EETimes上的一篇文章對蘋果iCar電動汽車的處理器提出了一些推測。

這篇文章將蘋果可能的汽車處理器稱作C1，并提出了對C1的猜測。這將涉及到蘋果、英偉達和高通對于AI驅(qū)動、車載AI路線的爭奪。

因為目前C1處理器與蘋果汽車并未得到蘋果公司的公開聲明確認，這篇文章是從整個行業(yè)的動態(tài)來對處理器進行推測。

一、 車載AI與軟件重新定義汽車

2021國際消費電子展會明確了汽車制造新的趨勢：車載AI與軟件一起定義汽車。這車載AI與軟件兩大趨勢的融合，不僅將徹底改變汽車與駕駛員之間的界面，還將改變整個汽車和科技行業(yè)的焦點，從自動駕駛轉(zhuǎn)向沉浸式用戶體驗。

如今，車載AI突然成為汽車領(lǐng)域最熱門的趨勢，司機和車輛之間的接口將在十年中期經(jīng)歷革命性的變化。現(xiàn)在的導(dǎo)航系統(tǒng)無法通過點擊輪、觸覺控制和多層菜單進行導(dǎo)航，所以也無法實現(xiàn)身臨其境的用戶體驗，眼眼追蹤、語音助手和5G云連接提供支持。

正如航空業(yè)中為了阻止飛行中飛行員人為因素對于飛行的影響，其設(shè)計理念一直是確保飛行自動化不會對飛行員產(chǎn)生過多信息，也不會影響飛行員的判斷。

因此汽車行業(yè)中汽車制造商同樣會將把車內(nèi)人工智能與大型、復(fù)雜的顯示屏結(jié)合起來，并采用精確的眼球跟蹤算法，根據(jù)實時觀察到的眼球運動和視線模式，檢測司機的疲憊程度。

在這個領(lǐng)域，視覺機器公司（Seeing Machines）比所有其他供應(yīng)商都有相當(dāng)大的領(lǐng)先優(yōu)勢。

目前智能汽車的發(fā)展趨勢比較明顯，基于車載AI的創(chuàng)新正在不斷出現(xiàn)，蘋果無法忽視它最大的技術(shù)競爭對手在汽車行業(yè)的爭奪。基于此，作者做出了對C1處理器的具體推測。

二、C1處理器Occula授權(quán)，A12魔改，臺積電代工

蘋果的芯片開發(fā)理念并非自己設(shè)計所有芯片，相反它只設(shè)計最主要的芯片，那些不重要的則是取得其他公司的授權(quán)。蘋果最初的iPhone采用了三星基于Arm架構(gòu)內(nèi)核的處理器，然后從A4應(yīng)用程序處理器開始使用標(biāo)準(zhǔn)Arm架構(gòu)內(nèi)核，如Cortex-A8，最后自主開發(fā)了Arm架構(gòu)內(nèi)核。

所以文章假設(shè)了蘋果可能會取得視覺機器公司（Seeing Machines）的Occula NPU核心授權(quán)，將汽車眼球追蹤功能整合到iCar的C1處理器中。通過采用Arm在二十多年前的CPU授權(quán)商業(yè)模式，使得視覺機器公司與蘋果建立合作關(guān)系。

而在視覺機器公司Occula NPU核心的幫助下，iCar將擁有久經(jīng)實驗、驗證的人工智能和計算機視覺算法，更將會成為擁有近60億公里自然駕駛數(shù)據(jù)的駕駛?cè)祟愐蛩赜绊憣＜摇I(yè)的紅外光路技術(shù)將得到穩(wěn)定可靠的信號來源，使消費者獲得身臨其境的駕駛體驗。

如果蘋果要開發(fā)應(yīng)用于汽車的C1處理器，就需要具備汽車行業(yè)認證的代工伙伴。根據(jù)著名硬件評測網(wǎng)站Anandtech 2019年10月的報告，三星和臺積電都獲得了汽車認證。

臺積電一直在研發(fā)N7（第一代7nm）的汽車級版本，預(yù)計將在2020年實現(xiàn)。三星已經(jīng)基于8nm工藝開發(fā)了Exynos Auto V9 SoC芯片。因為臺積電N7芯片相較三星更加成熟，EETimes上這篇文章的作者認為蘋果C1處理器將會使用臺積電的7nm工藝。

因為特斯拉的全自動駕駛芯片擁有60億個晶體管，功耗為36W，與蘋果A12的69億個晶體管和3.5W的功耗相比，還存在一定差距。據(jù)推測，C1處理器將以A12 Bionic為基礎(chǔ)，再針對具體的汽車應(yīng)用進行修改。

iCar數(shù)字內(nèi)置化的廠商被推測為哈曼國際（Harman），文章作者認為哈曼將是蘋果CEO蒂姆庫克最好也是唯一的選擇。

三、從自動駕駛到人車互聯(lián)，谷歌、亞馬遜高通紛紛入局。

谷歌在五年前就為了將安卓（Android）操作系統(tǒng)引入汽車而與高通進行合作，并且基于安卓系統(tǒng)，開發(fā)了車載操作系統(tǒng)Android Auto，深化在汽車領(lǐng)域的布局。

高通還與視覺機器公司（Seeing Machines）合作，為全球汽車廠商提供針對高端信息平臺的車輛駕駛狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)（driver monitoring systems，DMS）。

未來谷歌可基于在人工智能、云計算、AR/VR等領(lǐng)域技術(shù)積累，進一步增強在智能汽車、自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)中產(chǎn)品與技術(shù)優(yōu)勢。

亞馬遜也和高通合作開發(fā)了Alexa Auto這一車聯(lián)場景語音助手方案。借助Alexa Auto，消費者能夠?qū)崿F(xiàn)遠程啟動車輛、檢查燃油和胎壓，駕駛同時傳達語音指令，流媒體播放、天氣查詢、代辦事項提醒等多項車內(nèi)功能。

汽車智能語音巨頭Cerence也將在今年晚些時候在寶馬iX和梅賽德斯-奔馳EQS上推出結(jié)合了自然語言處理、手勢識別和眼球追蹤功能的“Cerence Look”。

英偉達也和奔馳在2021消費電子展會上（CES 2021）聯(lián)合發(fā)布了“奔馳用戶界面”，并且與現(xiàn)代汽車集團的信息娛樂系統(tǒng)（Hyundai for infotainment）有所合作。

松下也在該展會上發(fā)布了增強現(xiàn)實抬頭顯示器（AR-HUD）。

這些科技公司都在與傳統(tǒng)的汽車制造廠商合作，發(fā)展智能汽車領(lǐng)域。而智能汽車行業(yè)也從概念提出到現(xiàn)在，整個業(yè)界的認知不斷從“自動駕駛”、“智能交通系統(tǒng)”、“人車互聯(lián)”和“無人駕駛”統(tǒng)一到“智能網(wǎng)聯(lián)車”。

目前，行業(yè)主要推進的方向在于配備先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等設(shè)備，集成現(xiàn)代通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)車與X智能信息交流和共享（人、車、路、后臺等），從而具有復(fù)雜的環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制和執(zhí)行等。

結(jié)語：智能汽車行業(yè)又入猛龍

目前文章所描繪的C1處理器并沒有任何細節(jié)被公開，但無論是蘋果組件團隊的行為，還是申請自動駕駛導(dǎo)航專利的舉動，無一不是預(yù)示著iCar的籌備正在進行。

目前蘋果汽車iCar何時推出目前還有一些爭論，推測的上市日期從2024年到2027年不等。但是圍繞蘋果汽車的報道已經(jīng)顯著增加，這表明該項目正在積聚動力。如果項目正式啟動將會在汽車智能領(lǐng)域泛起新的波瀾。

而文中提到的視覺機器公司（Seeing Machines）的 Occula NPU 核心在車輛駕駛狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)（driver monitoring systems，DMS）中的應(yīng)用，以及N7乃至更高級別的芯片在汽車領(lǐng)域的實踐已經(jīng)證明了智能化汽車的發(fā)展速度與發(fā)展方向，科幻作品中的場景也不再是虛無的幻想。
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