine 達成合作，將用于全新分子設計的產品Chemistry42?生成化學AI平臺，整合到默克集團的高性能計算（HPC）基礎設施上，提供定制化的服務。

Chemistry42?是Insilico Medicine旗下Pharma.ai藥物發現平臺的核心部分，將人工智能和機器學習方法與醫學和計算化學領域的專業技術相結合，能夠設計出具有特定物理化學特性的新型小分子。Chemistry42?平臺是可擴展的分布式網絡應用，能在數小時內同步完成多項任務。通過容器編排和工作流管理，平臺可實現跨硬件預測資源分配，在云或本地HPC基礎設施上均可提供服務。

“AI在改變藥物發現過程方面有巨大的潛力，這個生成化學AI平臺旗艦產品就是明證，”默克集團醫療業務部門全球研究負責人Joern-Peter Halle表示。

德國默克集團是一家具有超過350年歷史的制藥巨頭，主要從事制藥、生命科學和化工業務，研發創新型處方類藥品、非處方類藥品、生命科學領域的解決方案，以及工業用途的效果顏料和化學品。

Insilico Medicine是36氪持續關注的AI藥物研發公司，其聚焦于靶點發現、小分子生成和臨床試驗結果預測領域，運用深度生成強化學習技術。 自2015年起，Insilico Medicine在全球率先運用生成對抗網路（GANs）和強化學習（RL）來設計新的藥物分子，在藥物發現領域發表了超過100篇研究論文，申請專利數超過25項，包括概念驗證研究與實驗驗證。今年，該公司推出了 Chemistry42生成化學平臺，并在第一批大型制藥公司和藥物發現合作伙伴機構內部部署服務。

自2014年Ian Goodfellow就生成對抗網絡（GANs）發表原創論文以來，Insilico Medicine開始開發生成化學和生成生物算法。2016年，Insilico Medicine發表了首篇相關論文，描述了生成對抗網絡在腫瘤學領域小分子藥物發現方面的應用。2016年至2020年，Insilico Medicine發表了40多篇論文，并在該領域獲得多項專利。Insilico Medicine進行了多項概念驗證實驗，證明生成模型確實能發現全新靶點，并設計出可在體外和體內合成和測試的具有特定性質的分子。

這對于賽道上的玩家來說，是一個值得關注的現象，可以看到頭部公司已經進入了收獲期，藥企合作數開始增加。這是因為，對于AI新藥研發這個賽道而言，高額融資并不能帶給行業足夠的信心。企業和投資人更想看到的是平臺AI能力的驗證。驗證方式可以是被藥企買單，也可以是積極的臨床結果。

行業已經進入頭部玩家之間的角逐。通過36氪了解到的一些水下消息，有幾家國內一線企業也完成了新融資，資金用于推進研發管線，消息尚未公開。

根據36氪的統計，醫療人工智能領域的初創企業集中分布于醫療影像、輔助診斷和疾病風險預測細分賽道，醫療領域共有人工智能項目154個，其中70%以上處于天使輪和A輪階段（數據截至2019年11月）。

責任編輯：PSY