在通宵的夜晚，護士會定期喚醒睡眠中的住院病人以檢查其生命體征。熟悉的習慣可能會使患者的健康狀況惡化，同時給護士的工作量增加不必要的負擔。

一種新的AI工具可以準確地將那些希望恢復至早晨恢復睡眠狀態的患者與那些由于病情不穩定而確實需要整夜檢查生命體征的患者區分開來。

該系統的開發人員來自費恩斯坦醫學研究所，Northwell Health和紐約霍夫斯特拉大學的研究人員，他們在11月13日發表在NPJ Digital Medicine上的一項研究中描述了他們的工作。

高級作者西奧多羅斯·扎諾斯（Theodoros Zanos）寫道：“過去為避免過夜生命體征測量和改善患者睡眠所做的先前努力是利用醫療服務提供者的主觀穩定性評估，或利用擴大的生命體和實驗室結果集，從而難以預測過夜臨床風險，” Feinstein及其同事的生物電子醫學專家。“在這里，我們提出了一個模型，該模型結合了少量生命體征的過去值，并預測了任何給定患者夜間的夜間穩定性。”

對于該項目，該團隊使用從多家醫院收集的七年的數據對循環深度神經網絡進行了培訓和測試。數據代表約230萬人次入院和2600萬人次生命體征評估。

責任編輯：lq