調試微服務對于工作人員來說似乎令人生畏，而采用正確的工具和策略可以使他們更輕松地開展工作。

信息架構的增長促使許多組織采用云服務，并隨著時間的推移而增長。微服務在這方面一直處于領先地位，并且在設計各種應用程序以使其成為可獨立部署的服務方面，其受歡迎程度呈指數級增長。

在O‘Reilly公司的一項調查中，50%以上的受訪者表示，他們組織中50%以上的新開發項目使用微服務。

在單片機系統中，整個應用程序可能會由于模塊中的單個錯誤而失敗。使用獨立的模塊為開發人員提供了更廣泛的靈活性，可以編輯和部署可定制的代碼，而不必擔心影響獨立的模塊。

但是，當意外引發錯誤時，這種方法會帶來獨特的挑戰。由于信息架構的復雜性以及從開發階段到生產階段的過渡，在云中調試微服務可能是一項艱巨的任務。

以下探討一下面臨的一些挑戰以及如何無縫地應對這些挑戰。

調試微服務的挑戰

（1）追蹤和可觀察性不足

微服務需求的增長帶來了基礎設施的復雜性。每一個云組件、模塊和無服務器調用通常都隱藏了基礎設施的復雜性，這使得DevOps和運營團隊很難根據輸出跟蹤和觀察微服務的內部狀態。獨立運行的微服務難以跟蹤異步模塊中存在的任何用戶請求，這可能會導致錯誤的鏈式復制。這也意味著檢測相互交互的服務可能會受到這些錯誤的影響。這些因素使得查明任何錯誤或錯誤的根本原因對于開發人員來說是一項艱巨的任務。

（2）在復雜環境中監視狀態

由于許多微服務聚集在一起來構建系統，因此監視其狀態變得很復雜。隨著更多的微服務組件添加到系統中，復雜的服務網格逐漸發展，而每個模塊都獨立運行。這也帶來了任何一個模塊隨時可能發生故障，但不會影響其他模塊運行的可能性。

開發人員可能發現調試某些特定微服務中的錯誤非常困難。其中的每一個都可以用不同的編程語言進行編碼，具有獨特的日志記錄功能，并且大多獨立于其他組件。

（3）從開發到生產可能是不可預測的

在將代碼從開發階段移動到生產階段時，性能和狀態錯誤也是不可預測的。即使在集成和單元測試之后，人們也無法預測代碼在分布式服務器上處理成千上萬個請求時的性能。如果代碼擴展不充分或者數據庫無法處理請求，那么開發人員幾乎無法檢測到系統中的潛在錯誤。

在云中調試微服務的方法

以下是一些特定于微服務的調試方法，這些方法可以幫助組織解決以下提到的挑戰：

（1）非侵入式調試選項

與傳統的調試方法不同，第三方工具可以通過中斷或暫停服務來幫助DevOps團隊設置不會影響調試過程執行的斷點。這些方法是非侵入性的，允許開發人員查看全局變量和堆棧跟蹤，這有助于他們更有效地監視和檢測錯誤。它還允許開發人員在不停止代碼運行或重新部署其代碼庫的情況下測試可能出現的有關問題。

（2）可觀察性增強工具

任何具有大量微服務的系統都很難跟蹤請求。盡管人們可能認為構建可觀察性的自定義平臺是解決這個問題的答案，但它在開發過程中會消耗大量的時間和資源。

幸運的是，許多現代的第三方工具旨在跟蹤請求。并為微服務提供廣泛的可觀察性。這些工具提供了很多功能，例如分布式和無服務器計算功能。

例如，Thundra之類的工具可以幫助組織監視生產過程中遍歷其基礎設施的用戶請求，幫助開發人員全面了解編碼環境，查明錯誤源頭，并快速調試。

（3）自治異常跟蹤

對于系統而言，首先要意識到發現錯誤是一項艱巨的任務。系統必須自動跟蹤發生的任何異常，從而幫助系統識別重復模式或破壞性行為，例如閏年錯誤、瀏覽器中特定版本的錯誤、奇數堆棧溢出等等。

但是，發現這些錯誤只是成功的一半。系統還需要跟蹤變量和日志，以查明錯誤發生的時間和條件。這有助于開發人員找到最有效的解決方案以消除錯誤。全面的監視可以顯著簡化生產中的調試過程。

在云中調試不一定很困難

在現代微服務中，調試對任何人來說都是一個非常復雜的過程。跟蹤用戶請求和預測代碼可擴展性的能力非常復雜。然而，現代工具可以使開發人員更容易地監視、檢測和解決錯誤。

采用快速部署的微服務架構設計，并且使用正確的工具集，對于開發人員來說，可以使其調試變得更加簡單。
責編AJX