2020年疫情爆發(fā)，開啟了一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭。面對這難以對付的病毒，我們既看到了無數(shù)勇士的悲壯逆行，也看到了科技在整個抗疫斗爭中所起到的關(guān)鍵作用，特別是其中的AI人工智能技術(shù)。通過AI技術(shù)，在眾多醫(yī)療終端設(shè)備以及大量的病人臨床數(shù)據(jù)中，我們能提煉出最佳的診斷方案，加速診斷的效率，提升診斷的效果。可以說，AI技術(shù)在這次關(guān)鍵的戰(zhàn)役中發(fā)揮出了重大的作用。

在談到AI時，人們往往將算力作為最為核心和重要的因素。算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三要素。數(shù)據(jù)的爆炸式增長提供了“肥沃”的土壤，算力的提升成為促進人工智能整體發(fā)展的催化劑和推動力，而算法的演進則推動了人工智能的應(yīng)用。

算法是人工智能早期研究和發(fā)展的熱點，從人工智能概念提出開始，算法一直在不斷地發(fā)展和演進。從供給的角度來看，學(xué)術(shù)界是人工智能理論和算法的開創(chuàng)者，在人工智能理論和算法的早期發(fā)展過程中起到了核心的作用，從決策樹到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從機器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，推動算法不斷演進和進步。

但是，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力并不夠強大，產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴開源代碼和現(xiàn)有的數(shù)學(xué)模型，真正屬于中國自己的東西并不多。如果這種情況不改變，我國人工智能應(yīng)用很難走向深入，也很難獲得重大成果。

有人可能會質(zhì)疑，既然代碼是開源的，拿來用就好，為什么還有可能被“卡脖子”？這是因為直接拿過來用的開源代碼專業(yè)性、針對性不夠，效果往往不能滿足具體任務(wù)的實際要求。以圖像識別為例，用開源代碼開發(fā)出的AI雖然可以準(zhǔn)確識別人臉，但在對醫(yī)學(xué)影像的識別上卻難以達到臨床要求。

是否掌握核心算法將決定未來的AI“智力大比拼”中是否擁有勝算，用開源代碼“調(diào)教”出的AI頂多是個“常人”，而要幫助AI成長為“細分領(lǐng)域?qū)＜摇保枰詳?shù)學(xué)為基礎(chǔ)的原始核心模型、代碼和框架創(chuàng)新。

在獲得同樣數(shù)據(jù)的前提下，以開源代碼運行，AI深度學(xué)習(xí)之后或許能輸出結(jié)果。但由于訓(xùn)練框架固定、算法限制，當(dāng)用戶進行具體的實際應(yīng)用時，將很難達到所期望的結(jié)果，而且難以修改、完善、優(yōu)化算法。而從底層算法做起，那么整個數(shù)學(xué)模型、整個算法設(shè)計、整個模擬訓(xùn)練‘一脈相承’，不僅可以協(xié)同優(yōu)化，而且可以根據(jù)需求隨時修改，從而真正解決實際問題。

人工智能的時代依然是應(yīng)用為王的時代，沒有實際應(yīng)用價值的技術(shù)是沒有生命力的，對于人工智能技術(shù)來說，需要找到典型的應(yīng)用和典型的應(yīng)用場景，才能幫助提升該場景下的能力，并解決問題，這樣的人工智能技術(shù)才是有價值有意義的。

鈦靈AI市場在全球征集AI算法，引入定制化AI算法及解決方案，致力于打造成一個賦能全行業(yè)的AI開發(fā)平臺。目前，在鈦靈AI市場可以看到一些國際國內(nèi)頂尖的AI企業(yè)，他們發(fā)布了多種優(yōu)質(zhì)且可靠的算法能力，適用更豐富的細分場景，為開發(fā)者落地垂直多樣化的產(chǎn)品提供助力。

AI要應(yīng)對的現(xiàn)實生活是復(fù)雜、多變的，應(yīng)對自如的鈦靈市場堅信，這個行業(yè)終將迎來產(chǎn)業(yè)繁茂。

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