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疫情后的大數(shù)據(jù)究竟何去何從?

如意 ? 來源:光明網(wǎng) ? 作者:馮海紅 ? 2021-02-18 17:16 ? 次閱讀

新冠肺炎疫情的全球大流行不僅深刻影響了世界政治經(jīng)濟格局的發(fā)展演進,而且加速改變了人們的生產(chǎn)生活方式和思維方式。人們觀察到,疫情大大加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,有望讓大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展步入快車道——從疫情監(jiān)測、病毒溯源、行程跟蹤到物資調(diào)配、醫(yī)療救治、疫苗研發(fā),再到政府決策、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、政務(wù)服務(wù),隨處可見臺前幕后的大數(shù)據(jù)力量。以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)加快與實體經(jīng)濟深度融合,正在成為化危為機、開創(chuàng)新局的強大新動能。但是,唯物辯證法提醒我們,任何事物都有兩面性。大數(shù)據(jù)同樣是把“雙刃劍”,一方面益處多多,另一方面也會誘發(fā)風(fēng)險。似乎無所不在的大數(shù)據(jù)已實實在在地把問題一股腦拋了出來,諸如隱私保護、數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)安全、算法監(jiān)管等方面的挑戰(zhàn),正隨著疫情防控常態(tài)化和數(shù)字化發(fā)展而越來越凸顯、越來越復(fù)雜。這些問題,既迫在眉睫,又關(guān)乎長遠大局。疫情總要結(jié)束,疫情后的大數(shù)據(jù)究竟何去何從?

狂飆還是穩(wěn)進?

疫情之下大數(shù)據(jù)再度迎來發(fā)展良機

這次疫情“大考”給整個經(jīng)濟社會運行帶來了一場極為被動的強壓力測試,也客觀上為大數(shù)據(jù)提供了一次主動作為、大展身手的機遇。疫情期間,各級政府部門、醫(yī)療機構(gòu)、科研院所和科技企業(yè)迅速行動,把大數(shù)據(jù)等技術(shù)廣泛應(yīng)用于疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的各個方面,充分彰顯了大數(shù)據(jù)在科技抗疫中不可替代的關(guān)鍵作用。

大數(shù)據(jù)在戰(zhàn)疫中的創(chuàng)新應(yīng)用集中在三個方面:一是疫情監(jiān)測追蹤。在疫情趨勢研判、流行病學(xué)調(diào)查、輿情信息動態(tài)、人員遷徙和車輛流動、資源調(diào)配和物流運輸?shù)确矫妫ㄟ^政企合作開發(fā)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品或服務(wù),為政府、企業(yè)和公眾提供實時動態(tài)的信息以輔助決策。全國各地很多科技企業(yè)都開發(fā)了各具特色的大數(shù)據(jù)平臺和解決方案。媒體平臺紛紛利用大數(shù)據(jù)技術(shù)繪制“疫情地圖”“遷徙地圖”,為公眾防范傳染提供方便。二是疫情防控救治。基于對位置數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的挖掘分析,進行高危人群識別、人員健康追蹤、區(qū)域風(fēng)險預(yù)判等,實現(xiàn)分區(qū)分級的精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)施策和精準(zhǔn)防控。大數(shù)據(jù)在病情診療、疫苗研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究等場景中也發(fā)揮了重要作用。中國疾控中心等機構(gòu)同國家超算中心、BAT等企業(yè)合作,借助后者在算力、算法、數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢加快了疫苗、藥物等的研發(fā)進度。三是生產(chǎn)生活服務(wù)。諸多互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)揮優(yōu)勢為居民提供線上教育、在線醫(yī)療、遠程辦公、無接觸外送、在線娛樂等服務(wù),大批中小微企業(yè)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型。國家政務(wù)服務(wù)平臺推出疫情防控健康信息碼,中國信通院聯(lián)合三大運營商推出“通信大數(shù)據(jù)行程卡”,作為出行、復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)、日常生活及出入公共場所的憑證,實現(xiàn)了健康碼全國互認、一碼通行。阿里“釘釘”、字節(jié)跳動“飛書”、騰訊企業(yè)微信等產(chǎn)品則為遠程辦公提供了便利。

2020年4月30日,工信部公布了疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)課大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案名單,中國政府網(wǎng)疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)服務(wù)、中電科“一網(wǎng)暢行”疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、國家重點醫(yī)療物資保障調(diào)度平臺等94個產(chǎn)品和解決方案上榜。這些產(chǎn)品和解決方案大多綜合集成和應(yīng)用了大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等多項技術(shù),可有效滿足疫情監(jiān)測、病源追溯、診療研發(fā)、綜合決策、遠程協(xié)同等多方面需求,都是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)疫的典型案例。

大數(shù)據(jù)發(fā)展也迎來了一波政策利好。2020年3月,中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》,將數(shù)據(jù)要素同土地、勞動力、資本、技術(shù)等要素一體部署。隨后,國務(wù)院辦公廳、國家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部等部門陸續(xù)推出一系列針對數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字化發(fā)展的政策文件。比如,國務(wù)院辦公廳《關(guān)于以新業(yè)態(tài)新模式引領(lǐng)新型消費加快發(fā)展的意見》,國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦《關(guān)于推進“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案》,國家發(fā)展改革委等4部門《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》,工業(yè)和信息化部《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》;國家發(fā)展改革委還牽頭啟動“數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動”;繼8家國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)告一段落之后,6個國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)啟動建設(shè);等等。

前有抗擊疫情的優(yōu)異表現(xiàn),后有連續(xù)不斷的政策加持,大數(shù)據(jù)的未來似乎一帆風(fēng)順。疫情之后,大數(shù)據(jù)究竟是換擋提速、狂飆突進,還是重回冷靜并進入穩(wěn)步發(fā)展的軌道?該如何研判,還需要對大數(shù)據(jù)的正反兩面進行全面審視。

機遇還是隱患?

客觀看待大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險和挑戰(zhàn)

疫情暴發(fā)以來,由于外部環(huán)境發(fā)生了顯著變化,大數(shù)據(jù)發(fā)展開始呈現(xiàn)出一些新的趨勢。從技術(shù)層面看,大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸從數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析等基本環(huán)節(jié)向數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全、交易流通等領(lǐng)域演化,已形成一個相對完整的龐大技術(shù)體系,并與人工智能、云計算、邊緣計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)走向融合,以降本增效、創(chuàng)造價值、保障安全為基本方向的態(tài)勢越來越明顯。從產(chǎn)業(yè)層面看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和企業(yè)數(shù)量保持增長,北上廣深杭等發(fā)達地區(qū)一馬當(dāng)先,中西部地區(qū)不乏亮點,新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速推進,5G、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等加快發(fā)展,商業(yè)模式創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新相互促進,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和投融資活躍。從應(yīng)用層面看,越來越多的應(yīng)用場景被開發(fā)出來,大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用進一步從消費端向生產(chǎn)端滲透、延伸,越來越多的企業(yè)開始具備數(shù)據(jù)的積累、掌控和管理能力,各種技術(shù)工具、數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)或整體化解決方案持續(xù)涌現(xiàn)。

只不過,大數(shù)據(jù)的另一面或許更值得關(guān)注。過去一年,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及相關(guān)平臺企業(yè)坐上了過山車,如果說上半年還意氣風(fēng)發(fā),那么下半年真可謂風(fēng)云突變。互聯(lián)網(wǎng)平臺扎堆鏖戰(zhàn)“社區(qū)團購”和螞蟻金服暫緩上市兩個代表性事件,將一向風(fēng)光無限的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)置于風(fēng)口浪尖。當(dāng)消費互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口將盡、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)尚未鋪開,這兩大事件的背后都可以看到互聯(lián)網(wǎng)巨頭及其背后的資本力量貪婪逐利,平臺企業(yè)用戶規(guī)模的高速增長和業(yè)務(wù)版圖的急劇擴張,成為國家反壟斷和防范化解金融風(fēng)險的重要關(guān)注領(lǐng)域。這也難怪黨和國家隨即明確,要強化反壟斷和防止資本無序擴張。《網(wǎng)絡(luò)小額貸款業(yè)務(wù)管理暫行辦法(征求意見稿)》《網(wǎng)絡(luò)交易監(jiān)督管理辦法(征求意見稿)》《關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南(征求意見稿)》等文件相繼發(fā)布,《反壟斷法》修訂工作提上日程,其用意已十分明顯。

這還只是冰山一角。經(jīng)此一“疫”,大數(shù)據(jù)應(yīng)用所暴露出來的問題越發(fā)凸顯,可歸納為“四有一難”。其一,數(shù)據(jù)融通有障礙。來自各個部門、各個渠道的數(shù)據(jù)口徑不規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、時間不準(zhǔn)確、可信度不高等問題較為普遍,數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂,數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌管理不足,導(dǎo)致數(shù)據(jù)散而不聚、聚而不通、通而難用。其二,數(shù)據(jù)共享有困難。促進政務(wù)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)共享開放的制度規(guī)章和政策措施還不健全,限制數(shù)據(jù)有序安全流動的體制機制障礙仍然存在,信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘問題突出,分級分類、權(quán)責(zé)清晰的數(shù)據(jù)管理制度體系還未建立;數(shù)據(jù)要素市場培育發(fā)展滯后,數(shù)據(jù)交易流通體系建設(shè)尚處探索初期,企業(yè)間、行業(yè)間數(shù)據(jù)共享開放不理想。其三,數(shù)據(jù)安全有隱患。尚未建立起適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分類分級安全保護制度,個人信息保護和數(shù)據(jù)安全管理跟不上快速發(fā)展的形勢需要,存在個人隱私泄漏、數(shù)據(jù)泄露以及數(shù)據(jù)濫采濫用、不當(dāng)使用和違規(guī)違法交易數(shù)據(jù)等風(fēng)險。其四,數(shù)據(jù)監(jiān)管有差距。行業(yè)、企業(yè)及機構(gòu)數(shù)據(jù)龐雜分散和集中集聚現(xiàn)象并存,互聯(lián)網(wǎng)巨頭存在利用數(shù)據(jù)不公平競爭、限制競爭的壟斷風(fēng)險,針對大數(shù)據(jù)“殺熟”、平臺“二選一”等問題的數(shù)據(jù)和算法監(jiān)管相對空白。其五,數(shù)字鴻溝難彌合。不同行業(yè)和企業(yè)的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用能力差異明顯,金融、電信、電力等行業(yè)相對領(lǐng)先,許多行業(yè)相對滯后,平臺企業(yè)、龍頭企業(yè)比中小微企業(yè)優(yōu)勢顯著,老年人與年輕人相比差距較大。

所有這些都指向一個根本問題,即大數(shù)據(jù)相關(guān)制度規(guī)則建設(shè)明顯滯后于大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展,同時也說明大數(shù)據(jù)已進入一個新的發(fā)展階段,一個需要技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和制度、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同推進的新階段。理想的狀況應(yīng)當(dāng)是,既加大激勵、推動大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展,又加強規(guī)制、促進大數(shù)據(jù)規(guī)范發(fā)展。

技術(shù)還是制度?

數(shù)字化時代大數(shù)據(jù)高質(zhì)量發(fā)展的思考

數(shù)字化時代已然到來。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展的背景下,數(shù)字經(jīng)濟及其與實體經(jīng)濟的深度融合終將演變?yōu)橐环N數(shù)據(jù)驅(qū)動型經(jīng)濟,生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系都將被重新定義,數(shù)據(jù)要素的有序自由流動和高效配置會越來越重要,經(jīng)濟社會發(fā)展也將越來越依賴于數(shù)據(jù)的驅(qū)動和賦能作用。而疫情沖擊在加快數(shù)字化發(fā)展的同時,也必然要求盡快從生產(chǎn)關(guān)系層面調(diào)整社會制度,以適應(yīng)和促進生產(chǎn)力發(fā)展,妥善解決日益凸顯的數(shù)據(jù)應(yīng)用亂象和數(shù)據(jù)治理難題,進而以大數(shù)據(jù)的高質(zhì)量發(fā)展為構(gòu)建新發(fā)展格局、推動高質(zhì)量發(fā)展增添后勁、增加動能。

一方面,應(yīng)當(dāng)以更大力度鼓勵大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新。堅持問題導(dǎo)向、需求導(dǎo)向,堅持以創(chuàng)新驅(qū)動、高質(zhì)量供給引領(lǐng)和創(chuàng)造新需求,聚焦數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合以及數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè),提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景供給能力和供給質(zhì)量,加快培育數(shù)據(jù)敏捷型新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,鼓勵利用政府?dāng)?shù)據(jù)資源進行產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)創(chuàng)新,打造大中小企業(yè)融通發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。瞄準(zhǔn)關(guān)鍵核心技術(shù),推動大數(shù)據(jù)與人工智能、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合發(fā)展和集成創(chuàng)新,促進數(shù)據(jù)要素與勞動力、資本、技術(shù)等要素融合創(chuàng)新,加強數(shù)據(jù)科學(xué)研究、數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入和科技成果轉(zhuǎn)化,推進“政產(chǎn)學(xué)研用金”協(xié)同創(chuàng)新,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)創(chuàng)新體系和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)。加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級,為構(gòu)建“算力+算法+數(shù)據(jù)+場景”的數(shù)字化生態(tài)提供支撐。加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),提升全民數(shù)字技能,幫助中小微企業(yè)提高數(shù)據(jù)管理應(yīng)用能力,努力彌合“數(shù)字鴻溝”。

另一方面,應(yīng)以更大作為加強大數(shù)據(jù)制度建設(shè)。堅持以改革創(chuàng)新破除體制機制障礙、以系統(tǒng)觀念健全國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,加快建立健全數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸、安全保護等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。探索建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理制度,建立分級分類的數(shù)據(jù)管理體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,健全政務(wù)數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機制,加快打造國家數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享開放平臺,推動數(shù)據(jù)匯聚融合與開放共享。加強數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)理論研究和數(shù)據(jù)立法司法實踐,賦予、保護和平衡權(quán)利人合法數(shù)據(jù)權(quán)益,逐步建立完善數(shù)據(jù)安全保護的基本制度體系、政策法規(guī)體系、技術(shù)支撐體系,強化平臺和企業(yè)在數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)保護、算法透明等方面的責(zé)任,加強數(shù)據(jù)壟斷調(diào)查,防止數(shù)據(jù)濫用、不當(dāng)使用和違規(guī)違法交易。統(tǒng)籌布局數(shù)據(jù)資源和算力資源,著力構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系,加快培育發(fā)展全國一體的數(shù)據(jù)要素市場,推動形成數(shù)據(jù)要素市場化配置機制,創(chuàng)新數(shù)據(jù)交易模式和交易規(guī)則,促進數(shù)據(jù)安全有序流動和規(guī)范化開發(fā)利用。積極開展數(shù)據(jù)跨境流動等領(lǐng)域國際合作,參與數(shù)字領(lǐng)域國際規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)制定,打造升級版“數(shù)字絲綢之路”。

總之,只有堅持科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新“雙輪驅(qū)動”,協(xié)調(diào)推進大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和制度規(guī)則建設(shè),才能讓大數(shù)據(jù)闊步邁向高質(zhì)量發(fā)展之路。
責(zé)編AJX

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    DAC39J84最大數(shù)據(jù)速率指的是數(shù)字信號的輸入上限嗎?超過1.25GSPS的數(shù)字輸入就無法處理啦?

    本人才買的DAC39J84,發(fā)現(xiàn)datasheet上有兩個和速率相關(guān)的參數(shù),最大采樣率2.8GSPS,和最大輸入數(shù)據(jù)速率1.25GSPS。 是不是最大數(shù)據(jù)速率指的是是數(shù)字信號的輸入上限,超過1.25GSPS的數(shù)字輸入就無法處理, 而最大采樣率是不是指輸出時,插值
    發(fā)表于 12-31 08:24

    緩存對大數(shù)據(jù)處理的影響分析

    緩存對大數(shù)據(jù)處理的影響顯著且重要,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、提高數(shù)據(jù)訪問速度 在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)存儲通常采用分布式存儲系統(tǒng),數(shù)據(jù)量龐大
    的頭像 發(fā)表于 12-18 09:45 ?574次閱讀

    AMC1303E輸出接的Altera FPGA,通過FPGA解碼輸出總是突然來個變異的大數(shù)據(jù),為什么?

    AMC1303E輸出接的Altera FPGA,解碼輸出數(shù)據(jù)流總是有問題: 正常數(shù)據(jù)下,通過FPGA解碼輸出總是突然來個變異的大數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 12-03 07:08

    ADS1675最大數(shù)據(jù)吞吐率是是多少?

    ADS1675 24bit的ADC的采樣率最大是4Msps,請問這款adc的最大數(shù)據(jù)吞吐率是是多少?怎么算的,在datasheet中有明確寫出來嗎
    發(fā)表于 11-28 07:56

    raid 在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    RAID(Redundant Array of Independent Disks,獨立磁盤冗余陣列)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在提高存儲系統(tǒng)的性能、可靠性和容量上。以下是RAID在大數(shù)據(jù)分析中
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:44 ?602次閱讀

    智慧城市與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

    智慧城市與大數(shù)據(jù)之間存在著密切的關(guān)系,這種關(guān)系體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)對智慧城市建設(shè)的支撐和推動作用,以及智慧城市產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需求。 大數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-24 15:27 ?1153次閱讀

    云計算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    云計算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用廣泛且深入,它為用戶提供了存儲、計算、分析和預(yù)測的強大能力。以下是對云計算在大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的介紹: 一、存儲和處理海量數(shù)據(jù) 云計算提供了強大的存儲和計算能力,可以存儲
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:18 ?935次閱讀

    使用CYW20829的BLE進行最大數(shù)據(jù)發(fā)送應(yīng)用,BLE丟失數(shù)據(jù)如何解決?

    我目前正在使用 CYW20829 的 BLE 進行最大數(shù)據(jù)發(fā)送應(yīng)用,我使用的是 FREERTOS(例程 Bluetooth_LE_GATT_Throughput_Server 是我的參考),藍牙被
    發(fā)表于 07-23 07:56

    大數(shù)據(jù)在軍事方面的應(yīng)用

    智慧華盛恒輝大數(shù)據(jù)在軍事方面的應(yīng)用廣泛且深入,涵蓋了戰(zhàn)爭決策、情報分析、裝備研發(fā)、后勤保障、科研方法、管理水平、作戰(zhàn)能力和信息化建設(shè)等多個方面。以下是對這些應(yīng)用的詳細歸納: 智慧華盛恒輝一、戰(zhàn)爭決策
    的頭像 發(fā)表于 07-16 09:44 ?1599次閱讀

    大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)分為幾類

    大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分,它負責(zé)從各種數(shù)據(jù)源收集、整合和存儲數(shù)據(jù)。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源、采集方法和應(yīng)用場景,
    的頭像 發(fā)表于 07-01 15:44 ?2122次閱讀

    大數(shù)據(jù)在軍事方面的應(yīng)用有哪些

    智慧華盛恒輝大數(shù)據(jù)在軍事方面的應(yīng)用涵蓋了多個方面,這些應(yīng)用不僅提高了軍事管理的效率和水平,也極大地提升了軍隊的作戰(zhàn)能力和情報獲取能力。以下是大數(shù)據(jù)在軍事方面的主要應(yīng)用: 智慧華盛恒輝戰(zhàn)爭決策輔助
    的頭像 發(fā)表于 06-23 10:34 ?1590次閱讀
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