物聯網=互聯網各種傳感器(RFID、條碼、溫濕度傳感器、位移、電壓、震動等傳感器)。物聯網是互聯網技術的一個延伸，互聯網后又一場更大規模的技術革命將在各領域各行各業都有大量的應用。這些年來，國家也在大力加強物聯網、工業物聯網產業發展！簡而言之，“物聯網”互聯網是實現人與物、物、物之間關系的網絡系統。老實說就是實現智能，推進智能時代！

物聯網應用領域

物聯網的應用大體集中在智慧交通、智慧農業、智慧工業、智慧物流、智慧電廠、智慧醫療、智能家居、智能安全視頻監控等方面。沒有實際事例也很難說服，所以我借用 Hightopo 的事例，將物聯網技術應用到人們的生活中，但遠遠不僅于此。

1)智慧交通

近年來，隨著人工智能技術和物聯網技術的發展，自動駕駛汽車技術日趨成熟。汽車上很多傳感器收集的數據可以幫助司機更好地駕駛汽車，甚至可以幫助司機做出決定。在未來的智能交通中，道路上的每一輛車都將成為交通網絡的一個節點。這些節點可以相互通信，通過數據可視化提供有效的數據，幫助司機避免擁擠節省時間，減少交通事故。也可以向交通部提供準確的道路信息，為城市規劃建設提供直接資料。還能將數據反饋給汽車制造商，據此進行分析和研究，設計更先進更舒適的汽車。

2)智慧農業

未來的智能農場將部署各種傳感器節點，以獲取環境溫度、濕度、土壤水分、土壤肥力、二氧化碳、圖像等信息，并利用無線通信網絡對農業生產環境進行智能感知、智能警報、智能決策、智能分析和專家在線指導。為農業生產提供準確的種植、可視化管理和智能決策。不久的某一天，農商們坐在家里看電腦屏幕上的各種數據圖表，就能做出正確決策，監視天氣，合理地給農作物澆水，正確地施肥，有效提高農作物產量。

3)智慧工業

就目前的工業數據可視化應用比傳統的工業圖形配置界面更生動、更熟悉的形式，致力于使用web方式實時直觀地可視化隱藏在瞬息萬變的復雜數據背后的業務場景。通過交互式實時數據可視化應用程序幫助業務員工識別和診斷業務問題，已經越來越成為行業數據解決方案的必要組成部分。在實時數據監督下，預警信息也非常重要，在確保生產有序進行的同時，加快生產效率，解決資源利用率問題、環境等問題。數字化和智能化控制是產業互聯網的發展趨勢，極大地解放了人力和勞動力，在信息飛速通信時代，數據可視化和智能監管相結合，可以產生驚人的效果。

4)油田智能監控

油田環境特殊地域廣闊，油井分布分散，野外環境惡劣，對無線應用有迫切需求。無線視頻監控對油田各主要地區、油井生產工作情況進行實時視頻監控。將各監測點監控畫面傳送到信息中心，實現綜合統一監控和管理部署。隨著產業4.0新時代的推進，不僅是產業互聯網的發展，還開辟了5G時代的新層面。隨著帶寬的提高，網絡信息的迅速發展，能源限制和實時警報在產業互聯網上也占據重要地位。

fqj