學術專家已經開發了一種基于AI的仿真模型
災難響應方面的學術專家已經開發了一種基于AI的仿真模型，該模型可以準確預測免打孔疫苗接種站的交通流量起伏。
此外，團隊已將模型轉換為在線應用程序。他們的希望是，該工具將幫助大規模疫苗接種計劃人員快速比較不同類型的通行方法，并確定最適合當地居民的方法。
這項研究在多倫多的約克大學進行，并發表在《國際環境研究與公共衛生雜志》上。
阿里·阿斯加里（Ali Asgary）博士及其同事描述了他們的步驟，該方法是在125，000名模擬患者到駕車式接種診所就診時訓練機器學習模型的。
作者在討論中評論道：“我們的駕駛模擬是根據過去和當前可用于駕駛設計，設置和操作的最佳實踐開發和參數化的。”
研究人員注意到，在準備手稿時缺乏免驅疫苗接種協議，研究人員說他們的仿真工具可以在使用時進行微調。
作者寫道，從模擬場景中產生的數據“可用于為直接通過大規模疫苗接種的診所開發一種新的，更好的預測性機器學習模型”。“生成的模型可用于快速預測要接種的人數以及在各種參數設置下的平均接種時間。”
他們認為，本文介紹的大多數仿真都可能通過新的輸入和算法調整進一步完善。
責任編輯：lq
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
AI
+關注
關注
87文章
31935瀏覽量
270759 -
模型
+關注
關注
1文章
3383瀏覽量
49337 -
應用程序
+關注
關注
38文章
3300瀏覽量
58004
發布評論請先 登錄
相關推薦
添越智創基于 RK3588 開發板部署測試 DeepSeek 模型全攻略
在 AI 技術日新月異的當下，新的模型與突破不斷涌現。近期，DeepSeek（深度求索）模型以其卓越性能和親民成本，迅速在全球開發者圈子里引發熱議。作為
發表于 02-14 17:42
Qwen大模型助力開發低成本AI推理方案
阿里巴巴的開源Qwen2.5模型近期在AI領域引發了廣泛關注。這一大模型的推出，為斯坦福大學與伯克利大學的研究人員提供了強大的技術支持，使他
【「基于大模型的RAG應用開發與優化」閱讀體驗】+第一章初體驗
《基于大模型的RAG應用開發與優化》試讀報告
——第一章：了解大模型與RAG
近年來，隨著人工智能技術的快速發展，大模型與生成式
發表于 02-07 10:42
AI大語言模型開發步驟
開發一個高效、準確的大語言模型是一個復雜且多階段的過程，涉及數據收集與預處理、模型架構設計、訓練與優化、評估與調試等多個環節。接下來，
NVIDIA推出全新生成式AI模型Fugatto
NVIDIA 開發了一個全新的生成式 AI 模型。利用輸入的文本和音頻，該模型可以創作出包含任意的音樂、人聲和聲音組合的作品。
一種新型機翼應變載荷關系神經網絡模型
兼顧適用范圍和預測精度。對此，本文提出了映射式與補償式兩種融合“試驗-仿真”虛實數據的多級神經網絡架構，開發了基于子學習器方差的模型認知程度度量方法，形成了精度高、適用性廣、能夠預警不
愛普生開發了一種烤箱控制的晶體振蕩器，其功耗比傳統OCXOs1低56%
愛普生開發了一種烤箱控制的晶體振蕩器，其功耗比傳統OCXOs1低56%-該振蕩器小巧且節能，是下一代通信基礎設施中參考信號源應用的理想選擇-精工愛普生公司（TSE:6724，“愛普生”）開發了
AI大模型的訓練數據來源分析
學術機構、政府組織或企業公開發布，涵蓋了各種類型的數據，如圖像、文本、音頻、視頻等。例如： ImageNet ：一個廣泛用于圖像識別任務的大規模圖像數據集。 Common Crawl ：提供了大量的網頁抓取數據以供自然語言處理
BitEnergy AI公司開發出一種新AI處理方法
BitEnergy AI公司，一家專注于人工智能（AI）推理技術的企業，其工程師團隊創新性地開發了一種名為線性復雜度乘法（L-Mul）的
聆思CSK6視覺語音大模型AI開發板入門資源合集（硬件資料、大模型語音/多模態交互/英語評測SDK合集）
豐富外設配件
配套多模態應用示例，支持快速上手體驗大模型語音交互、智能視覺等 AI 應用
板載 DAPLINK 調試器，外接一條USB 線即可實現燒錄、調試、串口日志查看
板載網絡模組，支持開
發表于 06-18 17:33
卡諾模型助力AI騰飛：人工智能發展新視角
在科技飛速發展的今天，人工智能（AI）已經成為引領未來社會變革的重要力量。然而，如何有效評估AI技術的成熟度和應用價值，一直是業界和學術界關
微軟在天氣預報領域突破，新AI模型精準預測未來30天
微軟在天氣預報領域取得顯著成果。其Start團隊成功研發了一種全新AI模型，能夠更精準地預測未來30天的天氣狀況。
防止AI大模型被黑客病毒入侵控制（原創）聆思大模型AI開發套件評測4
atexit.register(save_ai_model)
# 使用AI大俠開始預測（此處純屬虛構，真實情況請結合具體模型施展神通）
def predict(data):
# 在這里我們
發表于 03-19 11:18
工商網監
評論