利元亨首次提出了“海葵智造”概念，由“看的見的智慧”智能裝備+“看不見的智慧”軟件系統兩部分組成，全新定義了鋰電池“數智化”生產理念并付諸于實際。

相關數據顯示，預計2021年全國動力電池的預裝機量約82.7GWh，同比增長30%，主機廠對鋰電產品的一致性、安全性等標準均需達到國際一流水平，六西格瑪質量管理體系工廠、產品符合TS16949質量體系認證等；因此，鋰電池企業必須更大限度的解決產能與良率的矛盾點。

為什么動力電池的品質難管？

通常鋰電池設備的規格書要求單工序制程優率達99.5%，由于動力電池眾多工序之間的優率差疊加，使整線直通率僅有86%左右(99.5%^30=86.03%，假定按30個工序計算)，客觀存在著約14%的總體不良率；當單工序制程優率達到±3σ達到99.73%，那么整線直通率僅能提升到92%左右(99.73%^30=92.21%)。

而在當前形勢下，電池企業降本勢在必行，在原材料和其它成本壓縮空間有限情況下，通過提高質量實現“提質增效”是當前最重要競爭策略。

2020年初，利元亨Louise首次提出了“海葵智造”的概念，“海葵”是誕生于寒武紀時期的先古物種，其身體柔韌，生命力極強，且周身多觸手十分敏銳。在深植鋰電智能裝備的基礎上，針對實施過程中所遇到的各種問題進行思考，一切從解決客戶工藝、制造、品質、成本、管理痛點出發，推出了一套全新的適用于鋰電行業的“數智化整線解決方案”。獨具“高敏”、“柔性”、“生命力”等特性與先古生物“海葵”高度契合，因此利元亨將這套鋰電行業智能制造定制解決方案定義為“海葵智造”。

“海葵智造”的定義

“海葵智造”由“看的見的智慧”智能裝備+“看不見的智慧”軟件系統兩部分組成，其在智能制造體系中的定位：智能工序為基礎的智能工廠、基于精益制造的MES系統、工業物聯網、全自動生產線、高速數據采集標準；能夠解決生產的靈活性不足、關鍵系統平臺缺失、部分信息化系統未布置、信息不能互通形成孤島、產線的數據利用率較低、產能低下、運維成本過高等痛點。智能裝備：利元亨自主開發涂布，分切、卷繞、疊片、注液等單機設備及自動化組裝線，覆蓋中后段設備需求及部分前段設備需求。

“海葵智造”在智能制造體系中的定位

“海葵智造”從精準數據采集、數字看板、排產系統、設備管理智能調度、物料資源管理等，幫助企業實時掌握各生產線的產量數據，并做到生產數據可視化。全新定義了鋰電池“數智化”生產理念并付諸于實際，旨在為客戶打造一條不用“陪產”的“數智化”產線，讓客戶的投資價值最大化。

“海葵智造”的框架圖

“海葵智造”的目標

“海葵智造”涵蓋物料資源管理、生產計劃管理、數據分析、生產過程管理、質量管理體系五大板塊，通過五大板塊提升生產過程透明性，加強生產追溯、質量控制和過程優化。運營目標：生產效率提高20%以上 , 運營成本降低20%以上, 產品研制周期縮短30%以上, 產品不良品率降低20%以上, 單位產值能耗降低10%以上

數字化信息模塊示意圖

“海葵智造”的實施要點

動力鋰電池生產的數據采集特點是：數據量大、采集頻率高、數據類型多、對象種類多、可靠性要求高、真實性要求高、安全性要求高等。

“海葵智造”采用DIM數據直采方式,實現MES系統對于現場設備層數據直接采集, 打破低時效、不全面的頑疾, 實現現場數據精準、高速采集；滲透至鋰電池生產的全工藝，與利元亨智能智造設備相配套的數字化軟件系統直接從設備底層融合，按照鋰電生產工藝流程搜集數據，做到可迅速回溯，發現并判斷問題，智能推薦最優解決方案。

鋰電池工廠數據采集示意圖

構建互聯互通的工業以太網，以及動力電池工業信息網絡技術標準是做好數字化轉型的基礎，集團管理系統和其他相關系統的數據融合，可設置數據傳輸方向，上傳或下發數據同步方式同步周期等相關參數，具體實現方案：一，設置中間數據庫；二，通過web service技術；三，人工導入導出方式；四，與ERP的數據鏈接等。

整體網絡架構層

建立企業數據技術標準,構建完整的數字化工廠，工序, 工藝建模技術路線；具體的業務功能包括：①工廠建模；②工藝建模；③生產工單；④設備管理；⑤數據采集與管控；⑥品質管控；⑦報表與看板；⑧接口管理；⑨成品倉管理；⑩高級應用。

基于鋰電制造“工序”的數字化工廠模型

海葵智造”如何落地？

“海葵智造”是真正的以客戶實際需求的角度出發而構建的“數字化智能生產體系”，整體實施需要歷經三個階段。

第一階段：基于客戶現狀的基礎上所進行的調研與分析，通過業務訪談總結（看自己）、數字化趨勢分析（看未來）、行業案例分析（看行業）三個維度，全面解讀制造戰略；第二階段：從制造數字化業務場景分析、（業務、系統、數據、技術架構）規劃、制造管理體系優化和變革三個方面進行制造數字化藍圖與頂層規劃；第三階段：通過系統設計和選型到系統實施和技術支持來實現最終的項目落地。從看不見的智慧和看得見的智慧兩個層面入手。

“海葵智造”實施階段示意圖

從七個維度兩個方面實現智能制造：首先是“看的見的智慧”：合適的運營管理機制、統一的工廠業務流程、統一的技術平臺、統一的數據模型和平臺、統一的應用部署；再次是“看不見的智慧”：統一的工廠互聯網互通平臺及統一的工廠布局及產線設計體系。

“海葵智造”維度示意圖

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