UM-Dearborn的教職員工和學生在過去9個月中不得不將大量精力投入到應對全球大流行中。是的。但是需要注意的是，努力的重新分配并沒有完全阻止大學其他重要工作的進展。UM-Dearborn的新人工智能中心就是一個很好的例子。迪爾伯恩人工智能研究（DAIR）中心成立不到一年。但是組織者已經朝著使AI成為大學研究，教育和行業合作的重點領域之一的目標取得了重要進展。

DAIR中心的創始主任兼計算機和信息科學副教授Marouane Kessentini表示，創建該中心的主要原因之一是激發了許多從事AI工作的教職員工之間的合作。他說這是當務之急，因為當今最有趣和最相關的AI問題通常是如此復雜，沒有人能夠獨自解決這些問題。凱森蒂尼說：“深入的項目需要計算機科學領域的人員，在統計和業務方面具有核心專業知識的人員，甚至是對道德和人類行為有所了解的人員。”“因此，目標是使我們大家團結起來，以實現比以往更大的規模研究，這是當今行業需要的。”

在過去的一年中，DAIR中心組織了一系列活動來培育這種文化。他說，最有效率的活動之一是每周一次頭腦風暴會議，這些會議通常集中在廣泛的資金機會上，而不是可能吸引某些人而不是其他人的特定AI研究領域。通過這些會議，DAIR中心團隊已經集思廣益，審查并提交了許多建議，包括旨在支持UM-Dearborn新戰略計劃中的城市未來部分的以智能城市為中心的項目。這種方法似乎也行得通：DAIR Center團隊的一些項目已經獲得了資助。該中心最近還與IBM聯合組織了有關AI的智能制造培訓，吸引了來自行業和學術界的150多名參與者。

凱森蒂尼（Kessentini）說，同樣的理念還可以通過跨學科的課程設置和與商業領袖緊密合作的機會來重塑AI的學生體驗。在與業界的對話中，他們一次又一次聽到的主題之一是對超越純粹技術專長的人才的巨大需求。“當我們談論構建現實世界的AI系統時，它遠遠不僅僅了解算法和計算機科學的基礎知識。他們正在尋找能夠真正理解AI的道德部分，數據偏見并構建能夠說明所有這些問題的系統的人員。”為此，Kessentini說，UM-Dearborn和DAIR中心希望他們很快將開設跨學科的人工智能碩士學位，這是密歇根州的第一個此類計劃。

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