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5G切片管理的需求是什么

電子設計 ? 來源:電子設計 ? 作者:電子設計 ? 2020-12-25 14:53 ? 次閱讀

4S for Slicing 創造5G切片管理智能新天地

隨著5G網絡的逐步部署和商用,運營商也從傳統移動互聯網市場逐步轉向新興垂直行業市場,而垂直行業市場的個性化要求差異明顯,這些個性化差異化的業務需求從而催生出網絡切片。網絡切片按需組網,在資源共享層面的統一物理設施實現了多種網絡服務,降低運營商建網成本,在邏輯隔離層面實現了多級隔離和獨立的生命周期管理,在敏捷按需層面實現了面向服務,按需定制,實時監控,動態調度,提供有保障的SLA。而在實際部署和應用中,多變的切片對管理系統的又提出了新的需求:

1. 快速網絡設計

面對眾多的垂直行業客戶,針對不同的需求快速完成切片設計是切片管理的首要需求,切片的設計時間必須盡可能的少。

2. 切片應當快速部署和開通

在切片設計完成后,盡可能的減少網絡部署和開通時間,減少部署開通工程量。

3. 高效的網絡保障

切片部署后需要提高網絡運維效率,減少網絡運維成本。

4. 及時準確的網絡優化

在5G切片網絡運行過程中,需要盡可能及時的優化性能,保證網絡質量。

只有達到滿足以上幾點需求,才能提高切片的整體管理效率,降低管理成本。

中興通訊高效智能5G切片管理方案

針對以上切片管理的需求,中興通訊提出了基于CloudStudio的高效智能5G切片管理方案,其整體架構如圖:

圖一:基于CloudStudio的切片管理方案架構

中興通訊5G切片管理方案包括四個模塊:iDevise,iDeploy,iAssurance和iOptimization。分別從規劃、建設、維護、優化四個方面全面實現了5G切片的高效智能管理。iDevise模塊通過基于模板庫和可視化拖拽設計實現切片的敏捷設計,iDeploy模塊通過自動化來實現切片的批量部署和監測,而iAssurance模塊通過基于AI機器學習的RCA分析實現切片的智能保障,網絡運行后通過iOptimization實現三個模塊的相互配合,實現了5G切片的高效敏捷管理。

簡潔(Simple)的網絡設計

針對不同市場對快速完成切片設計的需求,中興通訊切片管理方案中的iDevise模塊支持圖形化設計和編排,支持切片快速上線。敏捷網絡設計的基礎是豐富的切片模板,模板類庫采用從底往上的逐層設計,各層形成不同切片場景或者規格下的切片/子切片/網絡服務模板,供上層系統編排使用。設計過程中直接調用多種模板類庫,簡化設計流程,具體設計采用可視化拖拽式設計,所見即所得,自動生成網絡之間的連接拓撲,需要輸入的參數由數千減少為數十。設計完成后自動生成LLD,開始自動化測試驗證,包括自動執行模型校驗、資源檢查、安全檢查和功能驗證,提高部署成功率。iDevise模塊可以極大的提升網絡設計效率,在半小時內完成一套商用vEPC的整體設計。

快速(Swift)自動化開通

在完成切片的設計后,中興通訊切片管理方案中的iDeploy模塊實現了切片的快速自動化部署過程??蛻敉ㄟ^切片訂購門戶網站下發切片訂單,CloudStudio系統會自動選擇業務模板/工作流模板,并查詢和更新資源情況。如有合適的資源,iDeploy模塊首先通過統一編排器NFVO和VNFM對具體的網絡功能VNF進行實例化,然后通過SDN編排器和控制器自動化創建WAN網絡連接。接下來根據切片ID,切片類型和模板ID等參數自動匹配配置模型,通過配置模型+配置參數的一鍵式自動下發配置參數,實現跨專業、跨網絡、跨廠家的端到端配置激活。同時通過全局保障功能對網絡進行保障并更新全局資產庫,最后通過采用自動化沙箱測試完成業務的自動化驗證測試。iDeploy模塊實現了硬件、云平臺、MANO和VNF的設計、部署、測試的自動化,整體可節省80%人力,縮短開通工期。

節約(Save)運維成本

iAssurance模塊實現了對全網的集中實時自動監控,可以進行基于拓撲的切片、子切片、資源的逐層信息監控實現,可視化展示切片業務KPI、資源占用信息、告警詳細信息,降低切片動態變化維護復雜度,同時統一維護入口、界面,利于集中維護,提升運維效率。iAssurance模塊的核心是智能運維“雙環”驅動,解決跨層故障定位難題,通過對現網的監控進行智能分析,針對海量數據根據策略控制,結合大數據和AI技術,轉換專家經驗為運維策略,驅動智能運維閉環。

其中告警RCA關聯分析實現了AI挖掘告警關聯規則,通過基于告警數據的多維切片,關聯算法改進和跨層告警標簽關聯,實現三層告警數據的統一采集和分析,降低了運維技能門檻,提升了運維效率,其通過結合閃斷規則、告警關聯實現90%告警壓減,技能要求顯著降低,告警分析效率提升40%,整體運維成本降低超過50%。

智能(Smart)網絡優化

iOptimization模塊實現了網絡的整體性能和資源優化,其通過實施監控,檢測到切片容量和用戶數等KPI并進行比對,當相關KPI發生變化后,通過AI進行智能預測,得出可能的出現的后果,并自動觸發切片擴容等彈性操作,實現智能化網絡優化的能力。其可以根據KPI變化情況實現所有三層資源的重新分配和優先級調度,保證了網絡整體的性能和質量。

總結

中興通訊基于CloudStudio的高效智能切片管理方案實現了5G切片的端到端高效管理,敏捷設計通過模板庫根據不同客戶的差異化需求迅速進行網絡切片設計,自動化開通功能減少網絡部署時間,切片運行后通過智能運維和智能優化提高網絡運維優化效率,滿足了不同市場對5G切片的差異化管理需求,助力運營商提高效率開拓更廣闊的垂直行業市場。

審核編輯:符乾江
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