自汽車誕生130余年以來，隨著傳統(tǒng)汽車的不斷發(fā)展，整個汽車行業(yè)和消費市場對于描述汽車的主要指報已經達成了一些基本共識。習慣以軸距、排量對汽車進行分級，以舒適性、駕駛性、安全性等對車輛進行評價。但是，隨著特斯拉在電動汽車的突破，智能汽車領域，不光是騰訊、阿里、百度和美團通過投資新造車企業(yè)進行切入，接下來華為、小米和蘋果等IT和電子企業(yè)也切入了這個領域。

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我覺得有這么以下的幾個方向：

1）先期的100億投入，主要是搭建產品，也就是圍繞產品開發(fā)的來做的。相比較于華為想做智能汽車的Tier 1的定位，對于小米的重點肯定是在整車上。整車說實在的就是系統(tǒng)集成，把各個方向上的技術搭載在平臺上，然后分細分領域賣出去。現在面對智能汽車的革命性變化，唯有整車定義才能立竿見影，牽動整個杠桿

2）會不會代工？從目前的角度來看，不管是合資還是代工，科技企業(yè)投入汽車領域肯定是抓大放小，重點是汽車中讓消費者感知到的部分，就是自動駕駛、智能座艙、車內和手機連接的軟件系統(tǒng)等交互類優(yōu)先的部分。大概率小米是要找合作伙伴做重資產的那部分

3）智能汽車怎么理解和革命？今年看到的，所有的電動汽車企業(yè)，是在談產品力，在談智能化，要從燃油車市場搶占制高點，用讓消費者買單的科技特性來充實產品力。小米的玩法，不光是性價比，就是在車里面智能軟件那部分用自己的產品呈現

備注：雷老板個人投資新造車勢力賺的錢可不少，這有點像先投資試試看，然后在智能汽車的拐點到來之后大舉切入

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什么是智能汽車？

目前來看，不管是消費者、汽車行業(yè)從業(yè)人員還有管理規(guī)劃的單位都有不同的認知。不過大的原則來看，對于之智能汽車的終極演化，大家的想法都是相似的，智能汽車的功能、性能主要取決于作為車輛大腦的“駕駛機器人”。與我們目前看到的傳統(tǒng)汽車不同，智能汽車不再是由車主操控的固化的駕駛執(zhí)行機構，而是能夠隨軟件升級實現車輛功能擴展和性能提升的智能機器人；我們能確定的是，智能汽車的發(fā)展路徑，和智能手機是相似的，充滿了迭代和發(fā)展。

從大的環(huán)節(jié)來看，首先智能汽車需要具備這么幾個基本的性質：

1）搭載了先進傳感器等裝置，這里包含了各種對于路面交通探測的傳感器，還有對應的數據處理運算平臺，并且運用人工智能等新技術，對車輛行駛狀態(tài)和道路環(huán)境狀態(tài)進行計算和判斷，終極形式就是智能汽車具有完全的自動駕駛功能。當然在這個過程中，按照標準機構的的定義，L3以上的車輛還會被涵蓋到智能汽車領域，這里的過渡的時間是隨著軟件和硬件逐步進化完成的

圖2 智能汽車硬件感知需求

2）搭載了一套先進的軟件系統(tǒng)，能夠通過快速的網絡互聯(lián)，更新大部分核心的軟件功能，逐步成為智能移動空間和應用終端。正是由于智能汽車的發(fā)展要求，生產智能汽車的公司需要掌握車內所有的軟件更新，特別是和核心的功能有關的部分，通過不斷地開發(fā)迭代推送給消費者，進化的本身需要具備一整套完整的軟件系統(tǒng)

圖3 軟件系統(tǒng)更新

3）搭載了交互系統(tǒng)，能夠為消費者不斷認知和操控，能夠支撐手動駕駛模式，還有自動駕駛模式兩種不同的方式。從目前來看，智能汽車對于車內的乘員狀態(tài)和需求，是需要具備獨立感知層的能力，智能汽車需要具備了“感知”人、“理解”人的功能，通過分析車內感知數據，如車內視覺（光學）、語音（聲學）以及方向盤、剎車踏板、油門踏板、檔位、安全帶等底盤和車身數據，利用生物識別技術（車艙內主要是人臉識別、聲音識別），來綜合判斷駕駛員(或其他乘員)的生理狀態(tài)（人像、臉部特征等）和行為狀態(tài)（駕駛行為、聲音、肢體行為）。對于人的需求反饋，智能汽車需要提供多模交互的能力，通過融合“視覺”、“語音”等模態(tài)的感知數據，最終演化為車載智能助理

小結：先寫這么多吧，我覺得這個領域有很多探討的地方。進入2021年以后的汽車產業(yè)明顯更有活力，也更有挑戰(zhàn)性了

原文標題：如何看待小米100億美金打造智能汽車？

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責任編輯:haq