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如何讓IBM“混合云+AI”解決方案賦能中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

IBM中國(guó) ? 來(lái)源:TechWeb ? 作者:TechWeb ? 2021-04-08 13:52 ? 次閱讀

3月 26日消息,已扎根中國(guó) 80年的百年老店 IBM 針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)又有了新的玩法。

今年年初,IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部正式成立,科技事業(yè)部包括軟件部門(mén)、硬件部門(mén)和伙伴生態(tài)部門(mén)。據(jù)悉,成立科技事業(yè)部是 IBM 推進(jìn)混合云和人工智能戰(zhàn)略非常重要的一步。該部門(mén)最主要的目的,是要以技術(shù)為中心,通過(guò)客戶(hù)體驗(yàn)的形式,幫助客戶(hù)積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

近期,IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫率旗下軟件業(yè)務(wù)的管理層首次亮相,并就如何在中國(guó)落地混合云與 AI 戰(zhàn)略等問(wèn)題與 TechWeb 等媒體進(jìn)行了分享交流。

姜錫岫表示:“在新任 CEO Arvind Krishna 的領(lǐng)導(dǎo)之下,我們倡導(dǎo)‘IBM 是一家技術(shù)公司’,我們要‘做 21世紀(jì)最受信任的技術(shù)伙伴’。過(guò)去幾年,IBM 把技術(shù)引進(jìn)來(lái),跟不同的國(guó)內(nèi)企業(yè)合作,打造他們的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。下一個(gè)階段,我們會(huì)和合作伙伴共同創(chuàng)造新的解決方案。”

2019年,IBM 以 340億美元完成對(duì)紅帽的收購(gòu)后,加速了在混合云和 AI 領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展。Gartner 最新的兩項(xiàng)“2021年魔力象限報(bào)告”顯示,IBM 被評(píng)為“云 AI 開(kāi)發(fā)者服務(wù)魔力象限”的領(lǐng)導(dǎo)者和“數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)魔力象限”的領(lǐng)導(dǎo)者。作為一家混合云和人工智能公司,2020年 IBM 有 251億美元的收入來(lái)自混合云及 AI,占 IBM 總收入的 1/3。

受疫情影響,全球企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型均呈現(xiàn)加速狀態(tài),中國(guó)市場(chǎng)尤其明顯。IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部團(tuán)隊(duì)希望將 IBM 領(lǐng)先的混合云平臺(tái)以及人工智能的核心技術(shù),通過(guò)不同渠道,借由生態(tài)系統(tǒng)的不同能力,提供給最終客戶(hù)。

然而在賦能傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),不得不面對(duì)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)參差不齊、企業(yè)業(yè)務(wù)千形百態(tài)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求千差萬(wàn)別等極為個(gè)性化的問(wèn)題。

如何讓 IBM 的“混合云+AI”的解決方案更好地契合企業(yè)需求、有效賦能中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

姜錫岫介紹,從今年開(kāi)始,IBM 將聚焦客戶(hù)成功,從全球團(tuán)隊(duì)布局來(lái)說(shuō),整個(gè) IBM 科技事業(yè)部在改變客戶(hù)和合作伙伴的體驗(yàn)方面,有兩個(gè)重要舉措:成立了新的客戶(hù)成功管理(CSM)團(tuán)隊(duì),成立了售前車(chē)庫(kù)團(tuán)隊(duì)與客戶(hù)進(jìn)行共創(chuàng)。此外,著眼中國(guó)市場(chǎng)本地,IBM 中國(guó)開(kāi)發(fā)中心推出“魯班計(jì)劃”,實(shí)現(xiàn)從 Selling by Talking 到 Selling by Doing的轉(zhuǎn)變。

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據(jù)介紹,客戶(hù)成功管理團(tuán)隊(duì)和專(zhuān)注與售前客戶(hù)共創(chuàng)的 IBM 大中華區(qū)車(chē)庫(kù)體驗(yàn)中心是應(yīng)客戶(hù)對(duì)“技術(shù)價(jià)值”和“技術(shù)體驗(yàn)”的強(qiáng)烈需求而新投資成立的兩個(gè)新部門(mén)——“客戶(hù)希望與具備深厚技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)的 IBM 技術(shù)專(zhuān)家合作,獲得敏捷、協(xié)作、創(chuàng)新和有趣的團(tuán)隊(duì)合作體驗(yàn)”——這也是 IBM 全球性的投資和布局。而 IBM 中國(guó)開(kāi)發(fā)中心(CDL)則是 1999年成立的,一直以來(lái)在 IBM 承擔(dān)雙重責(zé)任:既是 IBM 全球研發(fā)的重要力量,同時(shí)也承擔(dān)著把全球技術(shù)和方案在中國(guó)市場(chǎng)進(jìn)行本地化、行業(yè)化、場(chǎng)景化的重要責(zé)任。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶(hù)成功管理部總監(jiān)朱輝介紹,“客戶(hù)成功管理團(tuán)隊(duì)是由一支全新的、擁有混合云架構(gòu)背景和 AI 解決方案背景的架構(gòu)師組成的團(tuán)隊(duì)。我們必須要和客戶(hù)共同創(chuàng)新,共同探索企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的創(chuàng)新點(diǎn),我們需要介入到客戶(hù)最終的目的當(dāng)中,在客戶(hù)所要做的事情當(dāng)中發(fā)揮我們的作用,成為對(duì)客戶(hù)有深刻理解的、可信的技術(shù)顧問(wèn)。”

IBM 大中華區(qū)車(chē)庫(kù)體驗(yàn)中心主管魚(yú)棟介紹,車(chē)庫(kù)團(tuán)隊(duì)側(cè)重于如何在售前幫助客戶(hù)利用混合云和人工智能產(chǎn)品,同時(shí)借鑒Garage(車(chē)庫(kù)創(chuàng)新)的方法論進(jìn)行創(chuàng)新。IBM 的方法是“小步快跑”。交付一個(gè)車(chē)庫(kù)方法論創(chuàng)新實(shí)踐大約需要 4到 6周的時(shí)間。首先,IBM 團(tuán)隊(duì)會(huì)和客戶(hù)的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)一起,利用設(shè)計(jì)思維(Design Thinking)等共創(chuàng)方式,快速找到一到兩個(gè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn),通過(guò)解決這一兩個(gè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)來(lái)驗(yàn)證技術(shù)方案的可行性,IBM 稱(chēng)之為“最小可行性產(chǎn)品(MVP)”,從而找到適合客戶(hù)特定需求的創(chuàng)新模型;然后再進(jìn)一步把這個(gè)車(chē)庫(kù)創(chuàng)新模型推廣到整個(gè)業(yè)務(wù)線以及整個(gè)企業(yè)。

IBM 中國(guó)開(kāi)發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇則對(duì)“魯班計(jì)劃”進(jìn)行了闡述。他談到,“我們的客戶(hù)經(jīng)常說(shuō):聽(tīng)完混合云和 AI 戰(zhàn)略之后,具體要怎么搭建一個(gè)混合云與 AI 平臺(tái)?怎么去管理?怎么去做混合云與 AI 的創(chuàng)新呢?解決客戶(hù)的這些問(wèn)題是我們做‘魯班計(jì)劃’的初衷。”

基于這樣的想法和需求,IBM 中國(guó)開(kāi)發(fā)中心搭建了一個(gè)基于紅帽 OpenShift 的真實(shí)的混合云平臺(tái),命名為“魯班平臺(tái)”,并在“魯班平臺(tái)”上基于中國(guó)市場(chǎng)的特定需求,把 IBM 在中國(guó)和全球的混合云與 AI 解決方案的最佳實(shí)踐、核心方案和最新的技術(shù)展示出來(lái),讓客戶(hù)對(duì)混合云、AI 的能力有一個(gè)具體的、可感知的理解。同時(shí),還會(huì)把“魯班平臺(tái)”開(kāi)放給客戶(hù)和合作伙伴,讓他們可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和需求,在平臺(tái)上與 IBM 的技術(shù)專(zhuān)家進(jìn)行共創(chuàng)。

不論是推出客戶(hù)成功管理團(tuán)隊(duì)、車(chē)庫(kù)體驗(yàn)中心還是“魯班計(jì)劃”,姜錫岫表示,IBM 未來(lái)五年只想做好一件事情,就是成為值得信賴(lài)的混合云和 AI 技術(shù)方案的提供商和技術(shù)伙伴。

原文標(biāo)題:如何將高深的“混合云+AI解決方案”有效交付客戶(hù)? IBM大中華區(qū)決定這么干

文章出處:【微信公眾號(hào):IBM中國(guó)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

責(zé)任編輯:haq

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