在工業(yè)4.0大背景下，人工智能、數(shù)字化等新技術(shù)如潮水般涌現(xiàn)，其中，人工智能技術(shù)日漸成熟，應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，改變了人們生活方式，生產(chǎn)方式，同時(shí)促進(jìn)這些領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這是有別于前三次工業(yè)革命的地方。那么，人工智能如何打造新業(yè)態(tài)？如何促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展？

放眼全球，未來發(fā)展趨勢就是智能化，隨人工智能技術(shù)快速滲透，各個(gè)行業(yè)將迎來翻天覆地的變革。目前，人工智能還處于初期發(fā)展階段，也就是弱人工智能階段，但在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，已推到社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化，因此，數(shù)據(jù)成為成為動(dòng)力能源，是新生產(chǎn)要素，新生產(chǎn)力是算法，產(chǎn)業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)發(fā)生迭代。

就生產(chǎn)力，智能算法在海量數(shù)據(jù)和知識庫基礎(chǔ)上，被制造、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)廣泛應(yīng)用，促進(jìn)生產(chǎn)成本得以控制，產(chǎn)品質(zhì)量得以提升。人工智能可完成各種繁瑣工作，如數(shù)據(jù)收集整理、語音客服、票據(jù)處理等。智能機(jī)器人等各種智能裝備被廣泛用于制造、建筑、物流等行業(yè)，大大提升了工作效率和質(zhì)量。

就生產(chǎn)方式，在生產(chǎn)和服務(wù)過程中，廣泛推廣人機(jī)協(xié)作，經(jīng)濟(jì)重要形態(tài)就是跨界融合，共享經(jīng)濟(jì)成為未來趨勢，消費(fèi)新潮流便是個(gè)性、定制化。在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能技術(shù)與各個(gè)行業(yè)深度融合，顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)，不斷涌現(xiàn)新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，將形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：

一、催生一批人工智能新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)。如智能醫(yī)療診斷產(chǎn)品、機(jī)器翻譯產(chǎn)品、無人機(jī)、智能機(jī)器人、健康監(jiān)測可穿戴硬件等。

二、開發(fā)更加廣闊。隨智能家居行業(yè)的發(fā)展，人工智能技術(shù)在音箱、門鎖、冰箱等行業(yè)植入人機(jī)感知、知識交互、情感陪伴等功能，進(jìn)而帶動(dòng)新增長點(diǎn)。同時(shí)，也促進(jìn)新零售業(yè)務(wù)的發(fā)展。

三、實(shí)現(xiàn)降本增效。將人工智能+機(jī)器視覺+機(jī)器人結(jié)合，改進(jìn)生產(chǎn)線，提升質(zhì)量、效益、競爭力，尤其是柔性制造機(jī)器人的使用，將重塑全球產(chǎn)業(yè)格局，如服裝制造業(yè)等。

四、推動(dòng)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。人工智能技術(shù)在醫(yī)療、教育等行業(yè)應(yīng)用，將擴(kuò)大了知識范圍，知識經(jīng)濟(jì)價(jià)值也被放大，推動(dòng)知識經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

在全球范圍，使用人工智能的中國企業(yè)數(shù)量、金融規(guī)模均位居第二，人工智能產(chǎn)業(yè)在中國快速發(fā)展，如智能芯片、智能軟件、自動(dòng)駕駛等。還與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，促進(jìn)傳統(tǒng)的制造、物流、金融、零售等行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。并為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。然而，目前中國的智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，尤其是參與共性技術(shù)平臺、芯片處理器、傳感器等企業(yè)數(shù)量不多，發(fā)展緩慢。

目前，全球人工智能產(chǎn)業(yè)化向制造、能源、交通等實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，AI技術(shù)落地和面臨挑戰(zhàn)增大。所以要以正視、務(wù)實(shí)的態(tài)度推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展，需要從三方面著手，一是產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界協(xié)同發(fā)展，即校企協(xié)作，突破核心技術(shù)。二是加強(qiáng)智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。三是加速落地場景應(yīng)用。另外，需要支持人工智能發(fā)展的政策支持，尤其是中小型企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的政策，推動(dòng)共享數(shù)據(jù)機(jī)制。以及復(fù)合型人才隊(duì)伍的培養(yǎng)和建設(shè)。
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