存儲協(xié)議迭代為軟件定義存儲市場帶來發(fā)展契機。新華三將軟件定義存儲視作近三年的重點方向，并提出：存儲業(yè)務的本質需求是高可靠、高性能及易維護，閃存+融合+AI是軟件定義存儲的方向。

11月12日，在由TrendForce集邦咨詢主辦的“MTS2021存儲產業(yè)趨勢峰會”上，新華三存儲首席架構師張楠同到場觀眾分享了存儲市場新趨勢以及新華三圍繞軟件定義市場所做的努力。

NVMe協(xié)議帶動軟件定義存儲市場

張楠首先介紹：“NVMe是引領未來10年、20年甚至更久的企業(yè)級存儲協(xié)議，幾乎所有國內廠家都在倡導這個協(xié)議。”

由于NVMe協(xié)議能夠大大提高服務器到介質之間的數(shù)據(jù)傳輸速度，優(yōu)勢顯著，極大帶動了軟件定義存儲市常根據(jù)預測，2021年中國SDS市場將超過112億人民幣。

張楠認為，NVMe協(xié)議目前在傳統(tǒng)扇存儲領域還不夠成熟。大家應關注到底什么樣的場景、業(yè)務適合NVMe，而且以目前的產品的結構、協(xié)議的發(fā)展來看，NVMe不足以支撐大量的用戶。

張楠表示：“預計到明年年底或后年，NVMe會在傳統(tǒng)存儲領域呈現(xiàn)井噴式增長。”

性能是軟件定義存儲的關鍵

新華三認為，存儲業(yè)務的本質需求是高可靠、高性能及易維護。其中，性能是軟件定義存儲的關鍵。

從性能角度，NVMe協(xié)議確實給軟件定義的市場加了一把火，采用NVMe即是為了性能。而在全NVMe時代到來之前，新華三采用混閃配置、全閃性能的技術。

張楠詳細介紹介紹了這一技術的機制：從主機寫到陣列里然后再落盤，是傳統(tǒng)的陣列寫入方式。而在Nimble混閃里面，則集中寫進NVRAM里面，然后打成一個個小包，一次性落到后面的盤里。

”一次落盤十幾M，包含幾千上萬個I/O。這樣對盤的依賴就很小，不一定非得是SSD，哪怕是7200卷的機械硬盤都可以保證性能。“

新華三在全閃節(jié)點中采用SCM+NVMe架構，滿足極致性能和高可用性的需求。

性能之外，專注于用AI解決真實問題

張楠認為，過去廠商太專注于性能，追求用SSD、全閃、閃存來加速。事實上，從SAS變到NVMe協(xié)議之后，大量主流用戶并沒有因為延時降低真正得到實惠。”這兩年新華三一直致力于如何通過人工智能，幫助用戶解決真實問題。“

張楠分享道，自己曾遇到過一家反饋問題的廠商，希望能夠知道一臺存儲放多少業(yè)務不至于影響使用速度。

在此之前，市場并沒有任何系統(tǒng)能滿足這一訴求。新華三智能存儲平臺當前具有的飽和度測試功能，就可以實現(xiàn)對存儲量的實時監(jiān)測。

飽和度視圖還可以端到端地解決存儲以外的問題。用戶能夠知道，存儲慢不一定是存儲造成，也可能是網(wǎng)絡或者服務器的狀況。”不管是網(wǎng)絡的問題、延時的問題、帶寬的問題，還是吞吐量的問題，都可以快速查找，而這些都是人工智能帶給我們的。“

據(jù)介紹。自2016年開始，新華三就致力于存儲的人工智能化，他們會收集用戶的使用狀態(tài)，根據(jù)用戶的使用狀態(tài)下發(fā)信息。即使沒有聯(lián)網(wǎng)，也可以在存儲本地使用智能引擎。新華三去年發(fā)布的PRIMERA，便可以借助人工智能主動判斷故障。“借助硬件、軟件以及AI的加持，可以實現(xiàn)這臺存儲設備真正的可用性。”

演講最后，張楠表示：未來新華三希望基于全面的存儲產品線，借助人工智能打通所有的平臺。我們希望存儲不僅關乎存儲據(jù)，關于性能，更關乎如何利用數(shù)據(jù)。
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