專用和通用人工智能的區(qū)別

隨著當(dāng)今社會科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，和人們對編程技術(shù)的發(fā)展，近年來AI產(chǎn)業(yè)正在飛速發(fā)展，并且當(dāng)今社會也有越來越多的人工智能產(chǎn)業(yè)實踐，所以越來越多的人都開始關(guān)注人工智能方面，由此可見人工智能在當(dāng)今社會中的熱度，今天就來講講專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別。

你知道，專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別么？

打個比方，下屬和領(lǐng)導(dǎo)下棋，阿爾法狗和領(lǐng)導(dǎo)下棋，下屬即使是下棋高手，但是他不能贏領(lǐng)導(dǎo)，這是下棋的情商規(guī)則。而阿爾法狗，它下棋就是下棋，根本沒有人類的思考能力和心理結(jié)構(gòu)。這就是專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別。

人類曖昧的規(guī)則，機器人是無法判斷的。模擬人類的思考方式，才是機器人的最大挑戰(zhàn)。

1、專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別——專用人工智能

專用人工智能，是指只對某一方面有自動化專業(yè)能力。例如阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍，AI程序在大規(guī)模圖像識別和人臉識別中達到了超越人類的水平，甚至助診斷皮膚癌達到專業(yè)醫(yī)生水平等。

2、專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別——通用人工智能

通用人工智能，是指具有像人一樣的思維水平以及心理結(jié)構(gòu)的全面性智能化。比如電影里的救世機器人，或是具有較高情商的機器人。目前為止，通用人工智能還未實現(xiàn)，專用人工智能發(fā)展勢頭較猛。

人工智能，于人們而言，有兩種理論，一種是烏托邦論，一種滅世論。烏托邦論，是指人工智能將全方位改變?nèi)祟愂澜绲纳?。滅世論，是指人工智能將在未來某一時刻推翻人類世界。

復(fù)旦大學(xué)一位教授提出了一種新看法，泡沫論。這是指人工智能被科幻片夸大了事實，人工智能的實際發(fā)展情況與電影不符，電影走在了人工智能發(fā)展前面，所以將會呈現(xiàn)出中空地帶亦或是斷層地帶。人類對人工智能的積極態(tài)度還是悲觀態(tài)度，都不是可取的，而應(yīng)是平穩(wěn)心態(tài)。

時代發(fā)展到一定程度，新科技自有它安身立命的基礎(chǔ)，人類也有自己的前行方向。

強人工智能與通用人工智能本質(zhì)區(qū)別

由于并未說清相似（或相同）的方面及程度，導(dǎo)致人工智能相關(guān)討論的前提各異。近期，存在如下三種理解：第一種，認為人工智能包括計算智能、感知智能和認知智能三種（鐘義信，2012）；第二種，認為人工智能分為弱人工智能和強人工智能兩種（曾毅，劉成林等，2016），而強人工智能也正是通用人工智能；第三種，認為人工智能分為專用人工智能和通用人工智能兩種（劉凱，胡祥恩，王培，2018）。

常見于行業(yè)演講和報告中，既缺乏理論依據(jù)，又具有誤導(dǎo)性：邏輯上貌似完整無缺，又與“奇點”不謀而合。其中，計算智能（又稱運算智能）指的是快速計算和記憶存儲能力，感知智能指的是視覺、聽覺、觸覺等感知能力，認知智能則指抽象理解的能力。對于計算系統(tǒng)而言，計算智能對應(yīng)于計算水平，感知智能對應(yīng)于感知水平，而認知智能則對應(yīng)于認知水平，三者由低至高逐級更加“智能”?，F(xiàn)在計算智能和感知智能業(yè)已成熟，那么隨著技術(shù)的發(fā)展，在給定這一框架的前提下，認知智能也應(yīng)該可以實現(xiàn)，畢竟前兩者已經(jīng)做到了。然而，無關(guān)乎最后的認知智能是否最終必然實現(xiàn)，關(guān)鍵問題在于框架的前提就有問題。事實上，計算能力和感知能力只是實現(xiàn)智能的必要條件，而不是智能本身，所以將計算智能和感知智能也劃入智能的分解只是一個玩弄邏輯概念的把戲而已，在不能夠真正地解決任何實質(zhì)性問題的同時卻極大提升了“認知智能必定能夠?qū)崿F(xiàn)”的信念和預(yù)期。因此，如果不能詳實檢視這個前提，那么所得到的后續(xù)結(jié)論便經(jīng)不起推敲。

因此，上述三種分類既有關(guān)聯(lián)，又彼此不同，且三者不能簡單等同：“計算智能+感知智能”既不能簡單等同于“弱人工智能”，也不能簡單等同于“專用人工智能”。同樣地，“認知智能”既不能簡單等同于“強人工智能”（強調(diào)“真正”智能的有無），也不能簡單等同于“通用人工智能”（強調(diào)“真正”智能本身的特征）。事實上，也只有第三種分類適用于當(dāng)前語境下的學(xué)術(shù)討論，因此本文也將以第三種分類──“專用人工智能”和“通用人工智能”為討論前提。
責(zé)任編輯：YYX