云端AI推理需求將在2022年迎來爆發(fā)。繼去年底發(fā)布首款面向數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練芯片“邃思”及加速卡“云燧T10”后，燧原科技又發(fā)布了首款面向云端的高性能推理卡。

疫情加快了數(shù)據(jù)中心建設(shè)步伐和AI應(yīng)用的速度。“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和AI沒有直接關(guān)系，就是X86+GPU加一堆存儲和數(shù)據(jù)搬運，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心越來越多引入AI加速平臺。AI的滲透率會越來越高，我們預(yù)計滲透率會從5%到25%-30%，市場非常龐大。”燧原科技CEO趙立東在接受第一財經(jīng)專訪時表示。

12月21日，燧原科技發(fā)布首款面向數(shù)據(jù)中心的AI推理產(chǎn)品 “云燧i10”。該公司是騰訊投資的國內(nèi)AI芯片初創(chuàng)企業(yè)。2018年8月，燧原科技由騰訊領(lǐng)投獲得Pre-A輪融資3.4億元人民幣。今年5月，燧原科技宣布完成B輪融資7億元人民幣，由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)基金武岳峰資本領(lǐng)投，騰訊、上海雙創(chuàng)等跟投。

按使用場景劃分，AI芯片主要分為云端和終端芯片。目前主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)包括訓(xùn)練和推斷兩個部分。云端追求高性能，開發(fā)成本更大，終端更側(cè)重低成本和低功耗。目前中國AI初創(chuàng)企業(yè)主要布局在終端和邊緣側(cè)。

趙立東認為，面向數(shù)據(jù)中心的高性能AI計算芯片及分布式集群作為人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，從架構(gòu)升級到應(yīng)用場景的落地，都蘊含了巨大的市場空間和機遇。

除了訓(xùn)練側(cè)，云端AI推理的需求也不斷攀升。研究機構(gòu)賽迪顧問報告顯示，從2019年到2021年三年中國AI芯片市場規(guī)模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規(guī)模將達到305.7億元。其中，隨著大規(guī)模地方性數(shù)據(jù)中心的建設(shè)陸續(xù)完成，云端訓(xùn)練芯片增長速度放緩；而隨著各領(lǐng)域市場需求的釋放，云端推斷芯片、終端推斷芯片市場增長速度將持續(xù)呈上升趨勢。

數(shù)據(jù)顯示，從2019年到2024年，云端訓(xùn)練芯片的年復(fù)合增長率為32%，而云端推理的增長率將達69%。到2022年，中國云端推理芯片市場規(guī)模將達到189億元，首次超過云端訓(xùn)練市場規(guī)模。

趙立東表示，AI真正起步在過去五六年，國內(nèi)更晚，BAT等大企業(yè)從2018、2019年才開始大量采購英偉達V100訓(xùn)練芯片，“訓(xùn)練跟推理的關(guān)系是訓(xùn)練出來的模型被部署到推理產(chǎn)品上使用。當(dāng)模型、算法不成熟，你需要不斷訓(xùn)練、迭代，成熟了才能被部署到推理上去真正應(yīng)用。從2018年開始到2022年，很多場景的算法和模型經(jīng)過這幾年開始逐漸成熟，真正規(guī)模化應(yīng)用。當(dāng)推理芯片銷售收入超過訓(xùn)練芯片，很多算法、模型已經(jīng)開始被廣泛應(yīng)用了。對AI領(lǐng)域來講，2022年是個重要的節(jié)點。”

在生態(tài)合作方面，燧原科技COO張亞林稱：“云燧i10已完成與浪潮、新華三及Supermicro等服務(wù)器廠商推理服務(wù)器的適配。可適用于視頻圖像、語音、自然語言處理、知識圖譜等多種應(yīng)用場景，并針對內(nèi)容理解、推薦、識別等高精度場景做了優(yōu)化。”

據(jù)悉，云燧i10是單槽位標(biāo)準(zhǔn)卡，支持PCIe 4.0，F(xiàn)P32算力達17.6TFLOPS，BF16/FP16算力70.4TFLOPS，將于明年第一季度上市。同時，燧原科技發(fā)布了推理引擎“鑒算TopsInference”。

燧原科技的云端訓(xùn)練產(chǎn)品已實現(xiàn)商業(yè)落地。今年9月，燧原科技稱，“云燧T10”和由其組成的多卡分布式訓(xùn)練集群已在云數(shù)據(jù)中心落地，正式進入商用階段。騰訊是燧原科技的重要合作伙伴，趙立東告訴第一財經(jīng)，雙方將進一步加強合作的廣度和深度。不過，他指出，“騰訊是我們起步期（破冰）的重要伙伴，起步是最難的，從0到1。騰訊給我們很大幫助，是我們第一個具有戰(zhàn)略意義的重要客戶，但絕對不是唯一的。”

據(jù)介紹，燧原科技有三大目標(biāo)市場，一是云服務(wù)提供商，包括公有云、私有云、混合云等，這類企業(yè)有大量的流量和數(shù)據(jù)，需要訓(xùn)練算法加速AI相關(guān)應(yīng)用；二是專注于金融、保險、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的行業(yè)服務(wù)商；三是AI超算中心和智慧城市等領(lǐng)域。
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