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5G助力,車聯網有望解放人類雙手

電子工程師 ? 來源:5G半導體 ? 作者:5G半導體 ? 2021-04-08 14:04 ? 次閱讀

當您駕車的時候,一定有過這樣的體會:明明道路通暢,卻連續好幾個路口都遇到紅燈。一路走走停停,經濟成本和時間成本都會很高。此時您可能會希望,如果汽車和交通燈能夠彼此感應、精準配合來實現“一路暢通”,那將是一種太過幸福的體驗。

車聯網正是一種可以實現車路協同的“智慧交通”解決方案。作為推動中國從交通大國邁向交通強國演進的重要技術支撐,車聯網已經成為驅動傳統汽車企業轉型的加速器,具有巨大的產業發展潛力和應用市場空間。車聯網包含哪些關鍵技術,車聯網產業發展現狀又如何?以下,enjoy。

01

5G助力,車聯網有望解放人類雙手

車聯網的概念源于物聯網,即車輛聯網,是以行駛中的車輛為信息感知對象,借助新一代信息通信技術,實現車與X(車、人、路、服務平臺)之間的網絡連接。簡單來說,就是 “汽車”連接一切。與汽車相關的智能設備按照統一的通信協議和數據交換標準,實現人、車、路、云之間數據互通,并最終實現智能交通、智能汽車、智能駕駛等功能。

車聯網的發展過程可以分為三個階段,依次包括車載信息服務、智能網聯汽車和智慧出行。 在第一階段“車載信息服務”中,車輛具備基本的聯網能力。通過2G/3G/4G通信,車輛可以獲得遠程控制、網聯娛樂系統、汽車私有云管理等服務。 在第二發展階段 “智能網聯汽車”中,通過V2X(vehicle to everything,車與外界信息交換)技術,車路開始協同。從聯合感知開始,通過獲取路側交通信息,在車端進行融合、計算、決策,進而提供輔助駕駛或者有條件下的自動駕駛。 未來,車聯網的發展將會進入第三階段——“智慧出行”。車路協同在智能交通和高級自動駕駛中廣泛應用,在5G技術輔助下,車聯網通過車路傳感器信息交互,實現車路進行動態分布式協同計算的全路網的自動駕駛。屆時,汽車將能夠主動感應用戶需求,自動調整運行狀態,有望充分釋放駕駛員雙手。

02

跨領域合作,車聯網市場爆發增長 整體來看,車聯網產業鏈主要包括通信芯片、通信模組、終端設備、整車、智慧公路、測試驗證以及運營與服務環節,其中的參與方包括芯片廠商、設備廠商、主機廠、方案商、電信運營商、交通運營部門和交通管理部門等。

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△圖源 億歐汽車 目前,車聯網存在前裝、后裝兩種經營模式。“前裝”是指車聯網終端供應商在汽車出廠前將產品銷售給汽車制造商,經后者組裝后再推出整車。“后裝”是指汽車制造商為車輛加裝自主研發的OBD(車載診斷系統)終端,實時獲取車輛數據,并通過手機等客戶端向車主提供車輛信息、駕駛行為分析等服務,實現一鍵導航、車輛安防、緊急救援等車聯網功能。 由于涉及汽車制造、移動通信、操作系統等多個基礎領域,因此上下游需要跨領域合作,通過技術集成和產業優勢互補來最終實現產業共贏。 無論是軟件服務、硬件支持還是整體解決方案,車聯網產業鏈上的每一個環節都蘊藏著巨大的商機。根據中國電子信息產業發展研究院(CCID)數據顯示,由于2020年5G技術的推廣應用、V2X技術發展、用戶增值付費提升等因素,市場迎來爆發式增長,增速超過60%。到2021年,中國車聯網市場規模將達到1150億元。

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03

政策利好,加速“車聯網”落地 放眼全球,車聯網一直是各國爭奪的焦點。2015年以來,歐盟、美國、日本陸續公布自動駕駛頂層設計文件。尤其是美國,已于2020年11月明確提出將5.9GHz頻段劃撥給Wi-Fi和C-V2X(基于蜂窩網絡的V2X)使用,并將發展車聯網業務提升到了國家智能戰略。 在此背景下,我國也加強了部署和重視,為中國車聯網行業發展營造良好的政策環境。今年2月,國務院印發《國家綜合立體交通網規劃綱要(2021-2035年)》,要求加快路端智能化改造和示范區建設,加強基礎設施與信息基礎設施統籌布局、協同建設推動車聯網部署和應用。3月17日,工信部、交通運輸部、國家標準化管理委員會三部門聯合印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能交通相關)》,推進先進技術在智能交通領域的應用,促進自動駕駛和車路協同技術應用和產業健康發展。 與此同時,地方政府對于車聯網產業建設上的態度也開始明確,發展智能網聯汽車產業已被寫入北京、上海、浙江、福建、湖南等多省市“十四五”規劃和2035年遠景目標中。在路端基礎設施建設上,多地也先后啟動了智能網聯汽車示范區建設,完善車聯網的協同作用,并積極發放道路測試牌照,助力智能駕駛應用的落地。 近年來,隨著科技企業入局車聯網,車聯網向大規模應用更近了一步。2020年11月,聯想集團攜手中國聯通,共同在常州完成全國首個基于5G SA+MEC(邊緣計算)+V2X的車路協同示范。今年3月,聯想集團再度攜手中國聯通,共同發布“5G+MEC車聯網解決方案”。該方案基于5G SA網絡架構及可擴展處理器的計算加速能力,通過在5G基站側實現數據至邊緣云,以邊緣計算的形式實現路側算力的就近云化處理,從而提高了數據運算效率與數據融合度,進一步加快促進5G和車聯網產業的發展。 當前,汽車如同巨大的硬件,車聯網技術型企業需要與汽車制造商做長期的適配,因此導致車聯網應用落地周期長,同時還要不斷地進行技術迭代。未來,隨著政策的指引和產業鏈協同發展,再加上更多類似5G、邊緣計算的技術改變車聯網“潮水”的方向,人們對出行的美好幻想也將照進現實。

責任編輯:lq

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原文標題:5G下的智能汽車改變

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