根據12月3日在NPJ精神分裂癥上發表的一項研究，精神病學AI僅利用Facebook的活動，就可以將精神分裂癥住院患者與情緒異常惡化的患者（例如臨床抑郁癥和躁郁癥）區分開來。

經過測試的算法的性能令人印象深刻，來自紐約Feinstein研究所和IBM Research的研究作者建議將該技術與其他患者特定信息集成在一起，以指導臨床護理路徑。

馬里蘭州的邁克爾·比恩鮑姆（Michael Birnbaum）和同事們收集了超過340萬條Facebook消息，并從Feinstein隸屬的Northwell Health的精神病學部門招募的223名參與者張貼了140，000多張圖像。

該組的年齡從15歲到35歲不等，包括79位精神分裂癥譜系障礙（SSD），74位情緒障礙（MD）和70位健康志愿者（HV）。

研究人員使用機器學習來建立分類器，以區分三種精神狀態，并分析參與者首次住院前一年半內發布的特征。

AI分類器對MD的HV，SD的HV和MD的SSD的分辨準確度很高。

“盡管單單Facebook并不意味著診斷精神疾病或取代臨床醫生在精神病評估中的關鍵作用，但我們的結果表明，社交媒體數據可能會與臨床醫生信息一起使用，以支持臨床決策，” Birnbaum等等在他們的討論中發表評論。“就像使用X射線或血液檢查來告知健康狀況，Facebook數據以及我們收集的見解一樣，有一天可以用來提供其他附帶的，具有臨床意義的患者信息。”

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