密歇根大學(xué)的研究人員分析了近400名新冠患者的數(shù)據(jù)，并開發(fā)了一種算法，可以預(yù)測哪些患者的病情可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而惡化。該算法利用機(jī)器學(xué)習(xí)，并考慮到一些生命體征，包括心率、呼吸頻率和血糖水平。在積累了48小時(shí)的患者數(shù)據(jù)后，發(fā)現(xiàn)該算法特別準(zhǔn)確。

如果能及早發(fā)現(xiàn)高危新冠患者，就能讓醫(yī)生有更多時(shí)間考慮并實(shí)施積極的治療方案。研究人員指出，該算法可以整合到現(xiàn)有的臨床支持軟件中。

當(dāng)出現(xiàn)新冠癥狀的患者入院時(shí)，很難預(yù)測他們的病情會(huì)經(jīng)過幾天的治療就會(huì)好轉(zhuǎn)，還是會(huì)逐漸惡化。為此，密歇根大學(xué)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)最近開發(fā)了一種算法，旨在解決這個(gè)問題。該算法基于398名住院的COVID-19患者在三個(gè)月內(nèi)獲得的臨床數(shù)據(jù)。

該算法利用機(jī)器學(xué)習(xí)，并考慮到幾個(gè)預(yù)測變量，包括患者的氧飽和度水平、呼吸頻率、心率、血壓和血糖水平。這項(xiàng)發(fā)表在《英國麻醉學(xué)雜志》上的研究指出，該算法可以高度準(zhǔn)確地預(yù)測患者何時(shí)可能死亡或需要通氣。

Knowridge報(bào)告說：

團(tuán)隊(duì)評(píng)估了4小時(shí)、8小時(shí)、24小時(shí)和48小時(shí)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，試圖確定預(yù)測和干預(yù)病人惡化前所需的最佳時(shí)間。

他們發(fā)現(xiàn)離事件越近，他們的預(yù)測能力越高，這是他們所期望的。

但他們?nèi)匀荒軌蛟?8小時(shí)內(nèi)以良好的辨別力預(yù)測結(jié)果，使提供者有時(shí)間對(duì)患者的護(hù)理進(jìn)行改變或調(diào)動(dòng)資源。

研究人員補(bǔ)充說，該算法可以很容易地整合到現(xiàn)有的臨床支持軟件中。總而言之，該算法使醫(yī)生更容易識(shí)別哪些COVID-19患者可能需要額外的支持和資源。通過早期識(shí)別這些患者，醫(yī)生將有更多的時(shí)間考慮積極的治療干預(yù)措施，并有更多的時(shí)間來規(guī)劃 “適當(dāng)?shù)暮粑鼨C(jī)分配和使用”。
責(zé)編AJX