2020年成為了人們記憶中的最糟糕的一年，很多組織不得不讓員工在家遠程工作，而組織需要支持新的“在家工作”文化，并需要大規模建設的IT設施和提高寬帶連接的能力。

毫無疑問，數據中心和網絡如今成為了組織數字化轉型的推動力，但是仍然存在一些問題：當前的數據中心是否足以支持業務增長？組織的網絡需要哪些創新來跟上這種加速的數字化轉型？能否同時讓未來的數據中心更高效、更具適應性和可持續性？

由于數字加速和自動化的興起，2021年將出現以下一些新興趨勢：

1. 工業4.0制造行業大量采用邊緣計算、Wi-Fi 6和5G

2020年發生的冠狀病毒疫情表明，在緊急情況下需要在本地制造個人防護裝備、醫療救生設備和疫苗。本地制造的最大障礙是希望將成本和技術人員的可用性降至最低。傳統上，人們在整個制造過程中扮演著關鍵角色，其中包括采購、調度、質量控制等。制造本地化的關鍵因素是自動化。Wi-Fi 6和5G具有巨大的容量、穩定的可靠性和不受限制的靈活性，以使設備完全連接在一起，并且所有傳感器都可以近實時不斷地共享數據，以優化和改善生產。邊緣計算將用于利用和處理所有信息，以優化機器和過程。IT/OT融合是當今經常使用的術語之一，但它實際上將在工業4.0中出現。

2. 非接觸式和少接觸式應用需求正在興起

在發生疫情之前，全球各地正在逐步實現公共交通票務和登機、酒店入住以及食品訂購和準備的自動化過程。其中一些活動涉及“觸摸屏”，但這種方式在疫情期間成為大忌。人們進入“無接觸”世界的方式可以利用智能手機，并使用語音命令、面部檢測或帶有集成視頻分析（IVA）的面部識別更安全的解決方案。通常情況下，視頻文件格式較大，而高清視頻則提高網絡和IT的要求。盡管可以使用某些壓縮技術和數據流過程，但這些環境中的應用程序數量將繼續增加。例如，可以考慮集成到合同跟蹤中。此外，人工智能算法正被用于這些應用程序中，以確定消費者的情緒和習性，并預測他們的下一步行動，這也被稱為行為指標（IOB）。支持這些應用程序運行需要處理能力和數據存儲，而采用本地邊緣微型數據中心是一個合理的選擇。

3. 數據中心變得越來越自動化

發生的疫情成為一個意外的啟示。許多組織依賴于現場數據中心支持人員，并很快就意識到員工在家遠程工作時，他們對數據中心運營的可視性有限。組織需要升級其DCIM系統和ITIM系統，以提供足夠的可見性。其次，組織將設計和部署自動化系統，以便遠程或通過自動化執行維護和升級功能。第三，越來越多的維護升級功能由機器人執行。其中一個例子叫做“ROME”，其中機器人負責管理電纜連接、拔出部件和重新插入。

4. IT工作負載自動化得到擴展

IT工作負載自動化不僅可以確保跨操作系統的流程、工作流和任務高效運行，并且無需在內部部署設施進行持續的人工干預，它還可以跨大規模的混合計算架構進行擴展。操作將設置條件，工作負載將自動遷移到數據中心設施中任何位置的不同服務器。

5. 邊緣計算領域的“LEO”通信

技術的進步，為邊緣計算數據中心部署提供了巨大的可能性。部署邊緣計算設施的主要挑戰之一是訪問高速網絡連接，尤其是在偏遠地區。但是，當有12，000顆低軌道衛星進入太空時就解決了這個問題。因此低地球軌道（LEO）衛星通信技術可能是下一代通信技術。

通過自動化的進步來預測未來一年的發展

2020年發生的疫情將會促使IT和網絡容量升級，以適應這種情況。隨著人們進入2021年，組織的重點將放在創新計算架構和網絡上，以通過自動化技術提供更高的性能和效率。數字化轉型和自動化技術令人興奮，新的技術創新可以帶來更多的進步。
責編AJX