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Imagination GPU+ NNA提供靈活、高效的AI解決方案

Dbwd_Imgtec ? 來源:Imagination Tech ? 作者:Imagination Tech ? 2021-01-08 14:20 ? 次閱讀
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隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命向縱深發(fā)展,以人工智能AI)為代表的新一代信息技術(shù)開始與產(chǎn)業(yè)加速融合,智能化成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。大量企業(yè)投身AI技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用的研發(fā),助力工業(yè)、汽車、安防、醫(yī)療、家居、零售等一眾行業(yè)加快AI布局。

12月17-18日,2020 第七屆中國國際人工智能大會暨展示會(CIAI2020)在上海舉行,AI業(yè)內(nèi)多家企業(yè)齊聚一堂,就推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了精彩分享和深入探討。Imagination Technologies中國區(qū)銷售總監(jiān)杜昕代表公司出席大會,并發(fā)表“多核GPU與專用NNA推動從云到端側(cè)智能應(yīng)用”主題演講。

Imagination中國區(qū)銷售總監(jiān)杜昕發(fā)表演講

“目前,采用了ImaginationIP的芯片出貨量已經(jīng)超過110億片。”杜昕介紹道,Imagination現(xiàn)在主要有圖形處理和通用計算兩大產(chǎn)品線,包括享譽(yù)業(yè)界多年的圖形處理器(GPU)和近兩年屢獲殊榮的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)產(chǎn)品,以及未來會越來越重要的光線追蹤技術(shù)。

Imagination的主要產(chǎn)品線

Imagination作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體IP廠商,投身AI領(lǐng)域已超過7年,其先進(jìn)GPU和NNA組合形成的靈活、高效的異構(gòu)計算平臺可以助力從云到端的AI應(yīng)用加速落地,是數(shù)據(jù)中心物聯(lián)網(wǎng)自動駕駛、工業(yè)、移動互聯(lián)、安防等領(lǐng)域的理想AI解決方案。

“到2024年,數(shù)據(jù)中心的市場規(guī)模將接近1000億美元,這包括了云數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心。相應(yīng)地,云推理芯片和邊緣推理芯片的市場規(guī)模也將達(dá)到110億美元。Imagination的NNA IP可以完全滿足這些推理芯片所需的高算力。”杜昕表示。

數(shù)據(jù)中心在AI時代非常重要

Imagination于11月發(fā)布了其最新一代Series4 NNA。憑借多核架構(gòu),Series4在前代產(chǎn)品基礎(chǔ)上又實現(xiàn)了算力的大幅提升。Series4的每個單核能以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的算力,8核集群可提供100 TOPS,若將6個8核集群組合起來,算力則高達(dá)600 TOPS。

Series4符合ISO 26262汽車功能安全標(biāo)準(zhǔn),從而在ADAS和自動駕駛應(yīng)用上擁有獨特的優(yōu)勢。此外,憑借Imagination創(chuàng)新性的Tensor Tiling技術(shù),多核Series4可以將任務(wù)在多個內(nèi)核之間進(jìn)行有效的劃分,減少對外部存儲的訪問,從而將帶寬需求降低多達(dá)90%。

Imagination的Tensor Tiling技術(shù)支持多核NNA執(zhí)行靈活的多任務(wù)處理

除了NNA,Imagination還在10月發(fā)布了最新一代GPU——IMG B系列多核GPU。B系列包括BXE、BXM、BXT和BXS四大類產(chǎn)品,共33種不同的配置,其中旗艦款BXT的4核算力可達(dá)6 TFLOPS,而BXS則擁有車規(guī)級安全性,完全為汽車應(yīng)用量身打造。

相比前幾代產(chǎn)品,B系列GPU功耗降低多達(dá)30%,帶寬降低35%,面積縮減25%,可以為移動設(shè)備、消費類設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字電視、桌面、汽車、服務(wù)器等全應(yīng)用場景提供強(qiáng)大支持。

B系列GPU的多核狀態(tài)

憑借Imagination的AI協(xié)同(AI Synergy)技術(shù),GPU和NNA可以完美協(xié)作,其中GPU部分資源用于圖形處理,其余資源用于可編程AI計算,而NNA則專注于固定功能的AI計算。

“GPU和NNA的組合兼具高算力和靈活性,而且二者可以共享統(tǒng)一的API接口和同一套開發(fā)工具,對AI芯片廠商和AI應(yīng)用開發(fā)者而言,是完美的解決方案。”杜昕表示。

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:從云到端,Imagination GPU+ NNA提供靈活、高效的AI解決方案

文章出處:【微信號:Imgtec,微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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