“數據中心的地位越來越重要，數據中心正在成為技術創新的又一制高點。5G與數據中心占據同等重要位置，5G將計算的消費側連入互聯網，數據中心將計算的供給側連入互聯網；5G讓計算觸手可達，而真正給用戶提供計算服務的則是數據中心。近年來，數據中心的地位愈來愈重要，其中原因不言而喻。”中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏在“5G+工業互聯網+大數據開創智慧新工業”沙龍上表示。

未來5年，發展數據中心需抓住兩個基本點

在本次沙龍上，何寶宏從宏觀的角度介紹了數據中心新基建的下一個5年發展情況。“下一個5年有兩個核心的基本點需要牢牢把握，一是數據作為生產要素，二是新型基礎設施”何寶宏講解道，“當數據變成生產要素時，可以發現，由此出現了很多新的數據庫技術，并且數據庫技術發展非常迅速，比如開源數據庫越來越多、數據庫的類型也越來越多，并且實現方式也非常多種多樣。”

今年以來，新基建加碼提速，在何寶宏看來“其實新基建在今年提出之前一直在路上。比如，從1995年互聯網在中國商用面向普通用戶之后，互聯網一直致力于將通信基礎設施通用化，當是時，通信一直就是基礎設施，但其不是通用的。”十幾年前“三網融合”的概念很火熱的，因為當時的網絡，電話是電話的，廣播電視是廣播電視的，計算機是計算機的，網絡不是通用的。而如今通信的基礎設施已經通用化，統一到互聯網了。

“網絡實現了基礎設施的通用化之后，接下來就是計算，將計算基礎設施化。”何寶宏表示，“計算基礎設施化的前提條件是要基于通用的網絡。過去的10年是云、數據中心致力于將計算基礎設施化。經過十余年的發展，計算基礎設施已經邁出非常堅實的一步。”

事物發展必然有其天然的自然規律，通信業發展也不例外。今年以來新基建范圍得到進一步延伸，新基建再次擴展了基礎設施的范圍。何寶宏強調：“既然通信和計算逐步完成基礎設施化，未來，人工智能、區塊鏈、工業互聯網也將基礎設施化。這只是一個時間次序的問題，但其發展節奏不能亂。”

三個維度看“新舊”轉換

業內談新基建常常基于兩個角度：一是從傳統的老基建到新基建，二是如何從新技術、新產品、新業務再到新基建。在本次沙龍上，何寶宏從技術產品化、產品服務化、服務基礎設施化三個階段談新基建與傳統基建的“新舊”轉換。

具體來看，技術產品化是指新基建所涵蓋的技術，比如人工智能、區塊鏈，目前基本處于技術需要產品化發展的階段。第二個階段，在技術產品化發展成熟過程中，要把產品服務好。第三個階段則是要做服務的基礎設施化。比如，云、數據中心等已經是服務了，但離轉變為基礎設施還有比較長的路要走。

當一種技術逐步被基礎設施化，作為公共的基礎性服務，非技術性因素會越來越多。何寶宏簡單列舉了幾大關鍵原則，比如合規性、中立性、統一度量衡、可解釋、可審計、開放性、普惠性。他強調：“信息技術的普惠問題，信息無障礙問題也就是信息技術不能歧視老年人、視聽有障礙的人等弱勢群體，如此才能稱之為基礎設施。”

20年，從機房到“X數據中心”的演變

數據中心歷經20多年的發展，從其名稱的變換也能窺見其重心的發展。“20年前，數據中心叫‘機房’，主要強調的是房子，重點落在是放機器的房子；10年前，改名叫數據中心，開始強調數據，強調主要面向互聯網。如今，再談數據中心，前面會加一個定語，比如云數據中心、大數據中心、邊緣數據中心、AI算力數據中心等。”

新型基礎設施將重新定義IDC，強調其不僅是商業行為，更是基礎設施被納入日常工作和生活，被納入監管，被納入普遍服務。“以前，計算機的歷史就是數據中心的未來，數據中心發展趨勢高密度、節能、模塊化、標準化，與計算機走過的歷程類似。而到了基礎設施的階段，則是互聯網的歷史就是數據中心的未來，更強調基礎性和公共服務性，強調網絡化。”何寶宏表示，“互聯網時代的數據中心關注的是單個算力節點，新基建時代的數據中心討論的是算力網絡。數據中心的發展，從關注自身到開始關注以數據中心為核心構建新生態的問題。”

從近年來的發展也可以看出，數據中心的地位越來越重要，數據中心正在成為技術創新的制高點。“數據中心與5G確實是同重要的地位，5G與數據中心相輔相成，一個是把計算消費側接入進來，一個為計算提供算力資源。”何寶宏談到，“數據中心過去幾年正在發生翻天覆地的變化，未來也必將發生更大的翻天覆地的變化。未來，數據中心的資源，從單體角度來說密度會更高，更節能，可靠性更高。新基建的背景下，以前的數據中心是以網絡為中心建數據中心，未來則是以數據中心為核心考慮網絡的互聯互通和架構的問題。”

在沙龍最后，當被問及如何促進數據中心+工業互聯網發展時，何寶宏表示，5G和大數據驅動工業互聯網發展非常重要。尤其在數據方面，對企業而言，數據是非常重要的議題，大部分工業企業對于已有的數據采集、管理相對比較差。何寶宏建議首先要把現在工業中相關的數據線治理好，打好基礎非常關鍵。其次是人才培養。目前制約工業互聯網發展一個重要因素是數字化人才的培養。“人才的培養，尤其是跨界人才的培養至關重要。只懂大數據技術，而不了解工業企業尤其特定行業、特定領域的業務流程、業務邏輯等，對于企業建設發展用處不大。推動大數據與特定場景的深度融合，這方面的人和業務等非常重要。”何寶宏強調道。

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