不經意間“漫長”的2020年即將進入尾聲,回想這段必定會在歷史長河中留下一筆濃墨重彩的時光,雖然有著突如其來的疫情“大考”,但同樣伴隨著機遇的“新生”:我們正在步入智能交互時代,同時邁向數字經濟加速發展的新起點。
可以看到,相比于2020年的全球趨勢,中國的數字經濟展現出了極強的韌性與彈性,數字科技將疫情帶來的沖擊轉化成經濟轉型的動力,激發了經濟發展的新動能。而作為數字經濟的重要技術驅動力人工智能技術,尤其是多模態智能對話與交互技術的應用與革新,為服務數智化升級帶來了巨大機會。
以京東6.18、京東11.11等零售大促舉例,作為京東集團的技術基石,京東智聯云基于自研的智能人機交互平臺,在內容創作、營銷促進、售前咨詢及售中后服務方面為全球客戶提供了全新的購物體驗。
作為全球頂級的智能人機交互平臺的一個典型應用京東智能客服,僅京東11.11大促期間,累計服務人次就達6550萬+,相當于1600人規模客服團隊一年的工作量,實現了成本控制下的咨詢不落單,使得原來的“人海戰略”升級為“智能接待”。智能質檢與風控平臺,實時、全面檢測客服人員服務合規性,累計完成1億+次,為京東消費者保駕護航;熱點事件的人工復核采納率超過80%。商品營銷文案生成平臺,覆蓋京東家電、服飾、食物、3C數碼等3000+個品類,生成多種風格的營銷文本;同時應用到“發現好貨”頻道、社交電商、售前導購機器人京小智等多個場景中。與人類達人相比,AI素材曝光點擊率是其1.4倍,在輸出效率上同樣遠高人類達人。
以上種種,只是智能人機交互平臺在服務數智化升級中的“冰山一角”。京東智聯云仍在積極布局,基于自研的通用智能人機對話與交互平臺,打造“三級火箭”的產品戰略,通過智能客服、智能交互營銷及智能消費媒體等3大產品領域,聚焦不同屬性的智能化服務場景。
在2020年6月的智源大會上,京東集團技術委員會主席、京東智聯云總裁、京東人工智能研究院院長、IEEE Fellow周伯文先生,就在與斯坦福大學教授、人工智能實驗室負責人Christopher Manning的尖峰對話中提到,需要為人工智能的標桿評測基準圖靈測試尋找一個“替代方案”,即“新圖靈測試”,引入“AI虛擬主播帶貨”測試基準,以解決原測試方案“難以量化”的癥結:基于“直播帶貨”實時、交互性和強帶貨屬性,打破以往刻意的“隱瞞身份”預設,直接公開使用兩個對話型AI做直播帶貨。通過統計每小時能賣出多少商品的可量化指標,來對比哪個AI的對話更吸引人,從而評估對話型AI的智能化水平。所有評價指標都可以量化,形式也非常接近于真實世界。
基于以上創新性構想,京東智聯云以“AI虛擬主播帶貨”為切入點,積極研究和探索智能人機交互技術在消費場景智能媒體領域的應用:基于京東智聯云自研的商品知識圖譜技術、商品賣點自動挖掘技術和多模態數字內容生成技術等,為京東的億級商品自動生成個性化場景化文案、搭配直播式語言風格的TTS和背景音樂,再配上虛擬主播和自動導購等技術,致力于打造一棧式、7×24小時全年無休的AI帶貨直播系統。希望通過該系統,使得AI虛擬主播帶貨實現從創新到商業化的跨越,把直播帶貨變成真正可規模化的零售型業態。從京東智聯云主導的AI虛擬主播帶貨公測來看,憑借著有感情、高自然度和擬人度,以及自然流暢的人機對話能力,已有部分場次的運營流量超過80%的同級別直播達人。
在剛剛過去的京東11.11大促,作為京東集團技術基石,京東智聯云提供了全面、穩定、安全、可信賴的技術保障,秉持著“成為最值得信賴的智能技術提供者”的愿景,對外輸出更多、更好、更融合、更場景化的技術與服務,并希望以技術為本做好服務業數智化的使能者,把服務數智化推向新高度。
責任編輯:YYX
-
人工智能
+關注
關注
1796文章
47683瀏覽量
240311 -
數字經濟
+關注
關注
2文章
1062瀏覽量
18354
發布評論請先 登錄
相關推薦
嵌入式和人工智能究竟是什么關系?
LLM技術對人工智能發展的影響
對話華為大咖,探討油氣行業數字化轉型和人工智能技術的應用與實踐
![對話華為大咖,探討油氣行業<b class='flag-5'>數字</b>化轉型和<b class='flag-5'>人工智能技術</b>的應用與實踐](https://file1.elecfans.com//web2/M00/0A/BD/wKgaomcToTOAVjOaAAHzOThOixo492.png)
評論