什么是微服務架構

簡單地說，微服務是系統架構上的一種設計風格， 它的主旨是將一個原本獨立的系統拆分成多個小型服務，這些小型服務都在各自獨立的進程中運行，服務之間通過基于HTTP的RESTful API進行通信協作。被拆分成的每一個小型服務都圍繞著系統中的某一項或一些耦合度較高的業務功能進行構建， 并且每個服務都維護著自身的數據存儲、業務開發、自動化測試案例以及獨立部署機制。

微服務架構的優缺點

微服務的優點

·每個微服務都很小，這樣能夠聚焦一個指定的業務功能或業務需求。

·微服務能夠被小團隊單獨開發，這個小團隊是2到5人的開發人員組成。

·微服務是松耦合的，是有功能意義的服務，無論是在開發階段或部署階段都是獨立的。

·微服務能使用不同的語言開發，如Java、Python、PHP、C#等。

·微服務允許容易且靈活的方式集成自動部署，通過持續集成工具，如Jenkins, Travis CI等工具。

·一個團隊的新成員能夠更快投入生產。

·微服務易于被一個開發人員理解，修改和維護，這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果。無需通過合作才能體現價值。

·微服務允許你利用融合最新技術。

·微服務只是業務邏輯的代碼，不會和HTML,CSS 或其他界面組件混合。

·微服務能夠即時被要求擴展。

·微服務能部署中低端配置的服務器上。

·易于和第三方應用系統集成。

·每個微服務都有自己的存儲能力，可以有自己的數據庫，也可以有統一數據庫。

微服務的缺點

·微服務架構可能引入過多的操作；

·需要提高DevOps應用技巧；

·對于開發和運維帶來一定的挑戰，需要付出雙倍的努力；

·分布式系統比單體應用架構復雜，且難以管理；

·對于故障診斷比較難，分布式部署跟蹤比單體架構復雜；

·當服務數量增加，管理復雜性增加。

微服務架構在工業應用上的實戰

下面以格創東智在某工業生產行業客戶進行了微服務架構的實際落地案例進行說明。

該公司擁有MES、EDA、RPT、SPC、OEE、FDC等應用，其中查詢、分析類應用已經移植到微服務架構，使用的是Spring Cloud。

以RPT系統為例，使用SpringCloud之后，新增報表只需要開發有關業務邏輯的代碼，其他配置、權限及校驗代碼都由微服務架構代勞，其開發和測試部署相較之前更加快捷，而且融合了Python技術，在某些特定場景下，系統運行效率也有可觀的改善。

在異常分析系統中，之前使用的是Spark MLlib，但是在預測產品異常方面，Python的Keras效果更佳，在導入微服務架構后，可以很方便的使用Scala和Python的“混合”架構，系統的分析準確率得到了提升。

在移植過程中遇到了微服務的“邊界”問題，在我們進行微服務架構設計和改造過程中，一個不可避免的問題是如何確定服務邊界、如何進行服務識別，微服務的劃分粒度究竟如何確認。我們可能會聽到，服務既不能太大，也不能太小，當然這是一個籠統的概念。那么，問題來了，究竟多大是大，多小是小。

一個設計良好的服務應包含以下五個特征：

特征一：服務不與其他服務共享數據庫

特征二：服務應包含盡可能少的數據庫表

特征三：一個服務要么包含完整的業務含義，要么是放之四海皆通用的公共服務。

特征四：一個良好的服務應首先確保其數據可用性。

特征五：在一個業務系統中，一個服務只能是并且唯一的可信來源。

MES系統和EDA系統這一類與生產強相關的應用，業務邏輯復雜，耦合性強，進行服務“拆分”很難符合以上5個特征。所以暫時無法對其進行“拆分”。

綜上所述，微服務架構比較適合制造業應用中查詢、分析類應用，在生產控制這一類與生產強相關的應用上的作用還有待挖掘。

本文作者：

格創東智大數據系統集成部 王子超（轉載請注明作者及來源）

審核編輯 黃昊宇